单词复习单词复习Django+MySQL+哈巴狗+JSPython3.7以上Django3MySQL8/SQLite3演示二月的时候简单录了一个DEMO视频,上传到了,欢迎康康。
还有一个,可以先一下。
在线体验的版本对应的master分支,现在交替显示的是ben分支(开发分支)百度网盘对于不熟悉这个网站的同学,可以直接去下载,密码:l3g6。
导入数据库操作请看常规(或)。
另:国内打开这个网页可能回稍慢,请耐心一些dbq资瓷一下呗:face_savoring_food:如果觉得还不错的话,不如在右上方点个stars:glowing_star:呗( ̄▽ ̄)〜_如果童鞋有兴趣的话希望可以一​​起开发新功能呀
2024/6/26 7:55:25 2.17MB python django github-stars english
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TUM数据集(RGBD)百度云下载链接,官网下载实在太慢了,于是我就下载了一个数据集传到了百度云供大家下载,赚一丁点积分下载其他文档
2024/6/25 5:41:18 75B TUM RGBD 数据集
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alwaysup注册机,支持8.x版本和7.x版本,亲测可用.内附中文注册机使用教程.我自己使用的是alwaysup8.5,百度软件下载的.成功破解,安全软件不报毒.不能设置免费很伤心...设置最低的2积分了只能,好用请回复.
2024/6/25 3:25:57 256KB alwaysup 注册机
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百度“资讯”频道又叫“百度新闻源”。
实际上很多人都分不清什么是“新闻”,什么是“新闻源”,简单来说,“新闻”指的就是新闻网站里面的文章,比如我将一篇文章发布到“新浪新闻”中,那么这篇文章就是“新闻”了;
而“新闻源”是相对搜索引擎来说的,能在百度“资讯”中出现的新闻就叫做“百度新闻源”,同理其他搜索引擎也一样。
主要讲解百度“资讯端”的排名规则。
2024/6/24 15:30:04 718KB 百度 搜索引擎 seo 搜索引擎优化
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Qt5加载百度地图,这个是根据网上搜到的另个TestMap.rar文件修改而来,适用于Qt5版本,还修复了,编译无法通过的内容,添加了编译说明,如果有什么问题,欢迎在下方评论,随时沟通
2024/6/24 14:17:19 27.73MB Qt5 百度离线地图 导航
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├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4
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调用百度地图API显示虚线运动轨迹,自己写的一个例子,附带注释,适合初次接触百度地图API的
2024/6/23 11:57:22 8KB 百度地图API 轨迹 路线 回放
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usbhubfe2.1的资料,不仅仅是datasheet,还包括参考原理图,可以直接参考使用,可不是百度文库里的烂资料
2024/6/23 9:42:06 3.22MB FE2.1,USB HUB
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具有查询线路(包括公交线路,步行线路,驾车线路),查询位置信息,快速定位,获取地图任一点位置信息,添加兴趣定功能,测量距离功能及等功能,可供学者参考学习。
2024/6/23 6:45:02 1.41MB 地图导航定位
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VMware下安装Macos系统的显卡驱动,详细说明百度一下即可,不多说,知道找这个补丁的人就应该明白咋用!
2024/6/23 3:17:39 221KB vmware mac os 显卡驱动
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡