GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件，是一款先进的地质统计分析软件。
之后快速被全世界用户广泛使用。
GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务，包括有半方差分析，克里金方法以及软件绘制图形。
GS+操作简单，对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。
GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图，这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据，通过GS+的统计计算，就可以完成详尽的地质统计结果。

文档名称：概要设计说明书项目名称：人力资源管理系统项目负责人：许天锐、薛芳、袁小鸾编写：许天锐 2010年01月12日校对：薛芳 2010年01月12日审核：袁小鸾 2010年01月12日开发单位：07软件Y——许天锐、薛芳、袁小鸾1. 引言1.1 编写目的　　根据《需求规格说明书》，在仔细考虑讨论之后，我们又进一步对《人力资源管理系统》软件的功能划分、数据结构、软件总体结构有了进一步的认识。
我们把讨论的结果记录下来，作为概要设计说明书，并作为进一步详细设计软件的基础。
1.2 项目背景　现在网络的发展已呈现商业化、全民化、全球化的趋势。
目前，几乎世界上所有的公司都在利用网络传递商业信息，进行商业活动，从宣传企业、发布广告、招聘雇员、传递商业文件乃至拓展市场、网上销售等，无所不能。
如今网络已成为企业进行竞争的战略手段。
企业经营的多元化拓展，企业规模的进一步扩大，对于企业的管理、业务扩展、企业品牌形象等提供了更高的要求。
在以信息技术为支撑的新经济条件下，越来越多的企业利用起网络这个有效的工具。
全球范围内的企业内部组织正在发生巨变，未来企业成功的关键的依靠企业人力资源，人才之争已经成为市场竞争中的核心内容之一，以人为本成为企业立足和发展的根本。
有效力管理企业的人力资源，为企业提供强有力的储备力量，使之成为企业发展的主动力。
通过人力资源的有效管理，掌握最新的、准确的企业人力资源信息，并对其进行复杂的统计与分析，从而充分发挥每个员工的潜能，为企业创造更大的价值。
1.3 定义　　文档中采用的专门术语的定义及缩略词简要如下：PMS：PeopleManagementSystem，人力资源管理系统。
1.4 参考资料[1] 郑人杰，殷人昆，陶永雷。
《实用软件工程》（第二版）。
北京：清华大学出版社，1997。
[2] 金勇华，曲俊生。
《JAVA网络高级编程》。
北京：人民邮电出版社，2001。
[3] 唐学忠，费贤举。
《VisualBasic》。
中国电力出版社，2008。
2. 任务概述2.1 目标　　《人力资源管理系统》针对的用户是单个中小型企业，人员的种类和数量较少，人员的数量和来源受到一定的限制。
相应的需求有：　　1．能够存储一定数量的人员信息,并方便有效的进行相应的人员数据操作和管理，这主要包括：　　　1)人员信息的录入、删除及修改。
　　　2)人员信息的多关键字检索查询。
　　　3)人员工资统计。
　　２．能够对一定数量的人员进行相应的信息存储与管理，这其中包括：　　　1)人员信息的登记、删除及修改。
　2)人员资料的统计与查询。
　　３．能够对需要的统计结果提供列表显示输出。
４．能够提供一定的安全机制，提供数据信息授权访问，防止随意删改，同时提供信息备份的服务。
2.2 运行环境　　Intel486以上系列、AMDK6以上系列等PC台式机和便携式电脑；
　　运行时占用内存：≤1MB；
　　所需硬盘空间：≤5MB；
　　软件平台：中文Windows95/98/NT4.0或更高版本并装有JAVA虚拟机的操作系统；
2.3 条件与限制一个更为完善的人力资源管理系统，应提供更为便捷与强大的信息查询功能，如相应的网络操作及服务，由于开发时间和计算机数量有限，该系统并未提供这一功能。
对信息的保护手段仅限于设置用户级别，以及提供数据文件的备份，比较简单，不能防止恶意的破坏，安全性能有待进一步完善。
3. 总体设计3．1模块外部设计本系统主要用于对企业中的“人”进行管理。
具体地讲，人力资源管理系统就是通过人力资源规划、员工考核、薪酬管理、员工激励、人才培训和开发等一系列手段来提高劳动生产率，最终达到发展目标的一种管理行为。
具体实现目标如下： 实现对员工信息进行全面管理的功能。
 设置人力资源基础信息管理功能。
 设置员工考勤管理功能模块。
 员工薪酬信息管理。
 实现企业员工培训信息全程跟踪的功能。
 实现企业的招聘信息、应聘信息的管理功能。
 企业人才库管理功能。
 系统用户信息的管理。
 系统最大限度地实现了易安装性、易维护性和易操作性。
 系统运行稳定、安全可靠。
3．2功能分配人力资源管理系统是针对中小企业对现有员工和新聘员工的一个WEB管理平台。
主页功能模块主要包括以下功能模块：人员管理：主要包括浏览人员信息、添加人员信息、人员信息的添加、人员信息的修改。
招聘管理：主要包括应聘人员信息的详细

通过编程实现仿真模拟基于哈夫曼编码的信源编码与解码过程，对于给定的源文档SourceDoc.txt，1)统计其中所有字符的频度（某字符的频度等于其出现的总次数除以总字符数），字符包括字母（区分大小写）、标点符号、格式控制符（空格、回车等）以及特殊字符。
2)按频度统计结果构建哈夫曼编码表，输出哈夫曼码表信息文件Statistic.txt。
3)基于哈夫曼编码表进行编码，生成对应的二进制码流，并输出到文件Encode.dat，完成信源的编码过程。
4)根据生成的哈夫曼编码表，对二进制码流文件Encode.dat进行解码，把结果输出到文件TargetDoc.txt，完成信源的解码过程。
5)判断TargetDoc.txt与SourceDoc.txt内容是否一致，以验证编解码系统的正确性。

设计并实现C语言的词法分析程序，要求如下。
(1)可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号，并以记号的形式输出每个单词符号。
(2)可以识别并读取源程序中的注释。
(3)可以统计源程序中的语句行数、单词个数和字符个数，其中标点和空格不计算为单词，并输出统计结果。
(4)检查源程序中存在的非法字符错误，并可以报告错误所在的行列位置。
(5)发现源程序中存在错误后，进行适当的恢复，使词法分析可以继续进行，通过一次词法分析处理，可以检查并报告源程序中存在的所有词法拼写错误。

设计并实现C语言的词法分析程序，要求如下。
(1)可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号，并以记号的形式输出每个单词符号。
(2)可以识别并读取源程序中的注释。
(3)可以统计源程序中的语句行数、单词个数和字符个数，其中标点和空格不计算为单词，并输出统计结果。
(4)检查源程序中存在的非法字符错误，并可以报告错误所在的行列位置。

主要功能的用例描述如下：1．运行投票管理系统，此时背景音乐会响起。
2．点击“使用说明”来查看使用方法。
3．在候选人文本框中输入不超过10个候选人，候选人之间用空格隔开，点击确认以完成候选人的设置，点击旁边的取消可以从新设置候选人。
4．在生成的候选人选框中选择想要选的候选人，点击下面的“确定”按钮以完成选票的填制，此时在显示统计结果的地方能即时的看到选票统计结果。
5．重复第4步来填制下一张选票。
6．点击“排序”按钮后统计结果会按照候选人的票数从高到低进行排列。
7．点击“保存结果”会弹出一个文本域对话框，里面有刚刚统计的结果，ctrl+a全部选中，再ctrl+c复制，这样就可以将结果粘贴到别处保存下来。
8．点击“刷新”后回到主界面，重新设置候选人，进行下一轮投票

设有十个学生成绩分别是76，69，84，90，73，88，99，63，100和80分。
试编制一个子程序，统计低于60分，60～69分，70～79分，80～89分，90～99分和100分的人数，并输出显示统计结果

五种内部排序算法性能比较，1.直接插入排序算法。
2.简单选择排序。
3.希尔排序。
4.归并排序。
5.快速排序。
分别对交换次数，比较次数，移动次数，时长，时间复杂度进行性能比较。
给出十万到百万级数据量的统计结果。
以c语言控制台画出的表格形式呈现。

问题发现：本次案例为工作中遇到的实际问题，在语音识别中的语料准备部分，需要从网络中爬取相当数量的相关文本，其中发现爬取到了一些不相关的内容，如何把这些不相关的内容剔除掉成为笔者需要思考的问题。
初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题，使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化，仅仅是将所有词频无序的向量化，看到另外博文时，发现应该先将目标主题的文本进行词频统计，将统计结果当做向量化模板，实测发现效果不错，现将此方法分享给大家

欢迎加入QQ群109940879讨论本人的毕业设计全部内容(有朋友反应缺失文件，这是误解哈，所有文件都在这个包里了，请细心阅读说明文档)，包括论文和源代码，主题为基于J2EE的网络问卷调查系统设计，该问卷调查系统全部用JSP/SERVLET实现，采用MSSQL2000+TOMCAT6+MYECLIPSE7开发完成。
采用MVC三层架构。
包含系统设置，问卷添加，问卷设计，问卷统计，管理员管理等模块，支持单项选择，多项选择，填空（问答），以及用户自定义输入选项等题目类型，采用AJAX实现了界面动态跳转，实现了选项截断和选项跳转功能，支持IP黑白名单，支持上传图片，支持设置访问密码，支持重复提交校验，支持统计结果图表展示，支持查阅所有答卷等。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。