没有繁琐复杂的API接口,只需要JavaScript的几行代码,和JS语法一样,看一看调用例子就一目了然;
它可以精准打印,进行套打、根据设置的模板进行各种自定义的打印;
使用它只需要做三件事:1像Word操作一样,画好打印模板;
2定义好要打印的XML格式的数据;
3然后调用几行JS代码传给它就可以了;
它支持各种浏览器,IE,Chrome,Edge,Friefox以及您使用个各种浏览器;
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摘要苹果叶片直接反应着苹果生长期的营养状况。
中国是苹果的主要生产国,然而国内苹果标准叶片数据的收集仅限于个别时期、个别品种的简单记录,没有形成完整且全面反应本国苹果标准叶片情况的数据集。
因此,构建不同品种苹果标准叶片的图像及近红外光谱数据集显得尤为重要。
这些数据不仅为苹果叶片分析提供参考,还为研究叶片营养快速检测技术提供数据基础。
通过收集中国苹果资源圃中种植的170余种品种的苹果标准树叶,并对叶片进行高清图像采集和近红外光谱采集,建立一个品种全面的苹果标准叶片的图像和光谱数据集。
以期为苹果叶片快速检测和精准养分管理提供数据支撑。
2025/5/18 9:09:45 4KB
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互联网是当今信息社会信息传播的主要载体,随着互联网对社会的影响日渐加深,把现实中的实物接入互联网,使其信息化的想法便自然而然的诞生了。
人们通过电子标签将真实的物体接入网络,这样就能通过网络统一地对设备进行集中管理、控制,最终对收集来大数据进行分析处理,更能使许多重大改变成为可能,如更精准的局部天气预测、犯罪防治和疾病监控等。
市面上有很多廉价易得的设备可以实现物联网的需求,而且实现起来非常简便,如Arduino、树莓派等。
本文主要介绍的是基于树莓派所实现的物联网。
2025/5/8 15:12:48 3.03MB 树莓派 物联网
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使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼,并精准地定位了瞳孔的位置。
代码很简洁,易于理解。
2025/5/8 4:42:06 2.53MB opencv 人眼检测 瞳孔检测 瞳孔定位
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现在的金属探测器多为手持式探测器,操作复杂且精准度不高,在使用时有一定危险性。
本系统设计实现了以智能自主小车为载体对某一区域范围进行金属检测,并进行报警和坐标显示。
本设计以MSP430F5438A为核心,配以金属检测电路、信号调理电路、速度测量电路、声光报警电路等外设电路,实现了对未知区域的进行全自主、高精度的金属检测。
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从你写下第一行代码到整个持续的运维,APM都是不可或缺的工具。
在国外,APM已成为ITOperation的核心,而现在,通过APM提供的用户体验管理工具,他们可以实时监控到最终用户体验,也能掌握业务层面的动态。
实际上,针对企业用户在应用性能管理解决方案部署和交付模式上的不同需求,蓝海讯通提供了两种产品和服务交付模式:传统的软件许可证模式(blueware)和基于云计算的SaaS模式(OneAPM)。
blueware主要针对传统大型企业,而OneAPM主要针对互联网企业开发者。
借助OneAPM,开发者可以提升开发速度、让应用更快发布,并且能精准定位使用体验中的瓶颈。
据蓝海讯通介绍,OneAPM的
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该课题为基于颜色的MATLAB设计。
根据RGB不同分量,可以定位不同颜色,再结合形态学知识,可以精准去除干扰区域,如去除大于某阈值或者小于某阈值的面积,实现精准定位和计数。
可以应用改造于路锥识别,交通标志,红绿灯,安全帽,不同颜色的餐盘等课题中,触类旁通,举一反三,是一个很好地课题。
带有GUI可视化界面。
2025/5/2 18:14:09 951KB MATLAB颜色识别 MATLAB颜色检测
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采用动态规划思想,根据最优子结构性质,求出对比代码的最长公共子序列,从而判断对比代码的相似度。
本系统把分词技术和最长公共子序列有机的结合,将对比代码分割成单词或标点符号,以单词和符号为检测单元,有效的提高了检测的精准度
2025/4/30 15:14:58 4.8MB JAVA 重复率检测 相似度 源程序文件
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选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误差法二值化,形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况,再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以,误检较少。
2025/3/28 6:38:04 3KB 行为检测
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程序化广告:个性化精准投放实用手册建议做广告的都看看
2025/3/26 14:40:28 10.8MB 广告 程序化广告
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡