一、职业使用才气查核题目未必一其中等规模的一个名目（建树工程名目、IT名目、研发名目、同样普通生涯中的名目皆可），松散名目实际谈谈名目管理的严正意思。
二、职业使用才气查核题目未必一其中等规模的一个名目（建树工程名目、IT名目、研发名目、同样普通生涯中的名目皆可），松散名目实际谈谈名目告成的定义，以及人命周期的松散。
三、职业使用才气查核题目未必一其中等规模的一个名目（建树工程名目、IT名目、研发名目、同样普通生涯中的名目皆可），松散名目实际谈谈名目益处相关方的识别、分类以及管理方式。
四、职业使用才气查核题目松散名目实际拟定一份名目启动团聚会议方案。
五、职业使用才气查核题目松散选定的名目，画出名目WBS图。
六、职业使用才气查核题目松散选定的名目，使用未必的功夫估量方式对于名目举开功夫举行估量。
七、职业使用才气查核题目松散选定的名目未必行为间的逻辑关连，并画出单代号收集图、双代号收集图。
八、职业使用才气查核题目松散选定的名目，画出单代号收集图以及双代号收集图，并举行功夫参数的盘算。
九、职业使用才气查核题目松散选定的名目，使用抑制原理，叙述若何对于名目进度举行实用抑制。
十、职业使用才气查核题目松散选定的名目，使用名目团队成员遴选货物以及本领，依据成员遴选进程，给出团队成员应具备的责任才气。
十一、职业使用才气查核题目松散选定的名目，阐发名目辩说的尺度以及来源，使用名目辩说化解策略，提出辩说处置方案，并经由建树实用的相同方案，普及名目信息行使的实用性，措信托息差迟称暴发的名目辩说。
十二、职业使用才气查核题目松散选定的名目，公平使用名目迫害识别、阐发、处置以及监控货物以及本领，拟定名目迫害方案。
十三、职业使用才气查核题目松散选定的名目，使用名目理出名目绩效评估的原则，评估所列绩效评估原则的玄色。
十四、职业使用才气查核题目松散选定的名目，列出名目收尾的验收内容，并拟定名目总结纲要。

车辆识别-路途监控视频源（高清MP4格式），可用于基于视频的车辆识别

opencv已经熬炼好的haarcascades分类器，共22个，搜罗了人脸、人眼、人体等种种分类器。

完好的利用PCA实现人脸识别分类的代码，包括测试数据集，数据集归数据集原作者所有，用户仅可用来测试。

提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。
引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程，并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型，并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。

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引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程，并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型，并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。

基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考材料网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1gQ_BHGWOGpmYv86gyv6EuQ提取码：xigi

这是SVM的具体代码，里面有详细的阐明使用和测试图片，欢迎下载。
SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。
在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

矿泉水瓶分类deeplearning代码和数据，pytorch，对不同品牌的水瓶进行识别分类，经过三种模型，resnet18，迁移学习的resnet18，和bilinearcnn模型。

在人工神经网络的实际应用中，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等，80%~90%的人工神经网络模型是采用BP网络或它的变化方式，它也是前馈网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。