聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。
它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
2025/3/14 17:32:50 32KB 聚类数据 UCI
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中科大计算机模式识别聚类作业,采用任意2个聚类算法对EEG数据(或者其他标准数据库)进行聚类分析,并分析聚类结果
2025/3/12 21:33:19 1.48MB 模式识别 聚类
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数学建模常用程序包,包括神经网络、图论算法、小波预测、元胞自动机、回归预测、灰色预测、聚类分析、SVM、时间序列、粒子群优化、模拟退火、遗传算法、主成分分析、图像处理等数十种常用代码,可以直接运行。
2025/2/22 21:02:50 18.4MB 数学建模 程序包
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生物学分子标记数据处理软件,可以对分子标记数据进行聚类分析等!
2025/2/12 18:56:03 4.77MB 生物学 分子标记 聚类分析
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模式识别课程中,动态聚类算法中比较容易的K-Means聚类分析的C语言实现。
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根据欧式距离将随即生成的点进行自动分类有界面
2024/11/23 10:10:10 58KB 聚类分析 欧式距离
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带入数据即可直接进行灰色预测,还有聚类分析,决策分析等等功能
2024/11/10 3:27:35 1.79MB 灰色预测
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代码主要通过matlab进行聚类分析,实现数据的聚类。
2024/10/22 21:52:30 2KB matlab K-mean
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从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。
在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。
与传统的模糊C聚类分析相比,该算法增加了聚类的灵活性,能够产生令用户更加满意的聚类结果
2024/10/15 22:37:56 167KB 模糊数学 聚类分析 加权 Euclid距离
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基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析
2024/10/14 4:05:37 153KB 聚类
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡