ORL（Olivettiresearchlaboratory）是英国剑桥大学Olivetti研究所制作的人脸数据库。
该数据库包括40个不同人，每人I0幅图像，共400幅。
每幅原始图像为256个灰度级，分辨率为II2X92。
ORL人脸图像是在不同时间、不同视角、各种表情（闭眼/睁眼、微笑/吃惊/生气/愤怒/高兴）和不同脸部细节（戴眼镜/没戴眼镜、有胡子/没胡子、不同发型）的条件下拍摄的。
该数据库包括40个不同人，每人I0幅图像，共400幅。
每幅原始图像为256个灰度级，分辨率为II2X92。
ORL人脸图像是在不同时间、不同视角、各种表情（闭眼/睁眼、微笑/吃惊/生气/愤怒/高兴）和不同脸部细节（戴眼镜/没戴眼镜、有胡子/没胡子、不同发型）的条件下拍摄的。
2025/10/8 22:43:53
4.03MB
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说明：LanMsg是一款用.netC#开发的局域网即时通讯开源软件（经过简单修改可用于因特网）,适合.net即时通讯软件开发者用。
p2p原理(UDP打洞)，消息的内容采用串行化技术发送与接收（可发送任何自定义的数据类型）.为防止代码过多而引起查看难度，暂只提供本程序的3.0基本版主要功能：支持文件传输；
支持GIF动画表情；
支持屏幕截图发送；
支持音、视频对话；
支持对话记录保存于数据库操作等。
p2p原理(UDP打洞)，消息的内容采用串行化技术发送与接收（可发送任何自定义的数据类型）.为防止代码过多而引起查看难度，暂只提供本程序的3.0基本版主要功能：支持文件传输；
支持GIF动画表情；
支持屏幕截图发送；
支持音、视频对话；
支持对话记录保存于数据库操作等。
2025/9/21 15:40:45
5.3MB
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Dockta：研究人员的容器图像生成器Docker是用于创建可复制计算环境的有用工具。
但是，即使您已经知道如何编写Dockerfile创建真正可复制的Docker映像也可能很困难。
Dockta使研究人员可以更轻松地为其研究项目创建Docker映像。
Dockta根据您的源代码为您的项目生成一个Dockerfile并生成一个映像。
产品特点:unicorn:独角兽表情符号表示已计划但尚未实现的功能。
通常他们旁边有一个链接，像这样:unicorn:，指示相关问题，您可以在其中帮助实现该功能。
它是，呼吁采取行动追捕神话中的汽具生物！好帅根据您的源代码构建Docker映像Dockta会扫描您的项目并为
但是，即使您已经知道如何编写Dockerfile创建真正可复制的Docker映像也可能很困难。
Dockta使研究人员可以更轻松地为其研究项目创建Docker映像。
Dockta根据您的源代码为您的项目生成一个Dockerfile并生成一个映像。
产品特点:unicorn:独角兽表情符号表示已计划但尚未实现的功能。
通常他们旁边有一个链接，像这样:unicorn:，指示相关问题，您可以在其中帮助实现该功能。
它是，呼吁采取行动追捕神话中的汽具生物！好帅根据您的源代码构建Docker映像Dockta会扫描您的项目并为
2025/8/31 9:26:08
1.24MB
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android发帖页面（表情-键盘流畅切换，达到微信qq效果，不再抖动啦！；
从相机、图库获取图片并压缩，小米三测试，压缩后50kb，大小缩小一半）
从相机、图库获取图片并压缩，小米三测试，压缩后50kb，大小缩小一半）
2025/8/16 6:43:47
1.53MB
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基于百度AI开放平台人脸识别SDK写的C#人脸识别Demo，包含人脸注册：将人脸照片注册到百度AI开放平台人脸库中。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。
人脸检测：根据人脸检测年龄、性别、表情、靓丽度、人种、眼镜等特征人脸识别：识别百度AI开放平台人脸库中的照片，比对相似度百分比。
人脸检索：与百度平台人脸库中进行1：N，M：N检索识别。
未能上传运行图片，亲测可用。
程序运行须知：在百度智能云注册账号，创建对应项目，在百度智能云平台中创建人脸库，将提供对应API_KEY和SECRET_KEY替换FaceDetection.cs文件中对应内容，API_KEY对应百度云的“AccessKeyID”，SECRET_KEY对应百度云的“AccessKeySecret”。
2025/7/12 6:56:44
7.01MB
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我的环境是opencv2.4.13，环境是VS2013，经过训练xml文件实现人脸sad，smile，surprise表情识别，直接打开就可以使用。
2025/7/7 14:07:50
11.06MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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