C语言算法速查手册目录第1章　绪论　11.1　程序设计语言概述　11.1.1　机器语言　11.1.2　汇编语言　21.1.3　高级语言　21.1.4　C语言　31.2　C语言的优点和缺点　41.2.1　C语言的优点　41.2.2　C语言的缺点　61.3　算法概述　71.3.1　算法的基本特征　71.3.2　算法的复杂度　81.3.3　算法的准确性　101.3.4　算法的稳定性　14第2章　复数运算　182.1　复数的四则运算　182.1.1　[算法1]　复数乘法　182.1.2　[算法2]　复数除法　202.1.3　【实例5】复数的四则运算　222.2　复数的常用函数运算　232.2.1　[算法3]　复数的乘幂　232.2.2　[算法4]　复数的n次方根　252.2.3　[算法5]　复数指数　272.2.4　[算法6]　复数对数　292.2.5　[算法7]　复数正弦　302.2.6　[算法8]　复数余弦　322.2.7　【实例6】复数的函数运算　34第3章　多项式计算　373.1　多项式的表示方法　373.1.1　系数表示法　373.1.2　点表示法　383.1.3　[算法9]　系数表示转化为点表示　383.1.4　[算法10]　点表示转化为系数表示　423.1.5　【实例7】　系数表示法与点表示法的转化　463.2　多项式运算　473.2.1　[算法11]　复系数多项式相乘　473.2.2　[算法12]　实系数多项式相乘　503.2.3　[算法13]　复系数多项式相除　523.2.4　[算法14]　实系数多项式相除　543.2.5　【实例8】　复系数多项式的乘除法　563.2.6　【实例9】　实系数多项式的乘除法　573.3　多项式的求值　593.3.1　[算法15]　一元多项式求值　593.3.2　[算法16]　一元多项式多组求值　603.3.3　[算法17]　二元多项式求值　633.3.4　【实例10】　一元多项式求值　653.3.5　【实例11】　二元多项式求值　66第4章　矩阵计算　684.1　矩阵相乘　684.1.1　[算法18]　实矩阵相乘　684.1.2　[算法19]　复矩阵相乘　704.1.3　【实例12】实矩阵与复矩阵的乘法　724.2　矩阵的秩与行列式值　734.2.1　[算法20]　求矩阵的秩　734.2.2　[算法21]　求一般矩阵的行列式值　764.2.3　[算法22]　求对称正定矩阵的行列式值　804.2.4　【实例13】求矩阵的秩和行列式值　824.3　矩阵求逆　844.3.1　[算法23]　求一般复矩阵的逆　844.3.2　[算法24]　求对称正定矩阵的逆　904.3.3　[算法25]　求托伯利兹矩阵逆的Trench方法　924.3.4　【实例14】验证矩阵求逆算法　974.3.5　【实例15】验证T矩阵求逆算法　994.4　矩阵分解与相似变换　1024.4.1　[算法26]　实对称矩阵的LDL分解　1024.4.2　[算法27]　对称正定实矩阵的Cholesky分解　1044.4.3　[算法28]　一般实矩阵的全选主元LU分解　1074.4.4　[算法29]　一般实矩阵的QR分解　1124.4.5　[算法30]　对称实矩阵相似变换为对称三对角阵　1164.4.6　[算法31]　一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵　1214.4.7　【实例16】对一般实矩阵进行QR分解　1264.4.8　【实例17】对称矩阵的相似变换　1274.4.9　【实例18】一般实矩阵相似变换　1294.5　矩阵特征值的计算　1304.5.1　[算法32]　求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法　1304.5.2　[算法33]　求对称三对角阵的全部特征值　1374.5.3　[算法34]　求对称矩阵特征值的雅可比法　1434.5.4　[算法35]　求对称矩阵特征值的雅可比过关法　1474.5.5　【实例19】求上Hessen-Burg矩阵特征值　1514.5.6　【实例20】分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值　152第5章　线性代数方程组的求解　1545.1　高斯消去法　1545.1.1　[算法36]　求解复系数方程组的全选主元高斯消去法　1555.1.2　[算法37]　求解实系数方程组的全选主元高斯消去法　1605.1.3　[算法38]　求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1635.1.4　[算法39]　求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法　1685.1.5　[算法40]　求解大型

简单的遗传算法，计算函数最值.functionga_main()%遗传算法程序%n--种群规模%ger--迭代次数%pc---交叉概率%pm--变异概率%v--初始种群（规模为n）%f--目标函数值%fit--适应度向量%vx--最优适应度值向量%vmfit--平均适应度值向量clearall;closeall;clc;%清屏tic;%计时器开始计时n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数%以上为经验值，可以更改。
%生成初始种群v=init_population(n,22);%得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵[N,L]=size(v);%得到初始规模行，列disp(sprintf('Numberofgenerations:%d',ger));disp(sprintf('Populationsize:%d',N));disp(sprintf('Crossoverprobability:%.3f',pc));disp(sprintf('Mutationprobability:%.3f',pm));%sprintf可以控制输出格式%待优化问题xmin=0;xmax=9;%变量X范围f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)';%计算适应度，并画出初始种群图形x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制，%冒号表示对所有行进行操作。
fit=eval(f);%eval转化成数值型的%计算适应度figure(1);%打开第一个窗口fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图gridon;holdon;plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像title('(a)染色体的初始位置');%标题xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴%迭代前的初始化vmfit=[];%平均适应度vx=[];%最优适应度it=1;%迭代计数器%开始进化whileit＜=ger%迭代次数0代%Reproduction(Bi-classistSelection)vtemp=roulette(v,fit);%复制算子%Crossoverv=crossover(vtemp,pc);%交叉算子%Mutation变异算子M=rand(N,L)＜=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量%M(1,:)=zeros(1,L);v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.NICE!!确实好！！！把M中为1的位置上的地方的值变反%这里是点乘%变异%Resultsx=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码，求目标函数值fit=eval(f);%计算数值[sol,indb]=max(fit);%每次迭代中最优目标函数值，包括位置v(1,:)=v(indb,:);%用最大值代替fit_mean=mean(fit);%每次迭代中目标函数值的平均值。
mean求均值vx=[vxsol];%最优适应度值vmfit=[vmfitfit_mean];%适应度均值it=it+1;%迭代次数计数器增加end

OpenCL领域公认的权威著作，由OpenCL核心设计人员亲自执笔，不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型，而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践，以及如何对OpenCL进行功能优化，如何对硬件进行探测和调整。
,本书分为两大部分：第一部分（1～13章），从介绍OpenCL的核心思想和编写OpenCL程序的基础知识开始，对枯燥的OpenCL规范进行了深刻而系统的解读，旨在帮助读者全面、正确地理解OpenCL规范及其编程模型；
第二部分（14~22章），提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路径图算法、BulletPhysicsSDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢量乘法等，目的是让读者通过案例熟练掌握编写复杂并行程序的方法和技巧。
本书的附录收录了OpenCL规范定义的大量函数、命名常量和类型，可供程序员开发时查阅。

计算机图形学图形变换C++MFC矩阵相乘完成平移，旋转，缩放等变换。

通过一个实例去理解OpenMP，看完后，就能完成初步OpenMP编程！十分适合入门！通过实例再回头学习原理，更清晰！希望对大家有协助！谢谢！

矩阵相乘的FOX并行完成，这是矩阵相乘的另外一种完成方法。

该程序实现了两矩阵相乘、矩阵转置和求逆矩阵的功能，是非常适用的，特别是求逆矩阵的算法，非常到位！

通过减少问题规模方式，做并行计算，求解矩阵相乘问题，mpi，MPI，思想是将第一个矩阵分块，每个进程只计算矩阵的几行，最终传给主进程吗、，主进程输出结果

C#代码的完成求矩阵的逆矩阵、矩阵行列式的值、以及两个矩阵相乘的结果

108题中有部分题目重合，因此么有收录在压缩文件中。
华为机试├─001字符串最后一个单词长度│└─Source├─002计算字符个数│└─Source├─003明明的随机数│└─Source├─004字符串分隔│└─Source├─005进制转换│└─Source├─006质数因子│└─Source├─007取近似值│└─Source├─008合并表记录│└─Source├─009提取不重复的整数│└─Source├─010字符个数统计│└─Source├─011数字颠倒│└─Source├─012字符串反转│└─Source├─013句子逆序│└─Source├─014字典序排序│└─Source├─015求int型正整数在内存中存储是1的个数│└─Source├─016购物单│├─Debug│├─Source││└─Debug│├─Source-时间优先││└─Debug│└─Source-空间优先│├─Debug│└─Release├─017坐标移动├─018识别IP地址分类统计│└─Source│└─Debug├─019错误记录├─020密码验证合格程序├─021密码破解├─023删除字符串中出现次数最少字符│└─Source│└─Debug├─024合唱队│└─Source│├─Debug│└─Release├─025数据分类处理│└─Source│└─Debug├─026查找兄弟单词│└─Source│└─Debug├─027素数伴侣│└─Source│└─Debug├─028字符串合并处理│└─Source│└─Debug├─030密码截取（查找最长回文字符串）├─031蛇形矩阵│└─Source│└─Debug├─033判断IP能否属于同一子网│└─Source│└─Debug├─034称砝码│└─Source│└─Debug├─035学英语│└─Source│└─Debug├─036迷宫问题│└─Source│└─Debug├─037数独问题│└─Debug├─038名字漂亮度│└─Source│└─Debug├─039字符串截取│└─Source│└─Debug├─040单链表删除数据│└─Source│└─Debug├─041多线程│└─Source│├─Backup│├─Debug││└─041.tlog│└─Release│└─041.tlog├─042表达式计算│└─Source│└─Debug├─043计算字符串距离│└─Source│└─Debug├─044杨辉三角形变形├─046挑7├─047完全数│└─Debug├─048高精度加法├─049输出n个数中最小的k个│└─Debug├─050找出字符串只出现一次的字符│└─Debug├─051组成一个偶数最接近的2个质数│└─Debug├─052M个苹果放入N个盘子├─053查找整数二进制中1的个数├─054DNA子串├─055MP3光标位置│└─Source│└─Debug├─056查找2个字符串最大相同子串│└─Debug├─057配置文件恢复│└─Source│└─Debug├─05824点计算│└─Debug├─059成绩排序├─060矩阵相乘├─061矩阵乘法次数计算├─062字符串通配符│└─Debug├─066命令行解析│└─Source│└─Debug├─067最大相同子串长度│└─Debug├─068火车编号进站│└─Debug├─072数组合并├─074埃及分数│└─Source│└─Debug├─076密码截取│└─Sourc

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。