人民日报1998年1月份的语料库,加入了词性标注,北京大学开发,中文分词统计的好资料
2024/3/11 1:22:30 2.12MB 语料库 人民日报 中文分词 语义
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用于开发分词所使用的词库,自整理,后续还有更新,词根带词性以及排序
2024/3/1 11:32:25 8.3MB 中文词库 词性
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考研词汇,建立一个XML文档,包含5000个单词,词性,单词意思,可用于燕十八XML课程,建立XML词典查询的资源
2024/2/28 14:50:42 492KB XML 考研词汇
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统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本,最直接,最方便的表达工具,无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17 16.87MB 自然语言处理 nlp
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CRF在NLP技术领域中主要用于文本标注,并有多种应用场景,例如:分词(标注字的词位信息,由字构词)词性标注(标注分词的词性,例如:名词,动词,助词)命名实体识别(识别人名,地名,机构名,商品名等具有一定内在规律的实体名词)
2024/2/1 7:32:03 433KB crf
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七月在线TensorFlow框架实战,包含授课课件和部分源码,Jupyter打开。
计算机视觉:分类,识别,无人驾驶,图像搜索等自然语言处理:语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06 5.87MB TensorFlow
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本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0,该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析,用户可以根据需要重新训练或者精调模型。
深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择(特征工程),系统所需参数较少(节省内存开销),并且解码速度(实际使用)远远快于其它相似性能的系统。
2023/5/30 14:42:47 58.86MB 深度学习
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nlpir汉语分词体系(使用java封装收拾)可实现词频,词性,分词、感情预判、聚类授权等大数占无关算法。
2023/5/11 1:52:38 23.53MB 分词 词频 聚类授权
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10种英语词性阐发英语词性有10种,另有2种特殊词性分别是及物、不迭物。
10种词性:一、名词(n.),Nouns展现人或者事物的称谓box,pen,tree,apple二、代词(pron.),Pronouns替换名词、数词、描摹词We,this,them,myself三、描摹词(adj.),Adjectives用来润色名词,展现人或者事物的特色good,sad,high,short四、数词(num.),Numerals展现数目或者秩序one,two,first五、动词(v.),Verb展现行为或者外形Jump,sing,visit六、副词(adv.),
2023/5/8 5:40:44 85KB 词性 英语
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由于竞赛需要用到结巴分词,所以写了一个对于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的python法度圭表标准。
2023/4/7 20:01:23 7.15MB python jieba
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡