研究了面向海洋应用的光纤法布里-珀罗高压传感器,通过建立有限元数值模型对传感器满量程腔长变化量进行分析。
数值仿真显示,有限元模型的满量程腔长变化量处于固支模型和简支模型之间,且随着法布里-珀罗腔半径的减小和硅膜片厚度的增加而偏离固支模型。
引入固支边界条件偏离度β对偏离程度进行量化分析。
制作了三种不同规格的传感器进行压力实验研究。
实验结果显示,实际测量得到的传感器芯片满量程腔长变化量与有限元数值计算的结果基本吻合,使用该有限元模型设计传感器芯片可将满量程腔长变化量误差降低到13.4%以下。
传感器最大量程达到105MPa,满量程测量精度均优于0.100%。
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代码基于C++的VS环境下编写,可以直接运行,主要功能是计算生成步态能量图
2024/9/26 0:15:07 3.86MB Open
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三分之一倍频程计算以及相关滤波器的matlab程序
2024/9/25 22:56:32 16KB 倍频程 matlab
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javaLesson02学习变量的类型不知道如何进行编辑...我需要学习与学习Java并行的GitHub。
这有点烦人。
第2课第1、2、3、4部分Java的基本数据类型第2课第04部分涉及转换。
练习1使用数据类型。
练习2演示了字节转换的用法以及如何在计算中使用它。
练习3基本有关String数据类型。
2024/9/25 15:19:23 10KB Java
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本程序通过输入叶片的弦长和扭角,计算叶片的周向和轴向诱导因子。
2024/9/25 15:35:29 1KB MATLAB
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Cloudera和英特尔公司的工程师们正在通力合作,旨在使Sparkshuffle阶段具有更高的可扩展性和稳定性。
本文对相关方法的设计进行了详细描述。
区别常见的Embarrassingly Parallel系统,类似MapReduce和Apache Spark(Apache Hadoop的下一代数据处理引擎)这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。
和许多分布式引擎一样,MapReduce和Spark的操作通常针对的是被分片数据集的子分片,很多操作每次只处理单个数据节点,同时这些操作所涉及到的数据往往都只存在于这个数据片内。
all-to-all操作必须将数据集看作一个
2024/9/25 10:14:06 326KB 双倍提升ApacheSpark排序性能
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友善调试串口,modbuspoll,modbusslave,CRC计算工具,tcpIP调试助手,NetAssist助手,串口助手,
2024/9/25 6:35:52 16.31MB 串口助手 modbus
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对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2024/9/25 1:19:21 307KB 权威性; 微博; 层次分析法
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本程序用Weno对激波管进行计算,得到温度、速度、压力等曲线,捕捉激波准确,和解析解吻合较好。
2024/9/25 1:22:56 2KB 激波管
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课程作业,是对中文文本的获取、删除特殊符号、删除停用词、分词、最后计算文本之间的相似度、降维、Kmeans聚类以及可是化等
2024/9/25 1:35:57 12KB 文本预处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡