建立了基于基于Optisystem的波分复用(WDM)的光传输链路的仿真模型，并对多路复用和多路复用后的光信号进行了仿真，得到了谱图。
分析了链路传输性能参数和Q因素错误率目视图
分析了链路传输性能参数和Q因素错误率目视图
2024/1/24 5:28:29
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利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。
2023/11/26 1:03:26
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用java实现类似金山打字法中的英文打字练习，设计一个英文打字测试软件。
从文件中调入英文录入材料，并将其显示到图形界面的窗口中，然后根据用户的按键依次设置窗口中字符的颜色（正确为12绿色，错误为红色），用户打字结束后可以给出错误率，以及平均录入速度。
从文件中调入英文录入材料，并将其显示到图形界面的窗口中，然后根据用户的按键依次设置窗口中字符的颜色（正确为12绿色，错误为红色），用户打字结束后可以给出错误率，以及平均录入速度。
2023/10/18 16:11:20
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使用Matlab实现，包括一维特征最小错误率bayes分类器；
二维特征最小错误率bayes分类器；
二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。
二维特征最小错误率bayes分类器；
二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。
2023/9/30 23:21:55
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基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现，程序能出判别矩阵，训练样本分布图，测试样本分布图及分类后的分布图，可以选择训练样本数目，绝对能用！！
2023/9/15 22:09:30
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含有三份代码，都是用matlab实现，分别是基于贝叶斯，基于朴素贝叶斯，基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。
其中朴素贝叶斯用到了PCA，准确率达到95%
其中朴素贝叶斯用到了PCA，准确率达到95%
2023/7/24 14:12:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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