行使HLSL实现对于DXVA2解码数据的约莫处置，内含高斯滤波，中值滤波，USM锐化，以及点运算的例子
2023/5/10 12:05:22
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基于OpenCV自己实现的高斯滤波，Sobel边缘检测，3通道图像离散，玄色图转灰度图，高斯滤波比OpenCV自带的GaussBlur要慢，仅作为知道原理学习之用。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
2023/5/1 12:29:39
unknown
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数字图像处置法度圭表标准，搜罗：①BMP的读取以及展现。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
2023/4/8 18:49:48
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该代码是对作者博文《图像滤波常见方法原理总结及VC下完成》中所描述方法的完成。
代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，完成了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波以及双边滤波。
代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，完成了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波以及双边滤波。
2019/7/11 18:35:25
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https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像；
步骤2：用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
步骤2：用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
2015/2/13 9:03:18
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自创他人的资源进行集合和整理了一下，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且和OPENCV的高斯滤波的时间进行对比了一下，比OPENCV的要慢很多
2015/1/22 5:02:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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