cordic计算cos，sin，tan，sqrtmatlab实现，容易改成ccode

java课程方案，外面搜罗源法度圭表标准以及课程方案报告题目申请：编写一盘算器，模拟windowsxp盘算器界面，能实现底子的运算及一些迷信运算。
能实现的运算如下："+",加"-",减"*",乘"/",除了"x^y",x的y次方"Mod",取模"And",相与"Or",相或者"Xor",异或者"Lsh",左移"Rsh",右移"sqrt",开根号"%",取百分数"1/X",求倒数正弦余弦函数："sin","cos","tan",对于数函数："ln","log",阶乘："n!",立方："x^3",平方："x^2",取反："Not"};同时还提供菜单成果，能够复制粘贴运算下场，给出“迷信型”以及“底子型”运算遴选菜单，给出运算器帮手与法度圭表标准、作者信息2.变更法度圭表标准图标为盘算器图标3.法度圭表标准不够，对于一些迷信盘算不举行盘算值的校验，阻滞读者自行到场。

分步傅里叶法Matlab代码同享代码clc;clearall;closeall;clf;cputime=0;tic;ln=1;i=sqrt(-1);Po=.00064;%inputpwrinwattsalpha=0;%FiberlossvalueindB/kmalph=alpha/(4.343);%Refpage#55eqn2.5.3FiberopticCommbyGPAgrawalgamma=0.003;%fibernonlinearityin/W/mto=125e-12;%initialpulsewidthinsecondC=-2;%Inputchirpparameterforfirstcalculationb2=-20e-27;%2ndorderdisp.(s2/m)Ld=(to^2)/(abs(b2));%dispersionlengthinmeterpi=3.1415926535;

数据结构上机实验指导源代码李春葆版//文件名：exp1-1.cpp#include#includeboolprime(intn)//判断正整数n能否为素数{inti;for(i=2;i＜=(int)sqrt(n);i++)if(n%i==0)returnfalse;//若n不是素数,则退出并返回falsereturntrue;}

clearall;closeall;fs=8e5;%抽样频率fm=20e3;%基带频率n=2*(6*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=2e5;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%耐奎斯特频率%用正弦波产生方波%==========================================twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=1;phi=0;x=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=1;x(x＞0)=am;x(x＜0)=-1;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis([02e-4-22]);title('基带信号');gridoncar=sin(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis([0200e-6-22]);title('PSK信号');gridon;%=====================================================vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t)));%产生乐音subplot(323);plot(t,noise);gridon;title('乐音信号');axis([0.2e-3-11]);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis([0200e-6-22]);title('加噪后信号');gridon;%带通滤波%======================================================================fBW=40e3;f=[0:3e3:4e5];w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j^2*a^2);gain=.135;Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));subplot(325);plot(f,abs(Hz));title('带通滤波器');gridon;Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz)));gridon;title('Receiver-3dBFilterResponse');axis([1e53e5-31]);%滤波器系数a=[100.7305];%[10p]b=[0.1350-0.135];%gain*[10-1]faskn=filter(b,a,askn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis([0100e-6-22]);title('通过带通滤波后输出');gridon;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis([0100e-6-22]);gridon;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%==================================================================p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));subplot(323);Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoidlog(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1)));gridon;title('LPF-3dBresponse');axis([05e4-31]);%滤波器系数a1=[1-0.72];%(z-(p))b1=[0.140.14];%gain*[11]so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%addgainso=so-mean(so);%removesDCcomponentsubplot(324);

实时控制器中的倒数计算在计算上非常昂贵。
倒数的牛顿-拉夫森近似以牺牲精度为代价节省了计算成本。
如果计算输入信号的倒数，并且信号本身从一个执行周期到下一个执行周期的变化有限，则先前计算的Newton-Raphson倒数用作对新迭代的初始“猜测”。
这导致精确性的大幅提高。
迭代次数可以根据需要的精度进行修改。
可以在以下位置找到分析：福勒、DL和詹姆斯E.史密斯。
“通过倒数近似实现除法的精确、高速实现。
”第9届计算机算术研讨会论文集。
IEEE，1989年。

Matlab代码sqrt矩阵平方根的硬件实现使用VerilogFPGA的矩阵平方根作者：钱江恒日期：2018年9月25日版本：2.0MATLAB文件：一种。
软体：MATLABR2018aVerilog文件：一种。
平台：AlteraDE2i-150FPGA板b。
模仿：AlteraModelsimC。
软体：Quartus13.0sp1该存储库负责使用有限状态机在硬件平台中实现矩阵平方根。
为了验证硬件执行的结果，使用了MATLAB代码，如在[Matrix_Square_Root.m]中所示。
涉及两种迭代方法，包括：【Mat_SQRT_Meini.v】：Meini方法，基于循环约简算法（CR）。
【Mat_SQRT_DB.v】：基于矩阵符号函数迭代的DenmanandBeavers（DB）方法。
可以参考：B.Iannazzo，“关于计算矩阵平方根的注释”，Calcolo，第1期。
40，No.4，pp.273-283，2003。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。