本程序采用jsp+javabean+servlet结构开发，包含登录、商品管理两大模块；
用到的技术包括：jsp、servlet、javabea、过滤器、EL表达式、JSTL标签库、jdbc技术。

Kong流网PoreFlow-Net的实现：一个3D卷积神经网络，预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据（或通过首选的模拟方法创建自己的数据）使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子：方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型，应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究，请引用我们的出版物，我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=

Django动态过滤器一个Web应用程序，使用多个输入来演示搜索，以缩小虚拟数据库（自动生成）的搜索结果。
如何：克隆存储库或下载.zipgitclonehttps://github.com/PrashanjeetH/Django-Dynamic-filters.git将工作目录更改为/src/创建数据库pythonmanage.pymakemigrationspythonmanage.pymigrate要创建时，将使用自动生成的伪数据填充数据库。
pythonmanage.pycreate_datatitle#customcommand(create_data)(inputfilename)参考PS：创建超级用户，以探索成为KING的管理员的美好世界。
pythonmanage.pycreatesuperuser

基于Tkinter的PythonGUI界面设计，能分条展示数据包的概要信息(summary())，分层解析数据包，可显示数据包的十六进制编码值(hexdump())；
在抓包的同时解析数据包(不能等抓包停止后才解析)，可判断IP、TCP或UDP数据包的校验和是否正确；
支持BPF过滤器，抓包过程可以暂停和停止；
可将数据包存储在pcap文件中，以供wireshark或其它数据包解析工具分析；
可以在退出时提示用户进行保存未保存的数据包，进行保存工作；
可以在再次开始新的抓包前提示用户保存未保存的数据包。

《servlet和jsp学习指南》是系统学习servlet和jsp的必读之作。
由全球知名的java技术专家（《howtomcatworks》作者）亲自执笔，不仅全面解读servlet和jsp的最新技术，重点阐述javaweb开发的重要编程概念和设计模型，而且包含大量可操作性极强的案例。
《servlet和jsp学习指南》共18章：第1章介绍servletapi和几个简单的servlet；
第2章讨论session追踪，以及保持状态的4种技术；
第3章和第4章系统讲解jsp的语法以及jsp中的重要特性之一：expressionlanguage；
第5~7章分别阐述jstl中最重要的类库、标签的具体编写方法和标签文件；
第8~10章讨论servlet中的事件驱动编程、过滤器，以及model2架构；
第11章展示如何利用servlet3的文件上传特性，以及如何在客户端改善用户的体验；
第12章解释如何通过编程方式将资源发送到浏览器；
第13章介绍如何利用decorator模式以及类来改变servlet请求和响应的行为；
第14章讨论servlet3中的一项新特性，用来处理异步的操作；
第15章阐述如何通过声明和编程方式来保护java的web应用程序；
第16章讨论servlet/jsp应用程序的部署过程，以及部署描述符中的元素；
第17章阐述servlet3中的两项新特性；
第18章介绍struts2的用法

LRU缓存和Bloom过滤器1.删​​除操作序列化DELETE操作完整的实现在。
defserialize_DELETE(id):envelope_bytes=pickle.dumps({'operation':'DELETE','id':id})returnenvelope_bytes,id服务器进程删除完整的实现在。
ifoperation=='DELETE':ifself.db.delete(key):return"Success"else:return"IDnotexists!"数据库的删除操作完整的实现在。
classMyDict(dict):defde

提出了一种用于空间配准和多目标跟踪（MTT）的扩展产品多传感器基数化概率假设密度（PM-CPHD）滤波器。
目标的数量和状态以及传感器的偏差是通过这种方法联合估算的，而无需数据关联。
蒙特卡罗（MC）仿真结果表明，所提出的方法（i）的性能优于（i），尽管在计算上要比用于联合空间配准和MTT的扩展多传感器PHD滤波器要好；
（ii）优于多传感器联合概率数据关联（MSJPDA）过滤器，该过滤器在杂波相对密集时也适用于联合空间配准和MTT。

以实例演示的方式介绍了很多与ASP.NETWebAPI相关的最佳实践，同时还提供了一系列实用性的扩展。
《ASP.NETWebAPI2框架揭秘》详细讲解了ASP.NETWebAPI从接收请求到响应回复的整个流程，包括路由、HttpController的激活、Action方法的选择与执行、参数的绑定与验证、过滤器的执行和安全等相关的机制。

 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。

技能点描述如下：1.使用ASP.NETMVC框架开发基于MVC设计模式的Web应用程序2.使用LinqtoSQL编写通用数据库访问类3.使用jQueryformValidator插件实现表单验证。
4.使用ASP.NETMVCAction过滤器处理用户权限。
5使用FCKEditor编辑信息内容功能概述：1.用户界面部分：信息列表显示，信息分类显示，信息内容显示，站内查询。
2.后台管理部分：后台登陆，栏目管理，用户管理，信息管理，网站设置管理

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。