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二级分类:
PMVS详细讲解
pmvs是基于面片的三维平面
重建算法
,有具体的源代码。
2019/7/19 7:31:30
923KB
PMVS
1
几种CT图像
重建算法
的研讨和比较
本文研讨了澎皮反投影算去归班〕
2015/7/20 20:26:40
2.79MB
CT图像重建
1
ConeBeamInit.m
工业CT
重建算法
研讨,包括CT投影数据的读取,滤波器器的构建和反投影重建程序
2017/6/1 3:23:35
6KB
重建算法
FKD
工业CT
1
平行束投影
重建算法
(MATLAB程序)——DBP、FBP、CBP
针对平行束投影数据,经过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。
文件是三种算法的源程序。
2019/7/1 10:53:01
2KB
平行束重建
1
CT扇束投影数据的模仿和
重建算法
matlab源代码
包括对原始图像的扇束投影数据的模仿生成,和对投影数据的反投影重建图像两个过程。
使用经典的RL滤波函数重建,main.m为主函数,参数可变。
2022/9/3 11:07:38
4KB
CT
扇束投影
重建
matlab
1
python大作业含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(2016-2021全国各地区粮食产量).rar
(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
爬虫
python
源码软件
开发语言
1
單圖像3D形狀建模的數據集和方法本演算法利用MarrNet:通過2.5D草圖進行3D形狀重建
單個圖像研究3D形狀建模,並在三個方面對其做出貢獻。
首先,我們介紹了Pix3D,這是一個具有像素級2D-3D對齊的各種圖像形狀對的大規模基準。
Pix3D在形狀相關的任務中有著廣泛的應用,包括重建、檢索、視點估計等。
然而,構建這樣一個大規模的數據集是非常具有挑戰性的;
現有數據集要么僅包含合成數據,要么缺乏2D圖像和3D形狀之間的精確對齊,或者只要少量圖像。
其次,我們通過行為研究校準了3D形狀重建的評估標準,並用它們來客觀、系統地對Pix3D上的尖端
重建算法
進行基準測試。
第三,我們設計了一個同時執行3D重建和姿態估計的新模型需要安裝下列庫GCC4.8.5CUDA8.0Python3.6.4TensorFlow1.1.0numpy1.14.0skimage0.13.1numba0.36.2scipy1.0.0tqdm4.19.4
2015/8/2 5:20:08
38KB
精細姿勢估計
3D形狀重建
MarrNet算法
1
基于改进SFM的三维
重建算法
研究
针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题,提出一种利用不同婚配数据进行模型重建的算法。
首先通过对比上下文直方图(CCH)生成婚配数据,利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵,进而分解得到平移和旋转矩阵,并根据相机内参计算投影矩阵,然后利用KLT婚配算法更新婚配数据,最后三角化生成三维点云。
该算法婚配精度高,图像基础矩阵易于收敛,通过位移实现特征点婚配,弥补了图像低频区域婚配数据不足的缺陷。
实验结果表明,与现有算法相比,该算法生成的点云更致密;
在真实环境下,该算法可用于物体三维重建。
2019/3/25 20:36:01
664KB
三维重建
1
【人工智能】锥束CT中FDK算法的快速对称优化与GPU实现
针对FDK算法重建图像异常耗时的成绩,提出了一种极坐标反投影快速
重建算法
。
根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。
实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。
2016/4/5 16:13:47
1012KB
快速重建;反投影;对称特性;双线性插值;图形处理器
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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