事件触发控制simulink仿真。
基于自适应控制和反步设计方法。
仿真是基于不确定非线性系统自适应反步控制方法来设计的触发控制方案，即在反步法的实际控制与plant之间加上触发机制。
你可以先学习一下自适应反步法控制方法（相关SCI论文很多）。
然后在控制器u加上触发机制代码即可，运用简单的if语句。
基于自适应控制和反步设计方法。
仿真是基于不确定非线性系统自适应反步控制方法来设计的触发控制方案，即在反步法的实际控制与plant之间加上触发机制。
你可以先学习一下自适应反步法控制方法（相关SCI论文很多）。
然后在控制器u加上触发机制代码即可，运用简单的if语句。
2025/2/25 4:30:40
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国外经典信号处理教材，入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。
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后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。
2025/2/24 6:27:02
39.73MB
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里面算法很全面，各种基本算法及个算法的优化都包含在里面，各个算法均可仿真，适合初学者及有需要的人士学习。
虽然要10分，但你不会吃亏的。
虽然要10分，但你不会吃亏的。
2025/2/19 8:14:25
16.92MB
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当代最经典的自适应神经网络控制书由IEEEFellowShuzhiSamGe编写
2025/2/18 4:43:02
3.51MB
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随着人们交通出行的日益频繁，环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32
27.58MB
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交换核心Exchange-core是基于，（例如GoldmanSachsGSCollections），，，和开源市场交易核心。
Exchange核心包括：订单匹配引擎风险控制和会计模块磁盘日志和快照模块交易，管理和报告API专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计，并提供低延迟响应：3M用户拥有1000万个帐户总共有4M待处理订单的100K订单簿（符号）每秒1M+次操作的最短线对线目标延迟小于1ms大型市场订单，每次匹配150ns单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件（Intel:registered:Xeon:registered:X5690）上每秒处理5M次操作，并具有适度的延迟降低：率50.0％90.0％95.0％99.0％99.9％99.99％最坏的125K0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒4微秒24µs41微秒25万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒9微秒27µs41µs50万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1
Exchange核心包括：订单匹配引擎风险控制和会计模块磁盘日志和快照模块交易，管理和报告API专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计，并提供低延迟响应：3M用户拥有1000万个帐户总共有4M待处理订单的100K订单簿（符号）每秒1M+次操作的最短线对线目标延迟小于1ms大型市场订单，每次匹配150ns单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件（Intel:registered:Xeon:registered:X5690）上每秒处理5M次操作，并具有适度的延迟降低：率50.0％90.0％95.0％99.0％99.9％99.99％最坏的125K0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒4微秒24µs41微秒25万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒9微秒27µs41µs50万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1
2025/2/4 0:11:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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