图像分割经典CV模型(chan-vese)matlab代码，cv模型是图像分割模型里面用偏微分方程最经典的算法之一
2023/12/1 20:49:02
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#include"opencv2/core/core_c.h"#include"opencv2/core/core.hpp"所以这下要做的事儿比较明白了，就是把%opencv2.2%/vs2010/include也在属性页里添加到VC++目录-＞include那栏里，这样就能够找到这俩头文件了。
继续生成，然后继续报错！告诉我cv210d.lib找不到，再看看，去整个文件夹里搜，发觉是没有这东西啊。
那2.2版本的运行库都是啥啊。
这就没啥诀窍了，去官网上看看吧，这里列出来了我用的这几个opencv_imgproc220d.libopencv_legacy220d.libopencv_ml220d.libopencv_video220d.libopencv_highgui220d.libopencv_core220d.lib基本上就是把原来的加上一个opencv_么......添加了这些库之后，编译通过。
继续生成，然后继续报错！告诉我cv210d.lib找不到，再看看，去整个文件夹里搜，发觉是没有这东西啊。
那2.2版本的运行库都是啥啊。
这就没啥诀窍了，去官网上看看吧，这里列出来了我用的这几个opencv_imgproc220d.libopencv_legacy220d.libopencv_ml220d.libopencv_video220d.libopencv_highgui220d.libopencv_core220d.lib基本上就是把原来的加上一个opencv_么......添加了这些库之后，编译通过。
2023/11/11 1:25:48
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局部二值拟合模型，LBF，活动轮廓模型的一种，CV模型局部演化，水平集分割，有matlab代码和文献，可以直接运行。
2023/10/31 10:47:12
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本文发现对比学习（ContrastiveLearning）相关的接受paper非常多，对比学习这几年方法的研究，特别是难样本的选取机制以及在CV、NLP、DM上应用也非常广，也是当前比较火的topic。
2023/8/12 13:42:07
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利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。
其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）；
Test文件夹中的数据用于测试。
在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。
其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）；
Test文件夹中的数据用于测试。
在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。
2023/7/26 22:03:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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