蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。
蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。
蚁群算法作为群智能的典型实现案例，通过模拟生物寻优能力解决问题，收到学术界的广泛关注。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

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AWSEventFork管道AWSEventForkPipelines是一种架构模式，其中事件源（例如，AmazonSNS主题）用于将事件发送到多个处理管道。
高级架构如下所示：每个处理管道都会为AmazonSNS主题创建一个单独的订阅。
可以将SNS应用于每个订阅，以确保每个管道仅接收它们要处理的消息。
该存储库将AWSEventFork管道实现为一组无服务器应用程序。
每个应用程序都实现通用，可重用的事件处理管道。
所有应用程序均已发布到并可以使用程序轻松集成到现有的AWSSAM应用。
还包括一个示例应用程序，该应用程序演示了如何使用嵌套应用程序将不同的事件处理管道应用程序组合在一起。
无服务器应用该存储库展示了以下AWSEventForkPipelines无服务器应用程序：-处理管道，将主题消息保存到AmazonS3存储桶以用作备份或其他目的，例如，通过AmazonAthena查询。
-处理管道，将主题消息保存到AWSElasticsearch集群以进行搜索和分析。
-将主题消息保存到重播缓冲区SQS队列的处理管道。
在灾难恢复

标记说明：保护数据在存储、传输、处理过程中不被泄漏、破坏和免受未授权的修改的信息安全类要求（简记为S）；
保护系统连续正常的运行，免受对系统的未授权修改、破坏而导致系统不可用的服务保证类要求（简记为A）；
通用安全保护类要求（简记为G）后面的数字3是说S、A、G三类的要符合等保的三级要求，比如S3就是要达到S类的3级标准其中G是通用要求，G的级别为S、A中最高的数字级别通过不同的组合，得到系统的最终等级。
安全保护等级信息系统定级结果的组合

节制2013年12月23日最新的hadoop和hbase兼容版本搭建hadoop-2.2.0hbase-0.96.1.1javaHbasejavaDBHelperCRUD等通用方法花了两天时间整理的，含有lib包&源码

使用者通过此套软件实现已有成套设备资产的管理，运行管理（或运维管理），以及设备仓储管理。
设计一个通用的设备管理框架，使得可以自由分配管理模块及设备、人员、任务组织结构设备为组合关系，数据结构表示为树结构，人员为聚合关系，同样为树结构，任务与人员和设备形成依赖关系。
任务必须依赖一个或多个人员（人员才可以执行任务）来影响设备（设备被维护、安装、巡检、管理）设备管理员能够使用系统得知所有设备基本资料、运行状态，录入已有设备资料，安排运维计划、巡检巡视；
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