这是一个eeg初始信号测试数据,可以在eeglab中加载。
在eeglab中的Loadexistingdataset中加载,进行你的第一个脑电信号处理
2024/3/14 13:36:53 3.29MB eeglab测试数据 matlab eeg初始数据
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从深度学习方面解析脑电信号,通过方差计算脑电特征。
2024/2/4 3:36:20 1.42MB 算法
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使用小波变换提取脑电特征
2023/11/25 12:16:33 987KB 小波变换
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睡眠研究对于人的身心健康和工作生活有着重要的意义。
睡眠过程中不同状态的标注,是睡眠研究的一个基础工作。
本文采用单通道的脑电信号数据,将数据输入到深度置信网络中进行特征表达和分类学习。
通过利用39个晚上的睡眠数据进行测试,达到了82.26%的平均分类准确率。
2023/10/25 6:28:51 1.21MB 睡眠; 深度学习; EEG; DBN
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中国情绪图片库.rar由图片引起的人类脑电信号的研究,可利用中国情绪图片库做为刺激。
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2023/10/24 3:16:40 911KB 情绪 图片
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本人采集的心电信号、脑电信号数据,特别适合用来做数字信号处理……
2023/9/5 7:04:26 547KB 生理信号数据
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5类癫痫脑电数据,脑电数据是印度学家VarunBajaj和RamBilasPachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。
脑电信号数据由五个子集组成,分别为Z,O,N,F,S,每个脑电子集包含100个信道序列,每个信道持续时间为23.6秒,信号采样点是4097个数据点。
2023/8/30 20:31:53 2.77MB 数据集
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用于脑电信号特征提取的InfoMaxAlgorithmBasedonICA
2023/8/4 5:27:18 213KB 脑电信号 ICA
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基于SVM及两类运动想象的多通道特征脑电识别研究,王海,,本文通过对国际脑机接口竞赛中的两类运动想象脑电信号进行分析识别,研究了多通道模式对脑电识别效果的影响,以期更好地发挥多通
2023/7/16 22:33:19 667KB 首发论文
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EEGsignalprocessing脑电信号处理方法算法总结
2023/7/1 23:12:46 1.8MB EEG signal processing 脑电信号
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡