OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
2024/2/14 4:58:52
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这是已知最清晰的版本了！《一种新科学》由斯蒂芬·沃尔夫勒姆所著，出版于2002年。
它包括关于计算系统的实证和系统研究，如元胞自动机。
斯蒂芬·沃尔夫勒姆把这些系统称为简单的程序，并且认为适用于简单程序研究的科学哲学和方法与其他科学领域相关。
它包括关于计算系统的实证和系统研究，如元胞自动机。
斯蒂芬·沃尔夫勒姆把这些系统称为简单的程序，并且认为适用于简单程序研究的科学哲学和方法与其他科学领域相关。
2024/2/13 0:53:05
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利用MATLAB语言实现PID参数的自动整定，并设计了GUI界面，操作简单，可用于实验室环境下的PID参数自整定，整定原则是使得系统的衰减比接近4:1文件说明：（1）PID_GUI.m：项目主程序（2）PID_GUI.fig:GUI界面文件（3）GouZaotf.m:构造传递函数程序（4）WenDingXing.m:判断稳定性程序（5）DongTaiZhiBiao.m:计算系统的动态指标（6）P_tune.m:整定比例系数P程序（7）PID_tune.m:整定PID参数程序（8）find_fun.m:寻找系统响应曲线与输入信号单位阶跃曲线的交点，以计算衰减比（9）disp_P.m、disp_PI.m、disp_PID.m:响应曲线显示函数（10）文件中包含的.jpg文件为程序运行时需要的背景图片
2024/2/9 23:45:08
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Mathematica_10.1.0激活工具，请注意对应版本号。
Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。
Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。
Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。
自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。
Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件。
Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。
很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。
Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。
Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。
自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。
Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件。
2023/11/15 10:10:02
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分析物理光学法(Po)、等效电磁流法(MEC)、几何光学物理光学法(GOPO)等算法的基础上开发了基于MATLAB的电大尺寸目标RCS计算软件系统。
应用MATLAB外部接口与FORTRAN语言混合编程提高了计算效率。
最后利用该软件系统计算了典型目标和某大型舰艇的RCS，典型目标的RcS计算结果与测量值比较，吻合良好。
某大型舰艇目标的RCS计算结果经分析，计算结果合理。
应用MATLAB外部接口与FORTRAN语言混合编程提高了计算效率。
最后利用该软件系统计算了典型目标和某大型舰艇的RCS，典型目标的RcS计算结果与测量值比较，吻合良好。
某大型舰艇目标的RCS计算结果经分析，计算结果合理。
2023/10/28 7:34:28
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基于OpenCL的FPGA计算系统设计指南，Springer出版社2018年4月出版，仅供学术交流。
如有侵权，删除。
如有侵权，删除。
2023/9/25 9:27:48
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Storm官方网站有段简介Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。
利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。
Storm简单，可以使用任何编程语言。
利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。
Storm简单，可以使用任何编程语言。
2023/6/13 0:35:05
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Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
2023/6/4 19:35:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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