以前上传过俄罗斯方块1.0版，只支持单机，现在的2.0版在1.0版的基础上加了自己的socket类，实现了局域网联机对战功能，并附有源码（服务器端与客户端对战，没有同时开始功能，速度也可以不一样，下落方块的种类也不是按同样的次序，没有道具功能，只是将自己的战况实时传输给对方）。
说明：由于我的socket类支持多个客户端连接，但是联机时只有两个视窗，一个自己的，一个对家的，所以当多个客户端接入服务器端时具体表现为：服务器端的战况都会广播给所有客户端，相当于大家观看服务器端演示，但是服务器端不显示任何一个客户端的战况；
而当只有一个客户端连接服务器端时，才显示这个客户端的战况。
注意：加入游戏，断开连接这两个功能在执行时，是另开线程的，我故意让关闭按钮和拖曳客户端区域移动窗口功能失效，看上去像是程序当住了，其实没当住，因为此时拖曳标题栏还是能移动窗口，右键菜单也可以弹出，这个“当住”过程会在3秒钟左右，当客户端比较多时，服务器端的这个时间会相对长一点。
有问题联系：hastings1986@163.com
说明：由于我的socket类支持多个客户端连接，但是联机时只有两个视窗，一个自己的，一个对家的，所以当多个客户端接入服务器端时具体表现为：服务器端的战况都会广播给所有客户端，相当于大家观看服务器端演示，但是服务器端不显示任何一个客户端的战况；
而当只有一个客户端连接服务器端时，才显示这个客户端的战况。
注意：加入游戏，断开连接这两个功能在执行时，是另开线程的，我故意让关闭按钮和拖曳客户端区域移动窗口功能失效，看上去像是程序当住了，其实没当住，因为此时拖曳标题栏还是能移动窗口，右键菜单也可以弹出，这个“当住”过程会在3秒钟左右，当客户端比较多时，服务器端的这个时间会相对长一点。
有问题联系：hastings1986@163.com
2024/6/10 19:53:20
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CraigWalls原著，人民邮电出版社出版的《Spring实战(第4版)》Spring框架是以简化JavaEE应用程序的开发为目标而创建的，该书围绕Spring4技术，讲解了Spring的核心、Spring在Web中的应用、后端中的Spring及Spring集成等相关内容，知识丰富，层次清晰。
附赠源码，供广大朋友学习！
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2024/3/28 21:26:09
45.41MB
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界面设计高仿超级课程表。
主要是做了一个社团管理系统。
使用技术主要是前端：html+css+js模板采用ejs后端使用node+express数据存储使用了leancloud。
做毕业设计，课程设计或者正在学习相关技术知识的朋友可以下载资源学习。
想继续学习相关知识的可以关注我。
包含模块：登录注册、权限控制社团列表社团主页社团通讯录增删改查社团物资管理增删改查社团留言板运行条件：系统需要安装node.js，开发的时候用的是4.2.4版本。
因为数据库是用的leancloud，数据都是存在云服务器上，所以需要联网。
进入和app.js同级文件夹，打开cmd窗口。
执行'npminstall'就会自动下载需要的相关包，下载了一次之后就不用下载了。
运行方法：进入和app.js同级文件夹，打开cmd窗口，执行'nodebin/www'，然后打开localhost:3000即可。
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因为数据库是用的leancloud，数据都是存在云服务器上，所以需要联网。
进入和app.js同级文件夹，打开cmd窗口。
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运行方法：进入和app.js同级文件夹，打开cmd窗口，执行'nodebin/www'，然后打开localhost:3000即可。
2024/3/7 23:01:24
254KB
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40M比较大，差点不能上传，绝对的好东西。
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基于图像处理的方法，获得更好的识别效果。
2．主要内容（1）熟悉目前常用的人脸识别方法；
（2）了解图像处理中应用于模式识别的方法，；
（3）选定用于人脸识别的图像处理方法；
（4）人脸特征提取；
（5）人脸的分类识别；
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基于图像处理的方法，获得更好的识别效果。
2．主要内容（1）熟悉目前常用的人脸识别方法；
（2）了解图像处理中应用于模式识别的方法，；
（3）选定用于人脸识别的图像处理方法；
（4）人脸特征提取；
（5）人脸的分类识别；
2024/2/20 15:41:42
39.67MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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