题目来源：《剑指offer》、leetcode、lintcode、hihocoder、《王道程序员求职宝典》数组字符串链表树栈和队列数学图设计海量数据C/C++基础
2024/11/7 6:04:07
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［Raydata］是腾讯云与RayKITETec.联合开发的数据交互可视化系统Å依托腾讯海量数据积累和精准有效的计算结果，集成RayKITETec.数据可视化与实时交互等当今前沿的技术为一体所开发的大数据可视交互体统Å
2024/9/18 21:17:33
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通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
2024/8/9 11:42:14
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说明:利用最新技术,采用一个几K的文件,获取了泉州人才网整站海量数据(有上万企业会员和超10万招聘数据)。
轻巧、便捷，但功能强大。
V1.31.增加PC分站和手机版分站的调用。
2.修复各版本的会员登录,JOSN开放对外提交数据。
3.修复底部浮动信息。
4.增加晋江人才网、石狮人才网、鲤城人才网、丰泽人才网、泉港人才网、洛江人才网、南安人才网等地区频道内容调用。
5.增加各地分站内页分页。
6.增加名企和企业列表的调用。
7.增加专项招聘调用。
8.去除一点垃圾文件，优化部分代码。
轻巧、便捷，但功能强大。
V1.31.增加PC分站和手机版分站的调用。
2.修复各版本的会员登录,JOSN开放对外提交数据。
3.修复底部浮动信息。
4.增加晋江人才网、石狮人才网、鲤城人才网、丰泽人才网、泉港人才网、洛江人才网、南安人才网等地区频道内容调用。
5.增加各地分站内页分页。
6.增加名企和企业列表的调用。
7.增加专项招聘调用。
8.去除一点垃圾文件，优化部分代码。
2024/8/5 13:27:56
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《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。
2024/8/2 13:20:12
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随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。
如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。
传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。
在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。
分布式系统有以下几个特点：可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。
高可靠性：高容错，即使系统中一台或几台故障，系统仍可提供服务。
高并发性：各机器并行独立处理和计算。
廉价高效：
如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。
传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。
在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。
分布式系统有以下几个特点：可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。
高可靠性：高容错，即使系统中一台或几台故障，系统仍可提供服务。
高并发性：各机器并行独立处理和计算。
廉价高效：
2024/6/28 18:44:27
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现如今的数字孪生，距离预想中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有较大差距。
数字孪生（DigitalTwin）这个观念最初可以追寻到MichaelGrieves教授2002年在密歇根大学PLM（产品全生命周期管理）中心对产业界做的一次演讲（虽然没有书面证据，但这仍被广泛觉得是数字孪生的最初来源）。
数字孪生（DigitalTwin）这个观念最初可以追寻到MichaelGrieves教授2002年在密歇根大学PLM（产品全生命周期管理）中心对产业界做的一次演讲（虽然没有书面证据，但这仍被广泛觉得是数字孪生的最初来源）。
2024/5/26 1:04:38
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分享教程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖教程，2021年录制；
本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。
项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。
本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。
项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。
2024/5/24 6:54:47
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如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。
本文从地理信息系统(GIS)方面探讨了解决这个问题的几种方法，从针对GIS数据挖掘方面的需求进行数据挖掘方法的简要分析。
对目前GIS数据挖掘的一些问题进行了概述。
本文从地理信息系统(GIS)方面探讨了解决这个问题的几种方法，从针对GIS数据挖掘方面的需求进行数据挖掘方法的简要分析。
对目前GIS数据挖掘的一些问题进行了概述。
2024/5/13 8:55:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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