针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
2024/8/28 0:34:33
643KB
1
根据论文AccurateandEfficientStereoProcessingbySemi-GlobalMatchingandMutualInformation写的双目立体匹配代码，matlab编写方便阅读，带测试图片，注意算法只实现了4个方向，即左右，右左，上下，下上四个方向。
然后，互信息没有用到。
测试结果可见效果不错，对于学习动态规划，立体匹配的同学有帮助
然后，互信息没有用到。
测试结果可见效果不错，对于学习动态规划，立体匹配的同学有帮助
2024/6/17 7:51:45
5.81MB
1
双目立体匹配图片集，很多经典图片对，大多经典论文中都有用到，做立体匹配的朋友可以下载。
双目立体匹配图片集，很多经典图片对，大多经典论文中都有用到，做立体匹配的朋友可以下载。
双目立体匹配图片集，很多经典图片对，大多经典论文中都有用到，做立体匹配的朋友可以下载。
2024/4/25 2:23:46
2.33MB
1
双目立体匹配用到的数据集MiddleburyStereoDatasets自己从官网上下载的包括01030506年的以及14年的测试集和训练集带参数应该算比较全的官网下载很慢分享给大家
2024/3/27 7:33:57
307.22MB
1
经典立体匹配算法PatchMatchStereo源码，可直接运行。
对代码有任何问题，可以直接和博主交流。
对代码有任何问题，可以直接和博主交流。
2024/3/18 18:33:50
54.53MB
1
经典立体匹配算法SemiGlobalMatching(SGM)源码，可直接运行，对代码有任何问题，和博主直接交流。
2024/2/20 21:37:42
58.33MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB