共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2024/3/30 17:07:08
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本文基于最优线性二次型理论研究了带外部干扰的多智能体系统的最优控制问题.首先在不考虑干扰的情况下，通过分析性能指标函数求得了最优的分布式控制协议.然后假设系统存在外部干扰，采用DOBC的方法来估计实际扰动，在控制协议中增加干扰补偿项来消除干扰的影响.接下来，将上述复合式控制协议设计为带有最小采样粒度的事件触发机制，运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体算法，得到了分布式的事件触发条件.最后，通过计算机仿真验证了本文所提算法的有效性.
2023/9/19 11:32:56
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SOA（面向服务的体系结构）概念由来已久，在10多年前便开始进入到我们广大软件开发者的视线中。
SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。
SOA可以看作是B/S模型、WebService技术之后的自然延伸。
服务治理，也称为SOA治理，是指用来管理SOA的采用和实现的过程。
以下是在2006年时IBM对于服务治理要点的总结：l服务定义（服务的范围、接口和边界）l服务部署生命周期（各个生命周期阶段）l服务版本治理（包括兼容性）l服务迁移（启用和退役）l服务注册中心（依赖关系）l服务消息模型（规范数据模型）l服务监视（进行问题确定）l服务所
SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。
SOA可以看作是B/S模型、WebService技术之后的自然延伸。
服务治理，也称为SOA治理，是指用来管理SOA的采用和实现的过程。
以下是在2006年时IBM对于服务治理要点的总结：l服务定义（服务的范围、接口和边界）l服务部署生命周期（各个生命周期阶段）l服务版本治理（包括兼容性）l服务迁移（启用和退役）l服务注册中心（依赖关系）l服务消息模型（规范数据模型）l服务监视（进行问题确定）l服务所
2023/8/29 7:05:27
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##ProbesOpenAPI###API工具出于多种原因，您需要考虑直接从应用程序代码中调用ProbesOpenAPI。
您希望完全控制要检测的包，类和方法。
您不想在启动时使用字节码检测（BCI）代理产生任何开销。
您已经在应用程序代码库中内置了现有的挂钩，可以更有效地插入此工具。
您想为探针提供反映更多执行上下文的名称。
您需要以较大的方法来检测特定的代码块。
大多数BCI代理不提供这种粒度。
最后，您可以使用OpenAPI创建具有自我意识的软件，即使在实际的检测是由BCI代理执行的情况下，也可以在其处理的各个级别和阶段对自身的执行行为进行自我反映。
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您希望完全控制要检测的包，类和方法。
您不想在启动时使用字节码检测（BCI）代理产生任何开销。
您已经在应用程序代码库中内置了现有的挂钩，可以更有效地插入此工具。
您想为探针提供反映更多执行上下文的名称。
您需要以较大的方法来检测特定的代码块。
大多数BCI代理不提供这种粒度。
最后，您可以使用OpenAPI创建具有自我意识的软件，即使在实际的检测是由BCI代理执行的情况下，也可以在其处理的各个级别和阶段对自身的执行行为进行自我反映。
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2023/8/21 9:24:10
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澎surging是一个分布式微服务框架，提供高性能的RPC远程服务调用，采用Zookeeper，Consul作为surging服务的注册中心，集成了哈希，随机，替代，压力最小优先负载均衡的算法，RPC可以选择采用netty或Thrift框架，采用异步非双重传输。
名字由来英文名称：surging中文名：滔滔中文名来自周星驰的经典台词我对阁下的景仰犹如滔滔江水，连绵不绝，犹如黄河泛滥，一发而不可收拾，而取名意味着一样，.netcore技术风起云涌，冲击整个软件生态系统。
微服务定义微服务应该是可以自由组合细分，对于每个业务都是独立的，针对于业务模块的CRUD可以注册为服务，而每个服务都是高度自治的，从开发，部署都是独立的，而每一个服务只做单一功能，利用领域驱动设计去更好的分割成粒度更小的模块微服务边界微服务是针对业务的松散重组，也是粒度最小的功能业务模块，针对于行业解决方案
名字由来英文名称：surging中文名：滔滔中文名来自周星驰的经典台词我对阁下的景仰犹如滔滔江水，连绵不绝，犹如黄河泛滥，一发而不可收拾，而取名意味着一样，.netcore技术风起云涌，冲击整个软件生态系统。
微服务定义微服务应该是可以自由组合细分，对于每个业务都是独立的，针对于业务模块的CRUD可以注册为服务，而每个服务都是高度自治的，从开发，部署都是独立的，而每一个服务只做单一功能，利用领域驱动设计去更好的分割成粒度更小的模块微服务边界微服务是针对业务的松散重组，也是粒度最小的功能业务模块，针对于行业解决方案
2023/8/3 6:44:34
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在Swift2.0中推出的存储策略功能，能够让管理员根据自己系统的特点制定不同的存储策略；
用户或租户根据自己数据的特点和业务需要，以Container为粒度选择存储策略。
文中对存储策略做了简要介绍，让读者体会其用途。
OpenStackObjectStorage（Swift）前身是RackspaceCloudFiles项目，于2010年贡献给OpenStack社区，是OpenStack最早的两个项目之一。
Swift可在比较便宜的通用硬件上构筑具有极强可扩展性和数据持久性的存储系统，支持多租户，通过RESTfulAPI提供对容器（Container）和对象的CRUD操作。
Swift2.0于2014
用户或租户根据自己数据的特点和业务需要，以Container为粒度选择存储策略。
文中对存储策略做了简要介绍，让读者体会其用途。
OpenStackObjectStorage（Swift）前身是RackspaceCloudFiles项目，于2010年贡献给OpenStack社区，是OpenStack最早的两个项目之一。
Swift可在比较便宜的通用硬件上构筑具有极强可扩展性和数据持久性的存储系统，支持多租户，通过RESTfulAPI提供对容器（Container）和对象的CRUD操作。
Swift2.0于2014
2023/7/31 9:53:23
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本文来自于微信公众号：CSDN，文章主要介绍了云数据库的技术需求，以及在技术驱动的需求下，云数据库架构具备的几项主要业务价值等，希望对您能有所帮助。
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
2023/7/30 3:20:23
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周洋，360手机助手技术经理及架构师，负责360长连接消息系统，360手机助手架构的开发与维护。
不知道咱们群名什么时候改为“Python高可用架构群”了，所以不得不说，很荣幸能在接下来的一个小时里在Python群里讨论golang....360消息系统更确切的说是长连接push系统，目前服务于360内部多个产品，开发平台数千款app，也支持部分聊天业务场景，单通道多app复用，支持上行数据，提供接入方不同粒度的上行数据和用户状态回调服务。
目前整个系统按不同业务分成9个功能完整的集群，部署在多个idc上（每个集群覆盖不同的idc），实时在线数亿量级。
通常情况下，pc，手机，甚至是智能硬件上的36
不知道咱们群名什么时候改为“Python高可用架构群”了，所以不得不说，很荣幸能在接下来的一个小时里在Python群里讨论golang....360消息系统更确切的说是长连接push系统，目前服务于360内部多个产品，开发平台数千款app，也支持部分聊天业务场景，单通道多app复用，支持上行数据，提供接入方不同粒度的上行数据和用户状态回调服务。
目前整个系统按不同业务分成9个功能完整的集群，部署在多个idc上（每个集群覆盖不同的idc），实时在线数亿量级。
通常情况下，pc，手机，甚至是智能硬件上的36
2023/7/5 11:25:40
651KB
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原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。
目录一、概述 2二、背景 5三、人脑视觉机理 8四、关于特征 104.1、特征表示的粒度 104.2、初级（浅层）特征表示 114.3、结构性特征表示 144.4、需要有多少个特征？ 16五、DeepLearning的基本思想 17六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning） 18七、Deeplearning与NeuralNetwork 20八、Deeplearning训练过程 218.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 218.2、deeplearning训练过程 22九、DeepLearning的常用模型或者方法 239.1、AutoEncoder自动编码器 239.2、SparseCoding稀疏编码 289.3、RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机 319.4、DeepBeliefNetworks深信度网络 359.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络 38十、总结与展望 50十一、参考文献和DeepLearning学习资源（持续更新……） 51
目录一、概述 2二、背景 5三、人脑视觉机理 8四、关于特征 104.1、特征表示的粒度 104.2、初级（浅层）特征表示 114.3、结构性特征表示 144.4、需要有多少个特征？ 16五、DeepLearning的基本思想 17六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning） 18七、Deeplearning与NeuralNetwork 20八、Deeplearning训练过程 218.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 218.2、deeplearning训练过程 22九、DeepLearning的常用模型或者方法 239.1、AutoEncoder自动编码器 239.2、SparseCoding稀疏编码 289.3、RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机 319.4、DeepBeliefNetworks深信度网络 359.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络 38十、总结与展望 50十一、参考文献和DeepLearning学习资源（持续更新……） 51
2023/6/14 18:12:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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