含有全部工程文件，使用C++Builder6.0完成开发，可重新编译运行。
创作权归曹润泽所有，使用者不可用于商业目的，否者后果自负。
本软件功能：上层的应用软件的模块主要有：初始化模块、用户设置模块、COM串行通信数据采集模块、数据矫正模块、数据绘图模块、数据存储模块、网络传输模块、功能整合模块等。
其中网络传输模块又可以根据工作模式分为服务端网络传输模块和客户端网络传输模块。
用户设置模块：主要是通过用户设置设置窗口中的信息来完成软件的设置，这些可以设置的变量都非常重要，包括基本设置：采样频率设置、COM端口选择、警告限设置（是否使用警戒限、高警戒限的大小、低警戒限的大小）、矫正表设置（是否使用矫正表、选择矫正表）；
绘图设置：显示点数设置、曲线宽度设置、曲线颜色设置（高警戒曲线的颜色、正常时曲线颜色、低警戒曲线的颜色设置）；
网络设置：是否使用网络传输、网络基本设置（服务端选择、客户端选择、端口号设置、服务端IP设置）。
COM串行通信数据采集模块：用于从串行口中读取数据。
本系统使用专门用于RS-232串行通信通信控制的控件TComm控件来完成COM通信。
数据矫正模块，顾名思义，是用于对数据进行矫正的。
若需要矫正数据，必须使用矫正表，矫正表实际上只是个用户可自定义的文本文件，但在编写矫正表文件时必须按照一定规则进行编写。
数据绘图模块：对于采集数据的实时绘图是通过BorlandC++Builder6.0自带的功能强大的TChart控件来实现。
数据存储模块：该模块除了使用了编译器所提供的几个基本数据类型之外，基本上是使用纯C++编写（不使用编译器的控件）。
数据存储并未使用数据库存储，而是使用文本文件的方式对所有采集到的时间进行存储，存储时要先把采样信息写入到数据文件的头部，包括创建时间、采样起始时间、采样持续时间、采样结束时间、采样频率、采样数等等信息，之后就是所采集的数据，采样数据包括数值和采集的该点所对应的时间，以及该点是否被警告（过低用!Low表示、正常用-表示、过高用!High表示）。
网络传输模块：网络传输模块是本数据采集系统比较新颖的模块，可以使用互联网进行速率较低的数据传输，考虑到网络传输的延迟，故设计时设置的采样速率比较低。
网络传输模块实际上是使用Socket编程实现的，在BorlandC++Builder中有封装好的用于网络通信的控件：TServerSocket和TClientSocket。

matlab数字信号处理函数matlab实现数字信号处理的一些经典理论内涵：滤波器的设计，模拟与数字采样定律Z变换与s域映射卷积原因截断效应各种变换如：DFSDFTIDFT具体的如下：%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的方式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接方式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接方式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接方式到全零点格型方式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联方式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联方式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形方式到IIR直接方式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形方式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型方式到FIR直接方式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型方式的实现(第194页)%par2dir-并联方式到直接方式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联方式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%H

高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。
然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs(single-taskGPs,STGP)。
在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。
由此产生的多任务GP(MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即便它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。
MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型Matlab工具箱（包括多个例子）

使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需留意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）

本紧缩包内包含了FIR数字滤波器设计的基本所有代码，窗函数（Hamming窗、Blackman窗、Kaiser窗等），包含了频率采样法和窗函数法设计FIR滤波器的代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。