最小二乘法曲线拟合，龙贝格算法matlab源程序，显示界面等等

二分法求解；
.牛顿法求解；
高斯消去法求解；
雅可比迭代法求解；
拉格朗日插值；
牛顿插值；
最小二乘法拟合；
龙贝格方式盘算积分；
欧拉方式求解初值下场；

MATLAB数值类综合算法常用数值计算工具包龙贝格算法.改进欧拉法.龙格库塔方法.复合辛普森,Matlab数学建模工具箱以及众多实例.常用算法如遗传算法精解、模仿退火算法、Floyd算法.分治算法.动态规划.组合算法.贪婪算法等等。

matlab代码数值计较方法，很有用的哦，快快快下下下载载载吧

利用泰勒展开和龙贝格算法，求取arctanx的近似值。
其中还有一个大数类，保存足够长的数位，完成高精度

对于研一同学，数值计算的编程大作业是不可避免的一项任务。
本资源包含以下6个大作业的具体数学原理、实验结论和matlab程序，每一步matlab程序本人都尽做大程度进行标注，不懂的地方可以私信我实验一：利用拉格朗日的插值多项式的振荡景象（等距节点、随机节点、分段二次插值、切比雪夫多项式零点）实验二：最小二乘曲线拟合（直线、抛物线进行最小二乘拟合及验证）实验三：数值积分（变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森、龙贝格法）实验四：线性方程组数值求解（Cholesky分解、LU分解、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法）实验五：非线性方程求根（二分法、Newton法、弦截法）实验六：常微分初值问题数值解法（改进欧拉法、经典四阶龙格库塔法）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。