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二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

这是一个用php编写的管理超市，商店的系统，带生成数据库sql文件。
系统分管理者和工作人员。

MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

这是一个用java编写的通讯录,可以用来记录朋友的电话号码,住址,及一些简要说明,还可以通过名字或序号来查找好友电话号码

jsf1.2+ejb3.0实现的员工管理系统1.项目说明：　　本实例是一个用JSF1.2+EJB3.0实现的员工CRUD的一个实例，业务非常简单，主要是为了演示这两种技术的使用。
若与商业应用类同，纯属巧合。
2.源码说明：1)本项目开发环境 操作系统：Windowsxpsp2 JDK环境：JDK1.6.0 IDE工具：MyEclipse6.0GA 数据库：Mysql5.0.41字符集设置：utf-8 EJB容器：JBoss4.2.1GA Web容器：Tomcat6.0.14 测试通过的浏览器：IE6.02)查看源码使用MyEclipse的Import功能，就可打开。
但必须得把MyEclipse的编译器调到支持JDK5.0特性,否则源代码可能编译不通过。
3)项目的目录a.ejb端 jsfejb3-ejb |--src|--org.qiujy.ejb3.dao　　　　　持久层DAO接口包|--org.qiujy.ejb3.dao.impl持久层DAO接口实现类包(是ejb3中的会话Bean)|--org.qiujy.ejb3.entity实体域模型类包|--META-INF|--persistence.xmlEJB3的持久化配置文件|--DBScript |--employee.sql数据库脚本及测试数据|--mysql-connector-java-5.1.5-bin.jarMySql的驱动程序包|--mysql-ds.xml在JBoss中配置MySql数据源的配置文件b.web端jsfejb3-war|--src|--org.qiujy.ejb3.dao　　　　　持久层DAO接口包|--org.qiujy.ejb3.entity实体域模型类包|--org.qiujy.service业务逻辑类包|--org.qiujy.vo业务层数据类包(VO)|--org.qiujy.web.controllerJSF的托管Bean包|--WebRoot|--META-INF打包的信息文件夹|--WEB-INF|--faces-config.xmlJSF的配置文件1,托管Bean的配置|--navigation.xmlJSF的配置文件2,导航规则的配置|--web.xmlweb应用部署描述文件|--jsp页面页面文件☆3.安装运行说明：1).应用服务器 采用JBoss4.2.1GA,在发布ejb端程序时，要把MySql的驱动程序包和数据库配置文件(mysql-ds

大数据最基本就是数据以及用于计算的资源，需要将相应的数据和资源开放给对应的用户使用，以防被窃取、被破坏造成损失，这个就涉及大数据安全。
主流的大数据安全组件Kerberos由于使用临时的用户验证机制不适用用户多的情况、Sentry只适用少部分的Hadoop生态组件应用场景少。
ApacheRanger作为标准化的访问控制层，引入统一的权限模型与管理界面，极大地简化了数据权限的管理，统一的权限管理降低了学习成本，非常易于使用。
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主要是提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计问题。
特点：集中式安全管

这是一个用引导的项目。
入门首先，运行开发服务器：npmrundev#oryarndev使用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
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可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。