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二级分类:
强化学习的自动驾驶控制技术研究进展
自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。
人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。
当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化学习3种。
强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理,有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。
2024/9/10 5:12:16
1.67MB
强化学习
自动驾驶
1
回声隐藏技术中回声核研究综述.pdf
回声核构造是回声隐藏算法中关键因素,直接影响到嵌入的不可察觉性、检测正确率、鲁棒性、提取嵌入信息的安全性以及执行效率。
首先对回声隐藏技术的最初设想、心理声学原理及最基本的回声隐藏方法进行概述,在此基础上总结了自回声隐藏算法首次提出10多年来国内外对回声隐藏的研究进展情况,主要对回声核的改造做了归纳,同时对各种回声核结构进行了模拟仿真测试,以此对各方法的优缺点进行了分析和比较。
最后对全文进行了总结,展望了回声隐藏技术领域的研究热点与发展方向。
2024/8/3 7:12:23
650KB
回声隐藏;回声核;回声核改进
1
人脸识别技术综述和应用
简要介绍了人脸识别技术的研究背景及其发展历程;
对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结;
重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价;
总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展方向。
2024/7/14 20:12:44
206KB
人脸识别
1
基于LED的高速可见光通信
到2018年,普通发光二极管(LED)的普及率将达到80%。
基于LED的可见光通信(VLC)技术有望为高速VLC的实现提供新方案。
国内外研究者们分别对先进调制、编码/均衡、复用技术及材料/芯片等进行了研究,以扩展调制带宽、提高传输速率和增加传输距离。
对载波幅相调制、自适应比特功率加载的正交频分复用调制、硬件/软件预均衡、后均衡等技术以及新型光学材料的原理和性能等国际研究热点进行了分析与讨论,对最新的研究进展进行了总结,从而为未来VLC的研究提供一定的参考。
2024/7/14 9:36:12
13.48MB
光通信
高速可见
发光二极
先进调制
1
时间滞后变结构控制系统的研究新进展
详细地论述了时间滞后变结构控制系统的有关概念、特点和研究历史,研究历史从初级阶段、中级阶段、高级阶段、崭新阶段进行了描述;总结了到目前为止对该系统的若干研究进展;指出了有关时间滞后变结构控制系统的几个新的研究方向。
2024/4/18 20:24:41
328KB
时滞;
变结构控制系统;
研究进展
1
高数据率水声通信研究进展
高数据率水声通信研究进展研究了水声通信的国内进展,如何实现水声通信的过程
2024/2/7 23:57:28
652KB
高数据率
水声通信
1
[高清]统计自然语言处理(第二版)宗庆成
统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本,最直接,最方便的表达工具,无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2024/2/2 9:26:17
16.87MB
自然语言处理
nlp
1
左手材料对微带天线关键性能改善研究进展
介绍了左手材料理论,解释了左手材料对微带天线方向性、隐身性及阵元间耦合等天线设计中关键指标参数的改善机理,梳理了用左手材料提高微带天线高指向性、使天线小型化、减小天线RCS及天线阵元间耦合的研究进展,指出左手材料对改善微带天线关键性能有很大优势。
2024/1/22 20:48:31
658KB
左手材料;
微带天线;
方向性;
隐身;
1
基于飞秒激光与物质相互作用的高次谐波产生及应用
飞秒强激光与物质相互作用后辐射出的高次谐波,具有单光子能量高、脉冲持续时间短、时空相干性好等特性,可以作为实验室台式化超快真空紫外和软X射线波段光源,同时高次谐波也可用于产生阿秒脉冲。
这些先进光源的产生,极大地丰富了人类物质科学的研究手段。
结合本课题组的高次谐波研究进展,介绍了气体高次谐波和固体高次谐波的产生原理、优化及应用。
2023/12/19 1:12:15
31.78MB
原子与分
强场物理
高次谐波
阿秒脉冲
1
深度学习实体关系抽取研究综述
实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.
2023/11/21 3:24:24
1.85MB
深度学习
实体关系
1
共 41 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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