锈铁一种计算单词错误率的简单锈程序。
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外,我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比,Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率(WER)是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本(ASR系统的输出)和基本情况(手动转录的文本)之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中,我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0",cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目(或cargobuild--release,以避免在运行cargorun...时重新编译代码)。
如果您使用了--release标志,
2024/5/12 16:36:39 10KB Rust
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代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
2024/1/27 13:27:42 1KB BP神经网络 mnist数据集
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建立了基于基于Optisystem的波分复用(WDM)的光传输链路的仿真模型,并对多路复用和多路复用后的光信号进行了仿真,得到了谱图。
分析了链路传输性能参数和Q因素错误率目视图
2024/1/24 5:28:29 122KB Optisystem WDM 光波分复用 仿真
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利用java实现bp神经网络,给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据,使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签,错误率控制在30%以下。
2023/11/26 1:03:26 5KB java bp
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用java实现类似金山打字法中的英文打字练习,设计一个英文打字测试软件。
从文件中调入英文录入材料,并将其显示到图形界面的窗口中,然后根据用户的按键依次设置窗口中字符的颜色(正确为12绿色,错误为红色),用户打字结束后可以给出错误率,以及平均录入速度。
2023/10/18 16:11:20 14KB 打字练习
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使用Matlab实现,包括一维特征最小错误率bayes分类器;
二维特征最小错误率bayes分类器;
二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。
2023/9/30 23:21:55 4KB bayes
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基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现,程序能出判别矩阵,训练样本分布图,测试样本分布图及分类后的分布图,可以选择训练样本数目,绝对能用!!
2023/9/15 22:09:30 37KB 最小错误率 贝叶斯 Bayes
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利用贝叶斯最小错误率决策算法,对手写数字进行识别
2023/9/13 5:29:06 182KB 数字识别
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一款练习打字的工具,vb源码,实现了字符的错误率统计,时间控制,速度计算等功能
2023/8/31 23:41:04 205KB vb typing
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对之前的一个代码进行了改进,可以随意更改重传次数,画出错误率随SNR变化曲线,采用BPSK调制,汉明码
2023/8/23 3:53:47 2KB matlab HARQ 错误率随SNR
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡