支持MAX2014版本，能制作简单的破碎效果。
并且直接给碎块绑上骨骼，变成骨骼动画，使得导出时不需要导出顶点动画资源，容量会小很多。
并且直接给碎块绑上骨骼，变成骨骼动画，使得导出时不需要导出顶点动画资源，容量会小很多。
2024/7/24 19:29:56
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游戏中人物的状态会发生改变，而这种改变通常要通过局部的变化来表现出来。
比如获得一件装备后人物形象的改变，或者战斗中武器、防具的损坏等。
这些变化的实现就要通过动态换肤来实现。
在这个Demo中，点击屏幕会动态更换小人手中的武器。
相关博客：http://blog.csdn.net/fansongy/article/details/13024265
比如获得一件装备后人物形象的改变，或者战斗中武器、防具的损坏等。
这些变化的实现就要通过动态换肤来实现。
在这个Demo中，点击屏幕会动态更换小人手中的武器。
相关博客：http://blog.csdn.net/fansongy/article/details/13024265
2024/7/6 20:36:52
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设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
2024/6/6 9:27:18
1.15MB
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功能简介：1可将常规SWF资源转化为骨骼动画资源；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2024/5/25 5:08:01
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读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。
2024/5/16 2:44:37
35.78MB
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使用Kinect2.0获取人体骨骼，并使用openCV实时绘制，里面为VisualStudio2015工程文件，配置好Kinect开发环境可直接用VS2015打开并运行
2024/4/2 12:19:53
9.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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