2005年研究生数学建模竞赛试题.rar

本书在《随机系统最优控制》（清华大学出版社，2005年出版）的基础上，融合了相关新理论和新技术，详细讨论了随机系统统计分析、状态估计、随机*优控制、随机稳定性分析及参数优化等新的理论和方法。
内容新颖，研究方法独特，学术水平较高，应用范围较为广泛。

1.2008模式识别试题（A卷）2.2008模式识别试题（B卷）3.2007年《模式识别》考试题目（A卷）4.2007年《模式识别》考试题目（B卷）5.2006年《模式识别》春季学期考题6.2005年《模式识别》春季学期考题7、《模式识别》试题库

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

很好的优秀论文哈大家可以做哈子参考的共同交流学习我也是找了很久才找到的哈

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。
作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。
IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
在2005年早些时候，IBM推出了InformixDynamicServer（IDS）第10版。
目前最新版本的是IDS11（v11.50，代码名为“Cheetah2”），在2008年5月6日全球同步上市

2005年广本雅阁评估报告

C++课程设计题目，包括1、输出10至99之间每位数的乘积大于每位数的和的数，例如对于数字12，有1*22+7，故输出该数。
2、求任意n个数中的最大数和最小数：先输入一个正整数n（个数），而后再输入任意n个实数，找出这n个数中的最大数及最小数并显示出来。
3、对两个有序数组进行合并：设有如下数组A、B，并假设两个数组的元素都已经有序（从大到小降序排列）。
编程序，合并A、B数组形成一个新的数组C，并使C的元素仍有序（从大到小降序排列）。
intA[10]={123,86,80,49,33,15,7,0,-1,-3}；
intB[10]={100,64,51,50,27,19,15,12,5,2}；
4、有一个分数序列:1/2,1/3,1/4,1/5,1/6,1/7,……，编写函数求序列前n项之和，要求在主程序中提示用户输入整数n，并判断所输入数是否合法（大于1为合法），如果合法则调用求和函数并输出结果。
5、计算两个日期之间的间隔天数：从键盘输入两个日期（如以year1，month1，day1以及year2，month2，day2的方式来输入它们），而后计算出这两个日期的间隔天数并在屏幕上显示出结果。
要求编制具有如下原型的函数difs2Date：longGetDayDifference（inty1,intm1,intd1,inty2,intm2,intd2）；
并在主函数中调用向屏幕上输出计算结果。
7、声明并定义一个日期类CDate,其中数据成员m_iYear,m_iMonth,m_iDay,分别表示年、月、日,成员函数SetDate（）用来设置年、月、日,成员函数IsLeapYear（）用来判断当前的年份是否为闰年,构造函数带有默认形参值，可接收外部参数对m_iYear,m_iMonth,m_iDay进行初始化，另要求编写测试程序,定义一个CDate类对象,将其日期设置为2005年1月1日,调用成员函数IsLeapYear（）判断该年份是否为闰年,并输出判断结果.说明:闰年的年份可以被4整除而不能被100整除,或者能被400整除.8、编写一个程序计算两个给定长方形的面积，其中在设计类成员函数GetTotalArea()（用于计算两个长方形的总面积）时使用对象作为参数。
9、设计一个时间类Time，包括3个数据成员，时（h）、分（m）、秒（s），另外包括存取各数据成员和设置时间的成员函数，按上、下午各12小时或按24小时输出时间的成员函数，以及默认构造函数，默认时间值为0时0分0秒。
10、编写一个程序，输入3个学生的英语和计算机成绩，并按总分从高到低排序（要求设计一个学生类Student）。
11.求解一元二次方程。
一元二次方程的定义为：ax2+bx+c=0（1）如果b2-4ac＞0，方程有两个不同的实根，分别是：（2）如果b2-4ac＜0，方程没有实根，但有虚根；
（3）如果b2-4ac=0，方程有一个实根。
请你编写一个程序，使其能求出多个二次方程的根。
该程序要询问用户是否想继续解下一个方程。
用户输入1来继续，输入其它数字，则终止程序。
程序要求用户输入a，b和c，然后根据前面的条件计算，并输出答案。
要求:使用类实现，（1）a,b,c为该类的私有成员变量；
（2）求根的实现为该类的成员函数，形式为：//函数返回值：实根的个数；
//参数：x-用以返回实根值的数组；
intCalResult(doublex[]);（3）该类还包含有参构造函数、析构函数。

　　来源于中国ISBN中心2005年资料．是出版社的代码．出版社的ISBN号mdf,excel数据库.

AcollectionofGAMSlicensefile.优化软件GAMS的授权文件。
一共有6个授权文件。
使用时复制其中一个，用记事本保存为gamslice.txt，并复制到gamside.exe所在目录即可。
Enjoyit!授权文件好用！授权文件一般都有一定的使用期限，使用时注意调整系统时间，使之与授权文件相符。
比如：要使用第6个授权文件，可将系统日期调整为2005年8月的某一天！GAMS(theGeneralAlgebraicModelingSystem)isahigh-levelmodelingsystemformathematicalprogrammingandoptimization.Itconsistsofalanguagecompilerandastableofintegratedhigh-performancesolvers.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。