常见的matlab对于图像处理的代码最常用的一些图像处理Matlab源代码#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换#2：二维离散余弦变换的图像压缩#3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度#4：直方图均匀化#5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响#6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波#7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波#8：图像的自适应魏纳滤波#9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化#10：图像的高通滤波和掩模处理#11：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理#12：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理
2023/11/14 13:19:49
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FFT(快速傅里叶变换)C++源程序，FFT()-快速付立叶变换*IFFT()-快速付立叶反变换*DCT()-离散余弦变换*WALSH()-沃尔什－哈达玛变换
2023/8/27 19:23:33
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在图像的变换和压缩中，常常用到离散余弦变换（DCT）。
DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。
正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩.
DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。
正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩.
2023/8/16 2:34:57
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本图像编码程序是JPEG编码过程的基本模式，实现了基于DCT变换的JPEG编码程序说明：主程序：func_DCT1.m；
运行该程序即可实现图像的编码和解码过程变换函数：离散余弦变换：func_DCT1.m编码程序：AC系数编码程序：ACHuffmanEncoding.mDC系数编码程序：DCHuffmanEncoding.m解码主程序：decoding.m；
其中对AC、DC系数分别的解码程序ACdecoding.m、DCdecoding.mPSNR.m：峰值信噪比函数zigzag.m：Z字形扫描函数
运行该程序即可实现图像的编码和解码过程变换函数：离散余弦变换：func_DCT1.m编码程序：AC系数编码程序：ACHuffmanEncoding.mDC系数编码程序：DCHuffmanEncoding.m解码主程序：decoding.m；
其中对AC、DC系数分别的解码程序ACdecoding.m、DCdecoding.mPSNR.m：峰值信噪比函数zigzag.m：Z字形扫描函数
2023/7/10 9:23:29
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MATLAB课程设计，关于JPEG压缩编码的使用。
基于Matlab的JPEG图像压缩编码的仿真，编程实现JPEG压缩算法，JPEG标准是静态图像的压缩编码和译码标准。
它包括两种基本的压缩算法，一种是基于DCT离散余弦变换的有损压缩算法，另一种是基于预测方法的无损压缩算法。
基于Matlab的JPEG图像压缩编码的仿真，编程实现JPEG压缩算法，JPEG标准是静态图像的压缩编码和译码标准。
它包括两种基本的压缩算法，一种是基于DCT离散余弦变换的有损压缩算法，另一种是基于预测方法的无损压缩算法。
2023/2/22 5:02:13
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这是一个静态JPEG图像编码及解码的程序。
程序同时实现了经典的和Chen陈氏数据流图的DCT离散余弦变换。
预先定义JPEG图像质量级别矩阵和zigzag排序。
程序同时实现了经典的和Chen陈氏数据流图的DCT离散余弦变换。
预先定义JPEG图像质量级别矩阵和zigzag排序。
2016/11/14 22:53:27
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这是一个静态JPEG图像编码及解码的程序。
程序同时实现了经典的和Chen陈氏数据流图的DCT离散余弦变换。
预先定义JPEG图像质量级别矩阵和zigzag排序。
程序同时实现了经典的和Chen陈氏数据流图的DCT离散余弦变换。
预先定义JPEG图像质量级别矩阵和zigzag排序。
2016/11/14 22:53:27
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为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
2020/7/16 18:07:23
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为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
2015/11/25 3:27:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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