第二次上传，补充第一次内容。
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
更加丰富。
图像匹配matlab程序设计:1.概念解释，2．数字图像匹配算法设计：⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。
三．相应matlab程序设计：1．数字图像匹配相关函数2．数字图像匹配函数：(1)基于灰度的归一化匹配算法(2)基于灰度的快速模板匹配算法实验：1.基于灰度的归一化匹配算法2.基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价
2024/8/15 5:50:43
198KB
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东南大学计算机系大三数字图像处理期末考试要用的资料，开卷，这个包里有很多练习题，非常有用（期末甚至考的其中的yuan题），还有我自己的19年的试卷回忆。
2024/8/8 10:37:38
1.56MB
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骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
2024/8/3 6:20:31
177KB
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重点研究了蔬菜叶片的预处理技术、蔬菜叶的边缘提取与处理、蔬菜叶面积的计算等理论，并运用MATLAB语言编写了一套软件。
多张图像的测试结果显示，本文所编写的软件能够有效地排除噪音的干扰，准确地计算出蔬菜叶的面积，具有一定的使用价值。
多张图像的测试结果显示，本文所编写的软件能够有效地排除噪音的干扰，准确地计算出蔬菜叶的面积，具有一定的使用价值。
2024/7/17 16:58:22
39.7MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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