组态软件图片素材,图片素材种类全面,适用于各种工控领域。
给你提供优质的组态选择,使你的操作系统简洁美观,操作方便。
2025/9/26 14:50:03 133.75MB 组态王 威纶 昆仑通态 西门子
1
AIillustrator脚本jsx源码根据对象间的距离自动群组
2025/9/25 7:21:56 708KB AI ILLUSTRATOR JSX DISTANCE
1
jna-4.5.1,jna-4.5.1-sources,jna-platform-4.5.1jar包JNA全称JavaNativeAccess,是一个建立在经典的JNI技术之上的Java开源框架(https://github.com/twall/jna)。
JNA提供一组Java工具类用于在运行期动态访问系统本地库(nativelibrary:如Window的dll)而不需要编写任何Native/JNI代码。
开发人员只要在一个java接口中描述目标nativelibrary的函数与结构,JNA将自动实现Java接口到nativefunction的映射。
2025/9/25 5:02:12 1.9MB jna platform java
1
《基于SPSS的数据分析(第2版)》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容,确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力,尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS,全称StatisticalProductandServiceSolutions,是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好,操作直观,使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中,我们可以看到各种不同类型的数据文件,如:1.**WebData.mdb**:这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件,用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中,可以通过ODBC(OpenDatabaseConnectivity)连接导入此类数据,进行网络行为分析,比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**:这是一个SPSS的默认文件格式,包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果,可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**:K-Means是聚类分析的一种,用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据,读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**:这个名字暗示可能涉及购买决策数据,可以用于构建预测模型,比如逻辑回归,以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**:可能包含MBA项目申请人的信息,可以进行特征选择和多元统计分析,以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**:品牌相关的数据,可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度,适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**:可能与苹果产品的出口数据有关,可以进行国际贸易分析,比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**:序列数据,可能用于事件序列分析或时间序列分析,揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**:银行账户余额数据,适合进行财务数据分析,比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**:Str文件是SPSS的系统文件,可能包含了聚类分析的设置和结果,读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例,读者将学习到如何导入不同格式的数据,进行数据清洗、探索性数据分析(EDA)、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外,还会涉及到数据可视化,如图表制作,以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说,这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。
2025/9/19 21:37:09 2.52MB SPSS 数据分析
1
附件包含了原始的csv文件,和用于测试的python代码,适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。
它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
2025/9/19 21:28:02 1KB 数据挖掘 iris
1
我在参加esri开发竞赛时收集的资料,有很多demo都被我们组采用了。
有迁徙图、散点图、柱状图、热力图等Echart和ArcGISAPI的结合;
也有Three.js和ArcGISAPI的结合;
每一个功能都很优秀!二维、三维均可使用(都有demo)
2025/9/19 11:57:11 16.69MB Echart ArcGISAPIforJ Three.js 三维3D
1
GEPLC硬件组态、冗余CPU、冗余网络系统组网通讯、EGD通讯配置过程操作视频详解
2025/9/19 5:15:29 181.29MB GEPLC Rx3i EGD通讯 CPU冗余
1
复现的一篇古老的多智能体编队一致性控制的文章,对于入门控制口的多智能体初学者帮助很大。
编队控制基于人工势场和一致性算法的定律为一组小车提供任意的队形。
2025/9/19 5:40:03 492KB revision control
1
云原生运行时安全性。
想聊天吗?在的频道上加入我们。
最新发行阅读。
发展稳定转数黛比二元Falco项目最初由创建,是一个孵化中的开源云原生运行时安全工具。
Falco可以轻松使用内核事件,并使用Kubernetes和其他云本机堆栈中的信息丰富这些事件。
Falco具有一组专门针对Kubernetes,Linux和云原生构建的安全规则。
如果系统中违反规则,Falco将发送警报,通知用户违规及其严重性。
安装Falco如果您想在生产中运行Falco,请遵守。
Kubernetes工具链接注意舵Falco社区定期发布头盔图表。
迷你库Falco驱动程序已放入minikube中,以便于部署。
类使用kind运行Falco需要主机系统上的驱动程序。
GKE我们建议使用eBPF驱动程序在GKE上运行Falco。
发展Falco设计为可扩展的,因此可以内置到云原生应用程序和基础架构中。
Falco有一个端点和一个在定义的API。
Falco项目为此端点支持各种SDK。
开发工具包语言资料库走锈PythonFalco可以检测到什么
2025/9/18 7:37:42 1.07MB kubernetes security containers cncf
1
字典,元组,列表,集合浅拷贝,深拷贝,对象,引用,关键字函数,mro继承算法魔法函数,装饰器,抽象类,生成器,正则表达式,三器一魔迭代器,可迭代的区别和代码的详细验证
2025/9/18 0:48:25 5.28MB python c3算法 魔法函数
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡