C#调用摄像头（AForge）实现扫描条码解析（Zxing），解析之后会关闭摄像头并在文本框中显示条码信息，DLL源码中内含有，下载可以直接使用。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
2025/5/20 3:22:22
1.03MB
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Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训：它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型它使用轻松地将远程进程与其终端分离通过使用和它可以为您节省多达70％的成本文献资料请参阅。
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装要求：Python＞=3.6如果使用的是AWS，请参阅AWSCLI（请参阅）。
如果您使用的是GCP，请使用GoogleCloudSDK（请参阅）使用安装或升级Spotty：$pipinstall-Uspotty开始使用准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中：请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例：$spottystart它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令：$spottysh
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装要求：Python＞=3.6如果使用的是AWS，请参阅AWSCLI（请参阅）。
如果您使用的是GCP，请使用GoogleCloudSDK（请参阅）使用安装或升级Spotty：$pipinstall-Uspotty开始使用准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中：请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例：$spottystart它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令：$spottysh
2025/5/8 9:09:51
581KB
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本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货~想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。
容器正在改变整个软件生命周期；
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务：
容器正在改变整个软件生命周期；
它覆盖了从最初的技术试验到通过开发、测试、部署和支持的概念证明。
阅读微服务：
2025/5/7 10:01:05
252KB
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主要涉及到的内容有1、基于图片的人脸、人眼检测；
2、利用OPENCV实现本地视频与图片帧之间的相互转换；
3、基于本地视频的人脸、人眼检测；
4、操作笔记本摄像头，实现人脸、人眼检测。
以及haar检测器。
全为源码，可以运行。
运行环境为VS2013+opencv2.4.8.3/有任何问题，都可以到http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=50741748，下提问，涉及到本代码的问题都会极力回答。
2、利用OPENCV实现本地视频与图片帧之间的相互转换；
3、基于本地视频的人脸、人眼检测；
4、操作笔记本摄像头，实现人脸、人眼检测。
以及haar检测器。
全为源码，可以运行。
运行环境为VS2013+opencv2.4.8.3/有任何问题，都可以到http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=50741748，下提问，涉及到本代码的问题都会极力回答。
2025/4/9 7:46:28
5.28MB
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phoenixEDIDDesigner,只要有显示器接到笔记本上成功显示,并且信息被成功保存在系统注册表中,就能用这个软件读出来进行分析,方便计算fb_videomode结构体的参数....
2025/4/1 11:34:10
173KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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