文章列表零基础入门深度学习(1)-感知器零基础入门深度学习(2)-线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络零基础入门深度学习(5)-循环神经网络零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)零基础入门深度学习(7)-递归神经网络
2024/7/5 1:36:36 2.77MB RNN 人工智能 机器学习
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本设计是基于VHDL语言实现的。
可以实现以下6项功能:1.每层电梯入口处设有上下请求开关,电梯内设有供用户使用的到达层数开关;
2.可显示电梯当前所处位置和上/下行及开/关门状态;
3.电梯到达有停靠站请求的楼层后,电梯门自动打开,开门指示灯亮;
开门6秒后,电梯门自动关闭、开门指示灯灭,然后电梯继续运行;
4.能记忆电梯内外所有的请求信号,并按照电梯运行的规则次第响应,即电梯上升时只能响应高层的呼唤的请求,下降时只响应低层的呼唤请求;
5.当没有请求信号时,电梯停在一楼;
6.有超载提示,当电梯内部超过规定的人数或重量后,电梯自动报警,提示电梯已经超载。
内含FPGA代码和PCB原理图。
2024/6/29 16:34:36 4.53MB FPGA 毕业设计 原理图 代码
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本资源为CentOs7中搭建Redis集群准备,如果你没有积分,可以给我留言,我发送个你,如果你选择了下载本资源,那我感谢你的支持!Redis4.0于今年2017年7月发布。
包含几大改进:一个模块系统,更好的复制(PSYNC2),混合RDB+AOF格式,新的记忆命令,复述,集群支持Nat,活跃的记忆碎片整理,内存使用和性能改进,更快的复述,创建集群的关键,许多其他较小的特性和固定数量的行为。
2024/6/22 10:13:55 1.63MB centos redis linux
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AS3.0做的小flash动画,主要来测试玩家的记忆能力....
2024/6/5 11:38:43 92KB Flash as3.0
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《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf
2024/6/5 10:29:22 917KB 1
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根据与人脑十分相似的记忆原理,通过输入图象进行学习的光联想记忆计算机,由日本率先在世界上研制成功。
这种计算机叫做“光相联存储管”,由通产省工业技术院制品科学研究所和浜松光电子学公司共同研制成功。
2024/5/28 9:29:20 766KB
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【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区
2024/5/17 0:50:14 5.38MB matlab 神经网络
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本资料主要总结10大项目管理的输入、输出、工具、技术的要点。
通过思维导图的形式展现,使各大考生对于项目管理的核心知识点更容易的进行记忆
2024/5/13 10:14:29 46.51MB 项目管理 十大管理体系
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文章内容主要是spring的常用注解,在开发时方便查看,以便更深的记忆
2024/5/12 16:21:38 92KB spring spring boot
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锂离子电池是一种应用广泛的可充电电池,它具有单体工作电压高、体积小、重量轻、能量密度高、循环使用寿命长,可在较短时间内快速充足电以及允许放电温度范围宽等优点。
此外,锂离子电池还有自放电电流小、无记忆效应和无环境污染等优点。
其全球供货量正在持续增加。
根据市场调研公司的报告,07全年锂离子可充电电池的全球供货量比上年增加了17%。
而随着锂离子电池的使用面的扩大,对锂离子电池的充放电保护就显得愈发重要。
  锂离子电池的保护  锂离子电池供电设备的安全性是人们目前最为关注的问题,所以对其的保护就非常重要。
锂离子电池的保护主要包括过充电保护、过放电保护、过电流及短路保护等。
  1过充电保护
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡