FastDFS服务器是一个轻量级的文件存储服务，结合Nginx使用，实现集群高可用，但是他的java客户端不是特别好找。
本java客户端依赖包，能够完美整合实现FastDFS服务器的连接，上传、下载和删除。
内部附有简单API使用方法。
本java客户端依赖包，能够完美整合实现FastDFS服务器的连接，上传、下载和删除。
内部附有简单API使用方法。
2024/8/14 0:01:23
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PTVS(PythonToolsforVisualStudio)是一个开源项目，采用Apache2.0许可发布。
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
2024/8/10 19:26:18
76.09MB
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本书从实际应用出发，以CentOS7作为操作系统基础，介绍了目前企业中最常用的软件平台架设和管理方法。
通过运维的视角，介绍了运维的基础知识，软件平台的常见搭建思路。
本书共13章，分为3个知识区块。
涵盖的主要内容有：以CentOS7特性和安装、运维基础、网络配置与结构为第一个知识区块的基础知识；
企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前最常见的Web平台LAMP、LNMP，中小型企业应用最为广泛的LVS集群技术，实现高可用性的双机热备系统等为第二知识区块的应用平台建设与管理方面的知识；
目前最热门的虚拟化和云计算为第三知识区块，主要有KVM虚拟化及oVirt管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，OpenStack和OpenNebula云平台等知识。
本书从实际生产应用环境出发，并注重安全与运维思路教学，既适合于有一定计算机基础的学习Linux的初学者，又适合于有一定Linux基础，需要学习运维知识的人员阅读。
通过运维的视角，介绍了运维的基础知识，软件平台的常见搭建思路。
本书共13章，分为3个知识区块。
涵盖的主要内容有：以CentOS7特性和安装、运维基础、网络配置与结构为第一个知识区块的基础知识；
企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前最常见的Web平台LAMP、LNMP，中小型企业应用最为广泛的LVS集群技术，实现高可用性的双机热备系统等为第二知识区块的应用平台建设与管理方面的知识；
目前最热门的虚拟化和云计算为第三知识区块，主要有KVM虚拟化及oVirt管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，OpenStack和OpenNebula云平台等知识。
本书从实际生产应用环境出发，并注重安全与运维思路教学，既适合于有一定计算机基础的学习Linux的初学者，又适合于有一定Linux基础，需要学习运维知识的人员阅读。
2024/7/31 11:08:31
18.68MB
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根据研究和咨询公司大佬本人搭建的生产环境运行的es集群配置文件，版本6.5.4，操作系统是CentOS7.63台es做成的集群，亲测可用。
只需要更改集群名称和每台节点的名称即可使用。
只需要更改集群名称和每台节点的名称即可使用。
2024/7/28 13:27:10
622B
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Kubernetes是Google开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本文旨在梳理其架构、概念及基本工作流，并通过一个示例应用介绍如何使用Kubernetes。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
2024/7/25 13:46:46
664KB
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海康威视的web控件对高版本Chrome不予支持，如果使用这一套技术的话，后续的系统就难以优化升级。
而RTSP协议在市面上已经有一些H5的解决方案了，是一种发展可期的方案。
h5stream就是一种比较不错的解决方案
而RTSP协议在市面上已经有一些H5的解决方案了，是一种发展可期的方案。
h5stream就是一种比较不错的解决方案
2024/7/23 10:43:58
978KB
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Kubernetes工作负载配置的最佳实践Fairwinds的Polaris可使您的集群顺畅航行。
它会进行各种检查以确保使用最佳实践来配置KubernetesPod和控制器，从而帮助您避免将来出现问题。
北极星可以在几种不同的模式下运行：北极星可以三种不同的模式运行：作为，您可以审核集群内部正在运行的内容。
作为，您可以自动拒绝不遵守组织策略的工作负载。
作为，您可以测试本地YAML文件，例如，作为CI/CD流程的一部分。
想了解更多？（），发送电子邮件至opensource@fairwinds.com，或加入我们的文献资料查看与FairwindsInsights集成是一个用于审核Kubernetes集群和执行策略的平台。
如果您想：跨集群管理北极星随着时间的推移跟踪发现将结果发送到Slack和Datadog等服务从，和等工具中添加其他检查您可以注册一个。
贡献欢迎PR！有关更多信息，请查看“和”。
更多信息可以在查看此项目的变更历史如果您想了解有关Polaris的更多信息，或者想与Kubernetes专家交流，可以联
它会进行各种检查以确保使用最佳实践来配置KubernetesPod和控制器，从而帮助您避免将来出现问题。
北极星可以在几种不同的模式下运行：北极星可以三种不同的模式运行：作为，您可以审核集群内部正在运行的内容。
作为，您可以自动拒绝不遵守组织策略的工作负载。
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想了解更多？（），发送电子邮件至opensource@fairwinds.com，或加入我们的文献资料查看与FairwindsInsights集成是一个用于审核Kubernetes集群和执行策略的平台。
如果您想：跨集群管理北极星随着时间的推移跟踪发现将结果发送到Slack和Datadog等服务从，和等工具中添加其他检查您可以注册一个。
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更多信息可以在查看此项目的变更历史如果您想了解有关Polaris的更多信息，或者想与Kubernetes专家交流，可以联
2024/7/22 9:09:01
926KB
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在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
1.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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