二级java公共基础知识部分30分专业语言部分70分Java语言程序设计基本要求:1.掌握Java语言的特点，实现机制和体系结构。
2.掌握Java语言中面向对象的特性。
3.掌握Java语言提供的数据类型和结构。
4.掌握Java语言编程的基本技术。
5.会编写Java用户界面程序。
6.会编写Java简单应用程序。
7.会编写Java小应用程序（Applet）。
8.了解Java的应用。
考试内容:一、Java语言的特点和实现机制二、Java体系结构1.JDK目录结构。
2.Java的API结构。
3.开发环境设置。
4.Java程序结构。
三、Java语言中面向对象的特性。
1.面向对象编程的基本要领和特征。
2.类的基本组成和使用。
3.对象的生成、使用和删除。
4.接口与包。
5.Java类库中常用类和接口。
四、Java简单数据类型及运算1.变量和常量。
2.基本数据类型及转换。
3.Java类库中对简单数据类型的类包装。
4.运算符和表达式运算。
5.数组和字符串。
五、Java语言的基本语句1.表达式语句。
2.条件语句。
3.循环语句。
4.注释语句。
5.异常处理。
六、Java编程技术基础1.线程的要领和使用。
2.同步与共享。
3.串行化要领和目的。
4.串行化方法。
5.串行化的举例。
6.基于文本的应用。
7.文件和文件I/O。
8.汇集（collections）接口。
七、编写用户界面程序1.图形用户界面。
2.AWT库简介。
3.SwingF简介。
4.AWT与Swing比较。
八、编写小应用程序（Ａpplet）1.小应用程序概念。
2.安全机制。
3.Ａpplet执行过程。
4.Ａpplet的图形绘制。
5.Ａpplet的窗口。
6.Ａpplet的工作环境。
7.JavaApplication和Applet。
九、Java的应用十、Ｊ２ＤＫ的下载和操作。
考试方式:笔试：９０分钟，满分１００分，其中含公共基础知识部分的30分。
上机操作：90分钟，满分100分。
上机题目类型要求：（1）基本操作。
（2）简单应用。
（3）综合应用。

CAD应用程序开发详解VisualC与OpenGL综合应用（王清辉、李静蓉）超高清PDF无忽悠，超高清复印，未经为允许，请勿商业用途。
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实验六数据库原理综合实验1实验目的（1）运用所学的数据库设计技术，针对一个具体的应用系统，完成系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。
以巩固理论课程上所学的知识，更好地掌握数据库设计技术方法。
（2）对前面章节所学的知识加以综合应用。
2实验内容给定一个应用环境，如学生选课系统、超市管理系统、某企业库存管理系统、学校图书管理系统、学校综合积分管理系统等等。
（同学们课从上述选定一个题目，也可以选取一个自己较熟悉的应用环境）。
完成下面的工作2.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
-对系统的语义进行描述（包括功能、所需的数据及他们之间的关系和处理方法）（2）识别系统中的实体及实体的属性，分析实体之间的联系。
（3）设计数据库概念模型，画出E-R图。
2.2数据库逻辑模型设计（1）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
-将E-R模型转化到逻辑模型（2）根据应用需要和规范化理论对逻辑模型进行优化。
2.3数据库物理模型设计（1）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（2）优化物理模型（3）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
2.4装载数据（1）收集真实数据或者生成模拟数据。
（2）批量加载数据到数据库中。
（3）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
3实验要求（1）可以借助POWERDESIGNER等系统分析与设计辅助工具进行数据库设计，也可以使用WORD文件直接生成各种设计文档。
（2）选择的数据库应用系统应该规模适中，不宜太大太复杂，可能做不完；
也不宜太小太简单，甚至仅有三两个表组成。
（3）要设计良好的数据库完整性约束。
（4）思考题：数据库设计通常由哪些辅助工具？各有哪些优缺点？4实验步骤4.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
（2）设计数据库概念模型，画出E-R图。
4.2数据库逻辑模型设计（3）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
（4）对逻辑模型进行优化。
4.3数据库物理模型设计（5）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（6）优化物理模型（7）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
4.4装载数据（8）收集真实数据或者生成模拟数据。
（9）批量加载数据到数据库中。
（10）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
5总结与体会5.1实验中出现的问题及其解决方案5.2总结5.3体会

超过140个LabView经典编程实例,超级超级经典。
特分享给各位初学者。
LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。
LabVIEW软件是NI设计平台的核心，也是开发测量或控制系统的理想选择。
LabVIEW开发环境集成了工程师和科学家快速构建各种应用所需的所有工具，旨在帮助工程师和科学家解决问题、提高生产力和不断创新。
本资源从基础到综合应用，是你学习的好助手,里面有非常多的labview小程序，对于新手学习labview有很大的帮助，如果看书，看视频学的不太顺，那就看实例吧。

详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容；
第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等

中国邮政集团已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。
物流与速递行业的本质是邮务，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与邮政的深度融合，要提升大数据贡献度。
因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。
做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索邮政业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。
以大数据项目建设作为契机，凝聚中国邮政优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。

《医学图像编程技术》是医学图像编程的入门级教材和参考书。
《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例，介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。
《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法（包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等）、VTK的医学图像处理功能（包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等）、VTK的综合应用等。
《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3DSlicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。
《医学图像编程技术》可作为医学影像学专业高年级本科生和研究生教材，也可作为大学教师、公司研发人员、硕博研究生进行医学图像研究时的技术参考书。
《医学图像编程技术》中的医学图像数据和编程范例在随书携带的光盘中，可供读者运行和上机实验。

该设计任务是设计一个超外差接收机的解调电路，其中被解调信号先经过混频变成中频信号，然后通过包络检波电路进行解调。
系统的结构框图如图1所示。
图1超外差接收机的系统结构电路框图相关技术指标如下： ①本地振荡器可以使用高频信号源代替，输出信号频率为1000KHz，幅值为500mV的正弦波。
②调幅波信号由信号发生器产生，输出信号载波为535KHz正弦波，调幅度为0.5，调制信号为1KHz的正弦波。
③设计混频器能够很好的输出465kHz的中频信号，且不失真。
④中频放大器要有选频放大的作用，其输出信号载波幅值U＞0.2V，信号不能失真。
⑤包络检波部分采用二极管包络检波器检波。
超外差接收机与一般高放式收音机相比，有很大的优越性，超外差接收机有整机灵敏度大、选择性显著提高、稳定性较高等优点，因此应用非常广泛，所以该课题具有很大的实用价值。
该课题涉及知识范围较广，涉及到高频电子电路的许多重点内容，通过这次课程设计能够学到高频电子电路的诸多方面，如：调幅波的调制解调、混频放大、检波等。
对于我们对知识的综合应用和掌握有很好的帮助，能更好的指导我们今后的学习，能让我们认识到理论与实际的联系。

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本系统开发语言为Java,开发工具为Eclipse,数据库为Mysql,采用SpringBoot架构，数据访问层采用SpringDataJpa，业务控制层采用SpringMvc，安全框架采用SpringSecurity以及采用thymeleaf模版引擎和restful风格；
亮点是SpringBoot和Bootstrap的综合应用，以及thymeleaf模版引擎的应用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。