《宿舍管理系统》是一款针对高校学生住宿管理的信息化解决方案，旨在提高管理效率，确保宿舍安全，同时提供便捷的信息查询和报表生成功能。
系统采用UML（统一建模语言）进行设计，涵盖了学生、宿舍楼管理员、系统管理员和其他一般用户等多个角色的需求。
在需求分析阶段，系统主要关注以下几个方面：1.**学生基本信息**：每个学生都有唯一的学号，分配到特定的宿舍楼和宿舍，有入住时间。
同院系的学生通常会被安排在同一宿舍，便于管理。
学生信息包括学号、入住时间、宿舍号和院系名称。
2.**宿舍信息**：每间宿舍有唯一的宿舍号和地址，记录着宿舍的奖惩情况。
3.**宿舍财产信息**：学校财产如电灯、床铺等均有财产号，方便报修和管理。
4.**报修管理**：当宿舍财产损坏时，学生需向管理员报告，记录报修时间、损坏原因、维修状态和解决时间。
5.**夜归管理**：宿舍楼设定关门时间，晚归学生需登记，记录姓名、宿舍号、时间及原因。
6.**离返校管理**：假期离校和返校信息的记录，便于学校安全管理。
7.**毕业管理**：毕业生离校前需统计个人损毁的宿舍财产，支付相应罚款。
系统功能需求如下：-**宿舍楼管理员**：可以查询所有相关信息，对学生信息进行修改，记录报修和维修情况，发布公告。
-**学生**：能查询自己宿舍和个人的相关信息，提交报修，登记离返校时间。
-**系统管理员**：负责用户信息管理，权限分配，以及系统维护。
-**其他一般用户**：如辅导员和各级领导，可查看宿舍整体状况，生成报表。
系统由多个模块组成：-**基本数据维护模块**：管理用户基本信息。
-**基本业务模块**：处理如报修、学生变动等业务流程。
-**数据库模块**：存储和管理所有数据。
-**信息查询模块**：支持信息查询和报表生成。
UML建模通过用例图展示了各个角色的交互：-**学生**：可以登陆、报修、离校登记、返校登记、毕业、退学、支付罚款。
-**宿舍管理员**：登陆、查询个人信息和宿舍信息、修改信息、通知维修、登记维修完成、登记晚归、发布公告。
-**系统管理员**：登陆、管理用户信息、分配权限。
-**一般用户**：登陆、查看基本信息、查看个人和学生信息。
通过这些用例图和事件流分析，我们可以清晰地理解宿舍管理系统的功能架构和操作流程，为系统的开发提供了详尽的需求描述和设计蓝图。

完整的学生成绩管理系统，有学生、教师两个角色，包含数据库。

这是什么？这是Omnifinity的“UnitySteamVRAPI”（测试版），使开发人员可以将HTCVive与Omnideck一起使用。
Omnideck基本上是一种模拟游戏杆，可为游戏/模拟提供3D向量，以表示角色/摄像机控制器应如何移动。
有多种方法可使用基于第三方仿真器和驱动程序的Omnideck控制游戏/模拟。
您可以在这里找到这些方法的概述：。
如果您想使用SteamVR和HTCVive触控板按钮而不是我们的UnityAPI来实现“触控板运动/平稳运动”，请查看此处的介绍：如果您想了解更多有关集成的信息，请与我们联系。
版本通知此APIv1.17.8

Unity3D角色FBX模型带动作动画，已经做好了动作动画的切割，直接导入即可使用，动画名称见FBX文件夹。
Unity4.x版本的东西，应该是各个版本兼容。
本资源收集于互联网，本人讲过整理与加工，仅供学习交流使用。
毕竟在Unity3D没个模型，搞到一定程度很难玩下去。

叙述了密码学基本概念、分组密码、公钥密码、大数运算、密码协议、密钥管理等，第3版比第2版增加了大数运算、数字签名、密钥管理、密码协议等内容。
内容简介在电子商务和电子政务的兴起和发展过程中，近代密码学扮演了十分活跃的角色。
本书是在第2版的基础上，结合这几年密码学技术的发展改写而成。
全书共13章，叙述了密码学基本概念、分组密码、公钥密码、大数运算、密码协议、密钥管理等，第3版比第2版增加了大数运算、数字签名、密钥管理、密码协议等内容，尤其对AES的加密标准及部分候选算法做了详细的介绍，并加强了与网络通信的保密安全相关的内容。
本书可作为计算机专业或其他专业关于“网络通信保密安全”相关课程的教材或参考书。

基于jsp的网络预约挂号系统，本系统的参与角色分为用户和管理员。
前台用户主要进行注册、登录、科室及专家信息浏览、预约挂号、留言等操作。
后台管理员主要进行科室管理、专家管理、用户管理、预约管理、留言管理、公告管理等操作。
该系统的开发包括后台数据库的建立、维护和前台应用程序的开发两个方面。
前者要求建立起数据一致性和完整性强、安全性好的数据库。
而对于后者则要求开发的系统提供方便友好的人机对话界面,可以进行数据的录入、查询、修改、排序等功能。
本系统主要解决患者在需要就医时的挂号难的问题,以MyEclipse为开发工具，在设计方面采用B/S模式，采用当前最先进、最流行的WEB开发框架和技术之一的SSH框架（Struts+Spring+Hibernate）来完成整个系统的设计，在数据库的设计上利用了MySQL的便利性和实用性（带有数据库批处理文件）。

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

资源内容包括：.c源代码、.text乘客信息、.text车次信息、.exe可执行文件、课程设计报告word、开题报告ppt、结题报告ppt。
系统分为两个角色：乘客&管理员。
管理员功能：登录、录入班次、增加班次、浏览班次、修改班次、删除班次、修改密码。
乘客功能：注册、登录、浏览班次、查询班次、购票、退票、推荐。
本系统采用文件存储乘客信息、车次信息。
这是我大一时提交的C语言课设，内容全面，欢迎大家提出意见问题。

完整的课程设计报告＋代码和sql学生选课系统实现了对教师、学生、课程的基本管理。
系统对学生角色提供了个人信息查看、查看已选课程、选课和退选的功能；
对教师提供查看个人信息查看、查看分配课程、选择他课程的学生的情况和期末对学生成绩进行评分的功能；
提供给管理员的功能如下：查看个人信息、添加新管理员、添加学生信息、获取、删除和修改学生信息、添加课程、查询课程信息、给教师分配课程、取消课程信息、添加教师、获取教师信息、修改和删除教师信息。

本系统主要包括：简单OA办公自动化系统源码人事管理机构信息、部门信息、人员管理日程管理我的日程、部门日程、我的便签文档管理文档管理、回收站、文档搜索系统管理角色管理、登陆日志、操作日志考勤管理员工考勤、考勤历史查询、考勤统计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。