保留原有所有功能，新增直接从mapinfo图层输出googleearthkml文件的工具。
Mapinfo2Googleearth将ADA_CDMATool基础上生成的CDMA_Cell_Map_NB图层直接转为googleearth的kml文件。
kml保留扇区的三叶草图形，全向站用六边形标识。
///////原有功能/////////ADACDMAToolHelp扇区信息表格式 扇区信息表：CdmaCellInfo.xls。
“Bearing”列为方位角，“radius”列为半径，“FREQ”列为不同频率，“H_BeamWidth”为扇区水平瓣宽，“Longitude”经度，“Latitude”纬度。
“扇区类型”列用“射频拉远”标识是否RRU站。
“基站名”列标识站名或者射频拉远站的施主站名。
“物理地址”列标识实际站点站名。
“NeighborNumber”列保存对应扇区的邻小区数。
“N01”记录第一个邻小区的小区号，必须放在第24列。
MakeCell用来生成扇区结构的mapinfo图层，用不同的方位角和半径来区分同一物理地址不同频点的扇区。
扇区信息表：CdmaCellInfo.xls，放在和本插件同一目录下。
并在同一目录下生成图层CDMA_Cell_Map_NB。
下图即为生成的基站扇区图，圆形为全向站（包括室分系统）注：以下所有的工具均需要在生成的CDMA_Cell_Map_NB图层上工作！RRULine 用来生成RRU站和施主站之间的连线。
用箭头工具点击扇区，如果扇区是RRU站则画出其与施主站之间的连线。
用RECT工具进行区域选择，程序会将区域范围内的RRU站与施主站之间连线。
DrawRRULineall 一次性生成CDMA_Cell_Map_NB图层中所有RRU站与其施主站间的连线。
注：生成全网的RRU联线，所需时间较长。
FindPN 用来查找CDMA_Cell_Map_NB图层中所有指定PN的扇区，填充颜色并标注PN。
可以用此来检查PN复用距离。
下图为findPN274的结果，标注PN274并红色填充对应扇区。
NBCheck 显示所选择扇区的所有邻小区并用颜色填充。
可以用此来查看是否有明显的PN漏配。
如果点击选择的位置有多个扇区时，会弹出选择对话框供用户确定扇区。
PNOneWayCheck点击图层，输出所点击扇区的邻小区重复PN信息，或者多余邻小区信息（多余邻小区为小区号已经不在现网中）。
注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中只是检查了基站邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck 检查所点击扇区的邻小区、所有二次邻小区（邻小区的邻小区）之间的PN是否有重复。
如果二次邻小区PN重复，则可能存在PNTwoway的风险print出PNTwoway点位的Cell信息，在map上连线，显示造成Twoway的邻小区路径。
注：此程序运行时间视邻小区个数与PN重复数有关，在2min~10min左右注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中检查了基站邻小区、所有二次邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck2 检查所点击扇区的邻小区与二次邻小区之间的PN复用关系，不检查二次邻小区之间的复用关系。
用不同的颜色填充和连线显示出可能存在的PNTwoWay，此工具检查出来的PNTwoWay结果比PNTwoWayCheck检查出来的结果更有风险。
话统数据分析 选择需要分析的数据列，或者输入需要分析的数据列（输入的列名要与CdmaCellInfo.xls中的列名完全一致），输入分析数据的最大值和5类层级的填充颜色和范围。
用不同的颜色标识属于不同范围的扇区，并用图示标识出来。

北斗3新频点数据处理（定轨、定位）

针对传统的二次混频式激光测距仪鉴相精度不高，难于消除系统误差等问题，提出了正交混频相位激光测距法，利用成熟的正交调制技术进行激光光强的幅度调制，提高了基于二次混频原理的激光测距仪的鉴相精度，并且通过改变低频信号相位来获得两个相对很小的频差，易于消除系统附加相移，大大简化了二次混频式激光测距仪的硬件设计。
详细阐述了基于正交混频相位测距方法的激光测距原型机设计要点。
系统原型机设计方案采用了集成度很高的正交调制芯片完成，结构紧凑没有冗余元件。
原型机实验精度达到±1.52mm，在62.5MHz频点下测相精度达到0.042°，并且可以很方便地通过加入多频调制的方法大大提高测量距离，是采用二次混频法进行相位激光测距的优秀解决方案。

FM模块发射模块KT0803LIIC驱动工程，输入声音，选定相应频点发射。
FM频段

LTE频点盘算货物,可反对于许多频段的频点频率换算，能够在配置配备枚举频点/频率时患上到便捷

直接运行Demo文件就可，本算法案例是两源信号卷积稠浊，基于对于立信号相邻频点能量相关的方式对于频域盲源离散信号举行排序

LTE频点和频率换算工具V1.0，用于频点和频率之间的互相换算，支持3GPPTS36.101V14.1.0(2016-09)

文中提出了一种基于CC2500射频模块接收信号强度（RSSI）的通信、识别和定位于一体的医院医护人员管理系统。
采用每个基站不同频点，移动设备根据接收信号强度（RSSI）频点自顺应方法与接收信号最强的基站保持相同的频率进行实时通信。
同时文中也对移动设备的硬件设计做了详细的设计说明。
试验结果表明，移动设备能快速稳定的与信号最强的基站通讯，能准确的定位医护人员所在病区病房的位置信息，实现基站与移动设备的通信、识别和定位。

运用matlab的OFDM导频lslmmse信道估计，QAM16数据经OFDM调制，运用lmmse做导频点信道估计，然后线性插值，解调

天线电感选择比TVDD发射电流大的标称值，封装选择尽量小，但不能0805小。
如FM17550，天线发射电流在100mA，可以选择MLF2012DR68KT,680nH,±10%，该电感电流达到150mA。
如使用RC663，电感选择需要比250mA标称值大。
天线采用双端驱动，具有更好的驱动能力。
对应天线区域内的元件，选择5%精度以内的，在使用低功耗侦测卡片（LPCD）功能时，天线区域内元件选择2%精度以内的。
精度10%的元件会导致天线谐振频点偏差，如天线谐振电容在200pF,误差在±20pF,会使得谐振频率偏离±0.6MHz,导致读卡功能严重下降。
在使用LPCD功能时，元件误差会导致误触发读卡或者卡片侦测不到，产品一致性难以保证。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。