参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
11.97MB
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使用正点原子探索板STM32F4摄像头为秉火OV7725,摄像头采集图像，并显示在LCD屏上，RGB565转成灰度图像，可进一步转换为二值化图像。
2024/2/17 3:47:58
3.64MB
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使用STM32搭配OV7670采集图像，并将图像通过串口上传到上位机，上位机接受数据并处理数据，最终显示彩色图像
2024/2/15 5:26:28
1.58MB
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主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41
14KB
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利用FPGA驱动ov7670，将采集到的视频流存放到SDRAM中，通过VGA进行读取显示，显示分辨率640*480(60hz),经过下板验证，采集图像清晰流畅，达到了基本要求。
该工程所有代码全部独立完成。
此设计是基于EP4C10F17C8开发板，可直接下板使用。
其他开发板只需略做修改就可使用。
该工程所有代码全部独立完成。
此设计是基于EP4C10F17C8开发板，可直接下板使用。
其他开发板只需略做修改就可使用。
2023/11/30 4:51:29
54.33MB
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本文介绍了如何使用STM32驱动OV7725型号的摄像头，以及相关的参考资料。
由于STM32的处理速度比传统的8、16位机快得多，因此使用它来驱动摄像头采集图像信息并进行基本的加工处理非常适合。
本章还提供了OV7725摄像头的参数资料，方便读者了解该型号摄像头的具体特性。
由于STM32的处理速度比传统的8、16位机快得多，因此使用它来驱动摄像头采集图像信息并进行基本的加工处理非常适合。
本章还提供了OV7725摄像头的参数资料，方便读者了解该型号摄像头的具体特性。
2023/10/17 14:48:21
2.18MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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