cnn神经网络matlab'代码可运行
2025/6/15 18:12:04 48KB cnn 神经网络 matlab
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matlab手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字,实现:标准化数据集,计算损失函数,梯度下降法,反向传播,加深对神经网络的理解。
2025/6/13 17:50:14 24.48MB 神经网络 模式识别 深度学习入门
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基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别,包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型,可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2025/6/13 11:46:18 51.9MB cnn mnist tensorflow
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yolov3Tiny的cfg配置文件以及weights文件,测试帧数达到40+,精度高
2025/6/10 19:19:13 31.34MB ML
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基于卷积神经网络的Keras音频分类器
2025/6/9 22:48:58 12KB Python开发-机器学习
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模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论程序的可行性)
2025/6/9 7:50:03 2KB 模糊神经网络 MATLAB
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2008年的论文,用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别,值得借鉴
2025/6/7 5:39:38 1.26MB BP; 手写体数字识别
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MATLAB神经网络学习资料,包含30个案例分析。
包括MATLAB源代码
2025/6/7 3:48:39 11.26MB MATLAB 神经网络 案例分析
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用tensorflow框架,深度学习中卷积神经网络cnn模型,对电影评论进行情感二分类。
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使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。
有详细的代码解释。
适合学习者
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡