特殊任务下自主移动机器人CCPP任务的集成算法
2024/3/30 12:29:33 256KB 研究论文
1
室内静态环境下加入了动态规划算法,我们当前关注的是动态的、相对高维的状态空间中的路径规划,比如移动机器人在部分已知的室外环境中导航时考虑速度的轨迹规划。
2024/3/29 21:35:58 2.72MB 室内导航算法
1
关于多移动机器人,路径跟踪的控制算法,协调控制
2024/3/18 10:13:16 238KB path following multiple wheeled
1
该程序采用蚁群算法解决移动机器人在三维环境下的路径规划,适合初学者学习,代码完整,便于实现。
2024/2/16 13:30:48 6KB 蚁群算法 三维路径 移动机器人
1
SLAM地图构建与定位算法,含有卡尔曼滤波和粒子滤波器的程序SLAM算法的技术文档合集(含37篇文档)slam算法的MATLAB源代码,国外的代码基于角点检测的单目视觉SLAM程序,开发平台VS2003本程序包设计了一个利用VisualC++编写的基于EKF的SLAM仿真器SlamAlgorithmwithdataassociationJoanSolà编写6自由度扩展卡尔曼滤波slam算法工具包实时定位与建图(SLAM),用激光传感器采集周围环境信息概率机器人基于卡尔曼滤波器实现实时定位和地图创建(SLAM)算法机器人地图创建新算法,DP-SLAM源程序利用Matlab编写的基于EKF的SLAM仿真器源码机器人定位中的EKF-SLAM算法,实现同时定位和地图构建基于直线特征的slam机器人定位算法实现和优化SLAM工具箱,很多有价值的SLAM算法EKF-SLAM算法对运动机器人和周围环境进行同步定位和环境识别仿真SLAMusingMonocularVisionRT-SLAM机器人摄像头定位,运用多种图像处理的算法slam(simultaneouslocalizationandmapping)仿真很好的入门SLAM自定位导航的一个小程序,适合初学者以及入门者使用slam算法仿真slam仿真工具箱:含slam的matlab仿真源程序以及slam学习程序移动机器人栅格地图创建,SLAM方法,可以采用多种地图进行创建SLAM算法程序,来自悉尼大学的作品,主要功能是实现SLAM算法对SLAM算法中的EKF-SLAM算法进行改进,并实现仿真程序SLAM的讲解资料,机器人导航热门方法
2023/12/27 5:30:55 89.51MB SLAM算法大全
1
《多智能体系统的协同群集运动控制》以多智能体系统协同群集运动控制为主线,首先介绍了图论和控制器设计所用到的基础理论知识;
其次,分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法;
进而,针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略,为简化系统复杂拓扑结构,还介绍了基于骨干网络提取的协同群集运动控制策略;
书中将个体动态模型提升到高阶非线性系统模型,介绍了高阶非线性系统协同控制协议设计方法;
最后,针对多智能体系统非合作行为检测与隔离进行了详细介绍,并提出了相关算法。
2023/12/22 10:08:09 40.58MB 多智能体 运动控制 协同
1
移动机器人避障,实现路径优化,平滑转折点
2023/12/21 12:21:55 4KB A星
1
自主移动机器人导论中文版,文件是中文版,文字非常清晰。
2023/12/8 5:40:34 35.84MB 机器人导论
1
移动机器人集人工智能、智能控制、信息处理、图像处理等专业技术于一体,成为当今机器人研究领域的热点之一。
计算机视觉具有信息量丰富,信号探测范围广,获取信息完整等优点。
近年来广泛应用于自主移动机器人领域,是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。
本课题研究的目的包括,设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统,实现自主移动机器人的视觉导航功能。
本论文完成如下几个方面的研究内容。
机器人视觉导航图像处理算法设计,驱动部分设计,跟踪算法设计。
设计开发控制系统,实现摄像机视频流信息的获取。
对于获取的摄像机的视频流信息,通过图像处理算法提取路面信息,并通过串口与下位机进行通信,下位机根据路径信息指定模糊控制算法。
本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构,包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。
为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人,提供了良好的实验平台。
2023/10/12 12:21:55 3.98MB raspberry arduino 硬件开发 机器视觉
1
在ros环境下,实现移动机器人pioneer3的单个/多机器人控制。
以及通过安卓手机控制机器人。
1
共 41 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡