根据不规则离散点，绘制曲面，比较傻瓜的差值方法，追求无限圆滑的曲面请绕行。

这是我自己亲手做的东西当然也有所借鉴方便大家使用，顺便赚点积分~~

EOS页面流教程和工作流教程pdf导读...............................................................................................................................2目录...............................................................................................................................3第1章BPS概述..........................................................................................................51.1BPS产品介绍...................................................................................................51.2BPS产品组件...................................................................................................51.3BPS原理及机制...............................................................................................71.3.1BPS参考模型........................................................................................71.3.2BPS数据模型........................................................................................81.3.3BPS应用集成方式...............................................................................101.4BPS产品安装.................................................................................................121.4.1ForJava开发环境搭建........................................................................12第2章开发示例........................................................................................................222.1关键知识点....................................................................................................222.2案例描述........................................................................................................222.3案例开发........................................................................................................232.3.1组织机构.............................................................................................23

百度地图SDKforAndroid【Demo兴趣点搜索】-附件资源

名字叫“保卫三贱客”：一款模仿保卫萝卜的塔防类游戏，完整项目，内有源码和apk安装包。
对于游戏开发初学者会有借鉴作用。
游戏是可以玩的，有声音。
安装包在Sanjianketafang\app\build\outputs\apk使用androidstudio打开项目。
Eclipse打开的话可能麻烦一点注意事项：1，不要点击设置，因为没有写里面的相关功能2，点击怪物会抖动，发出声音3，点击主页（选择怪物界面左上角房子样子的）按钮会返回主页4，金钱数据会保存在内存中，如果没钱了，把内存中的游戏清理一下。
5，开始游戏后点击右上方滑动按钮来开始。
（要先建好塔楼）6，这一局的金钱会累积到下一局，所以，怪物都打死后可以把塔楼都卖掉，获取更多金钱。

主要在VC6.0上用MFC完成的排序算法和搜索算法：首先弹出一个对话框，上面有排序前和排序后的编辑框，在排序前编辑框中输入整型数组，然后选择排序的方法，点排序按钮即将排序好的数组呈现在排序后的编辑框中。
排序顺序分“升序”和“降序”，排序方法总共7种，分别是：冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序和基数排序。
这些方法都是用c++实现的。
还有一个搜索的功能，分别可以“线性搜索”和“二分搜索”，线性搜索时从排序前的数组中搜索，二分搜索时从排序后的数组中搜索，且必须为升序排序后的数组。

BezierSurface.cpp为bezier曲面绘制的源程序，并且按鼠标右键菜单可实现，1显示控制点2。
显示网格曲面，3显示光照曲面，4图案纹理曲面，5文件图

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

代码亲测好用，可以提取两幅图像的同名点，并且可以筛选，筛选后精度很高，可用于两幅图像配准，拼接为一副整图像，拼接的效果很好。
可以在main函数直接使用，便会调用所用函数，使用很方便。
而且代码注释很仔细，不管是学习还是工作，都是一个很好的选择。

Miniconda3是一款轻量级的Anaconda发行版，它为Python开发人员提供了一个便捷的环境管理工具，用于安装和管理科学计算所需的软件包。
在标题"Miniconda3-py39_23.9.0-0-Windows-x86_64.zip"中，我们可以提取出几个关键信息：1.**Miniconda3**:这是该软件的基础名称，表明这是一个针对Python的迷你版Anaconda环境。
2.**py39**:这代表了该版本的Miniconda支持的是Python3.9版本。
Python3.9是Python的一个重要版本，提供了许多性能改进和新功能。
3.**23.9.0-0**:这是Miniconda的版本号，表明这是特定时间点的构建，数字0可能表示次要更新或补丁。
4.**Windows-x86_64**:指出这是为64位Windows操作系统设计的版本。
x86_64是64位处理器架构的通用术语。
描述中的"Miniconda3-py38-31064位"似乎是一个小的混淆，因为标题中明确指出是py39版本，而不是py38。
但通常，Miniconda会支持多个Python版本，这里可能是用户提及了另一个相关的版本。
**Miniconda3的核心特性**：1.**包管理器**:Miniconda包含conda，一个强大的包和环境管理器，可以轻松安装、升级和卸载Python及其依赖包。
2.**环境隔离**:通过conda，你可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可以有自己的Python版本和包集合，避免了不同项目间的依赖冲突。
3.**跨平台**:Miniconda支持Windows、macOS和Linux等操作系统，使得代码在不同平台上可移植。
4.**预编译软件包**:conda仓库中包含了大量预先编译好的科学计算库，无需用户自行编译，节省了时间和资源。
在提供的压缩包子文件名称列表中，我们看到"Miniconda3-py39_23.9.0-0-Windows-x86_64.exe"是一个可执行文件，这通常是Windows系统的安装程序。
用户下载这个文件后，运行安装程序即可在本地系统上安装Miniconda3的Python3.9版本。
**安装和使用Miniconda3**：1.下载并运行.exe文件，按照安装向导的指示进行操作。
2.安装过程中，可以选择将Miniconda3添加到系统路径，这样在命令行中可以直接使用conda命令。
3.安装完成后，打开命令行，输入`condainit`来配置环境变量。
4.使用`condacreate-nmyenvpython=3.9`创建一个新的名为myenv的Python3.9环境。
5.通过`condaactivatemyenv`激活环境，然后可以安装所需软件包，如`condainstallnumpypandas`。
6.当完成工作后，用`condadeactivate`退出当前环境。
Miniconda3是一个针对Python开发者的优秀工具，它提供了方便的环境管理和包管理功能，尤其适合于科学计算和数据分析领域。
通过下载和安装Miniconda3，用户可以轻松地在本地计算机上建立和管理多个Python环境，以满足不同项目的需求。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。