设有十个学生成绩分别是76，69，84，90，73，88，99，63，100和80分。
试编制一个子程序，统计低于60分，60～69分，70～79分，80～89分，90～99分和100分的人数，并输出显示统计结果
试编制一个子程序，统计低于60分，60～69分，70～79分，80～89分，90～99分和100分的人数，并输出显示统计结果
2023/10/12 7:40:34
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五种内部排序算法性能比较，1.直接插入排序算法。
2.简单选择排序。
3.希尔排序。
4.归并排序。
5.快速排序。
分别对交换次数，比较次数，移动次数，时长，时间复杂度进行性能比较。
给出十万到百万级数据量的统计结果。
以c语言控制台画出的表格形式呈现。
2.简单选择排序。
3.希尔排序。
4.归并排序。
5.快速排序。
分别对交换次数，比较次数，移动次数，时长，时间复杂度进行性能比较。
给出十万到百万级数据量的统计结果。
以c语言控制台画出的表格形式呈现。
2023/7/28 17:57:34
8KB
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问题发现：本次案例为工作中遇到的实际问题，在语音识别中的语料准备部分，需要从网络中爬取相当数量的相关文本，其中发现爬取到了一些不相关的内容，如何把这些不相关的内容剔除掉成为笔者需要思考的问题。
初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题，使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化，仅仅是将所有词频无序的向量化，看到另外博文时，发现应该先将目标主题的文本进行词频统计，将统计结果当做向量化模板，实测发现效果不错，现将此方法分享给大家
初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题，使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化，仅仅是将所有词频无序的向量化，看到另外博文时，发现应该先将目标主题的文本进行词频统计，将统计结果当做向量化模板，实测发现效果不错，现将此方法分享给大家
2023/7/17 6:40:05
2.71MB
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欢迎加入QQ群109940879讨论本人的毕业设计全部内容(有朋友反应缺失文件，这是误解哈，所有文件都在这个包里了，请细心阅读说明文档)，包括论文和源代码，主题为基于J2EE的网络问卷调查系统设计，该问卷调查系统全部用JSP/SERVLET实现，采用MSSQL2000+TOMCAT6+MYECLIPSE7开发完成。
采用MVC三层架构。
包含系统设置，问卷添加，问卷设计，问卷统计，管理员管理等模块，支持单项选择，多项选择，填空（问答），以及用户自定义输入选项等题目类型，采用AJAX实现了界面动态跳转，实现了选项截断和选项跳转功能，支持IP黑白名单，支持上传图片，支持设置访问密码，支持重复提交校验，支持统计结果图表展示，支持查阅所有答卷等。
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采用MVC三层架构。
包含系统设置，问卷添加，问卷设计，问卷统计，管理员管理等模块，支持单项选择，多项选择，填空（问答），以及用户自定义输入选项等题目类型，采用AJAX实现了界面动态跳转，实现了选项截断和选项跳转功能，支持IP黑白名单，支持上传图片，支持设置访问密码，支持重复提交校验，支持统计结果图表展示，支持查阅所有答卷等。
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2023/2/20 8:22:16
1.94MB
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只是一个例子,还不够完善,有8个模块:1.员工档案的管理:包括员工基本信息,所在部门,工作信息和工作简历的输入,员工信息的查询和修改。
2.员工考勤的管理:包括考勤时间表的设置、考勤的出勤、加班、出差、请假记录的添加、删除以及最初的月考勤统计。
3.员工工资的管理:包括工资的录入,修改,查询,删除,基本工资的设定,奖金以及福利补贴的设置,实发工资计算,根据出勤统计结果计算本月各项实际金额,输出工资报表。
4.员工评价的管理:包括评价的输入,查询，修改和删除。
5.招聘管理：包括招聘人员计划以及审批情况。
6.人事变动的详细记录,包括岗位和部门的调整,便于掌握人员的动向,及时调整人才的分配。
7.企业所有部门的查询与管理。
8.系统其它功能管理：包括人员登录管理、修改密码、用户管理。
2.员工考勤的管理:包括考勤时间表的设置、考勤的出勤、加班、出差、请假记录的添加、删除以及最初的月考勤统计。
3.员工工资的管理:包括工资的录入,修改,查询,删除,基本工资的设定,奖金以及福利补贴的设置,实发工资计算,根据出勤统计结果计算本月各项实际金额,输出工资报表。
4.员工评价的管理:包括评价的输入,查询，修改和删除。
5.招聘管理：包括招聘人员计划以及审批情况。
6.人事变动的详细记录,包括岗位和部门的调整,便于掌握人员的动向,及时调整人才的分配。
7.企业所有部门的查询与管理。
8.系统其它功能管理：包括人员登录管理、修改密码、用户管理。
2021/4/13 6:51:45
4.19MB
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问卷题目可包含单选、多选和问答。
可以实现编辑问题、建立题库、发布问卷、统计结果等功能。
环境依赖Node.jsmongoDB
可以实现编辑问题、建立题库、发布问卷、统计结果等功能。
环境依赖Node.jsmongoDB
2019/10/23 19:53:21
348KB
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问卷题目可包含单选、多选和问答。
可以实现编辑问题、建立题库、发布问卷、统计结果等功能。
环境依赖Node.jsmongoDB
可以实现编辑问题、建立题库、发布问卷、统计结果等功能。
环境依赖Node.jsmongoDB
2020/10/22 21:21:29
348KB
1
Java+Spring+Mysql+C3P0统计网站的访问量，比如PV（页面浏览量），UV（独立访客数），将统计结果保存到MYSQL数据库中。
解压后有项目log和Mysql的建库脚本。
解压后有项目log和Mysql的建库脚本。
2015/6/12 23:02:39
6.7MB
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编译原理词法分析实验，C语言编写，代码500+行。
包含源代码、实验报告、状态迁移图、输入输出文档，最终成绩90+。
题目：C语言词法分析程序的设计与实现?实验内容及要求：1.可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号，并以记号的方式输出每个单词符号。
2.可以识别并跳过源程序中的注释。
3.可以统计源程序中的语句行数、各类单词的个数、以及字符总数，并输出统计结果。
4.检查源程序中存在的词法错误，并报告错误所在的位置。
5.对源程序中出现的错误进行适当的恢复，使词法分析可以继续进行，对源程序进行一次扫描，即可检查并报告源程序中存在的所有词法错误。
?实现方法要求：分别用以下两种方法实现。
方法1：采用C/C++作为实现语言，手工编写词法分析程序。
（必做）方法2：编写LEX源程序，利用LEX编译程序自动生成词法分析程序。
包含源代码、实验报告、状态迁移图、输入输出文档，最终成绩90+。
题目：C语言词法分析程序的设计与实现?实验内容及要求：1.可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号，并以记号的方式输出每个单词符号。
2.可以识别并跳过源程序中的注释。
3.可以统计源程序中的语句行数、各类单词的个数、以及字符总数，并输出统计结果。
4.检查源程序中存在的词法错误，并报告错误所在的位置。
5.对源程序中出现的错误进行适当的恢复，使词法分析可以继续进行，对源程序进行一次扫描，即可检查并报告源程序中存在的所有词法错误。
?实现方法要求：分别用以下两种方法实现。
方法1：采用C/C++作为实现语言，手工编写词法分析程序。
（必做）方法2：编写LEX源程序，利用LEX编译程序自动生成词法分析程序。
2022/10/6 22:17:45
298KB
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Java+Spring+Mysql+C3P0统计网站的访问量，比如PV（页面阅读量），UV（独立访客数），将统计结果保存到MYSQL数据库中。
解压后有项目log和Mysql的建库脚本。
解压后有项目log和Mysql的建库脚本。
2015/6/20 23:37:57
6.7MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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