无迹卡尔曼滤波（UKF）原始文章，详述了UKF的原理和应用的例子

C#串口通讯例子。
演示了C#对串口的读写操作。

自己写一个map+list的c++数据结构。
双迭代器，里面有有个简单例子。

如果生成PDF文件，大家估计会选择iTextjar包，但是如果想用在一个Panel上看PDF，就要选择PDFRenderer.jar（貌似pdfbox也可以），现在将PDFRendererjar包以及例子放到了一起，供大家参考

maven+springMVC集成的neo4j实例，本例子测试的neo4j的版本是3.5.3

quartz定时任务使用例子大全，这里面介绍了三种使用quartz定时任务的方式，第一种方式是完全使用代码写死的调用方式，第二种使用的是从数据库读取任务配置信息的调用方式，第三种是使用从数据库读取任务配置，生成CronTrigger的调用方式，你只需要在自己的数据库中执行以下对应的sql文件，然后修改一下自己的数据库连接信息就可以直接执行了，而且还附带了quartz学习的ppt，让你以最快的方式学会使用它！

火龙果软件工程技术中心  首先你要明确的一点,AOP和OOP是两种不同的认识事物的角度,并不是说有了AOP就不要用OOP.AOP所关注的是传统OOP不能优雅解决的问题.(程序员通常都是完美主义者,当解决某个问题不优雅的时候,那就意味着不完美.)下面将就一个简单的例子来说明他们到底如何的不同.作为一个使用OOP多年的人来说,当我听说AOP可以解决一些OOP一直都不能优雅地解决的问题时,我觉得应该去探个究竟了.对两种技术的比较最能给我们实际应用提供见解.这里我设计了一个例子:一个OOP应用,其中某些方面适合使用AOP.本文展示了一个简单的例子.一开始介绍了问题域,然后分别给出OOP与AOP的解决方

Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架，它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序，无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子，让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中，`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常，这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数，用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**：-安装Streamlit库：在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用：找到`streamlit-example-main`中的主Python文件（如`app.py`），然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器，你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**：-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础，它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**：-Streamlit支持用户输入，例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`，可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**：-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果，提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**：-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项，比如网格系统。
6.**部署**：-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务，只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**：-Streamlit有活跃的社区，用户可以分享代码和应用，找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库（如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等）可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目，你可以学习如何使用这些组件和功能，逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码，理解每个部分的作用，这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代，你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具，能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。

BasicTextService.zipCandidateList.zipComposition.zipCompositionStringUnderline.zipIconInLanguageBar.zipKeyboard.zipPropertyMonitor.zipPropertyTextService.zipTextInsertion.zipTrackFocus.zipTrackTextChange.zip

PhoneGap使用的例子，具体是cordova的使用例子，里面有自己的插件，然后调用自己的插件从而调用本地的native方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。