介绍KG(KeyGame)是一款精心设计的键盘练习游戏，适合新手、初级、中级到高级所有需要熟悉键盘的人使用。
具有以下特点：·一次只出现一个字母，便于集中注意力练习。
·由简单到复杂，循序渐进。
·对新级别熟悉到一定程度会自动穿插复习老级别。
·连续正确三次加一分，而错一次或到时间就扣一分。
对按键正确率要求较严。
功能键[CtrlS]音效开关[Space]暂停[Tab]跳级[Esc]退出
具有以下特点：·一次只出现一个字母，便于集中注意力练习。
·由简单到复杂，循序渐进。
·对新级别熟悉到一定程度会自动穿插复习老级别。
·连续正确三次加一分，而错一次或到时间就扣一分。
对按键正确率要求较严。
功能键[CtrlS]音效开关[Space]暂停[Tab]跳级[Esc]退出
2024/8/16 16:19:22
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世界人工智能大会日前在上海召开。
大会期间,张_文宏医生一句"在人工智能如日中天的今天,此次抗疫靠的还是传统智慧"引起很多人的共鸣。
人工智能曾经是一个颇为科幻的话题。
有人担心人工智能会取代人类,甚至会反人类。
然而几年下来,我们发现人工智能并没有想象中的那样智能。
问题究竟出在哪儿?从2004年开始,复旦大学哲学学院教授徐英瑾就开始将注意力投向人工智能。
他不仅撰写了大量相关论文专著,开设的人工智能哲学课程也受到学生好评。
日前,他讲述了自己对上述议题的思考。
他的剖析从"什么是人""什么是智能"这两个问题切入。
大会期间,张_文宏医生一句"在人工智能如日中天的今天,此次抗疫靠的还是传统智慧"引起很多人的共鸣。
人工智能曾经是一个颇为科幻的话题。
有人担心人工智能会取代人类,甚至会反人类。
然而几年下来,我们发现人工智能并没有想象中的那样智能。
问题究竟出在哪儿?从2004年开始,复旦大学哲学学院教授徐英瑾就开始将注意力投向人工智能。
他不仅撰写了大量相关论文专著,开设的人工智能哲学课程也受到学生好评。
日前,他讲述了自己对上述议题的思考。
他的剖析从"什么是人""什么是智能"这两个问题切入。
2024/6/1 6:16:27
3.17MB
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导语：移动产品设计从哪些方面着手进行？早在2011年设计大牛LukeW就提出了“MobileFirst”的设计理念，也就是现在几乎每个人都挂在嘴边的“移动优先”。
移动优先的设计策略将使产品拥有高度任务驱动的体验。
用户可以将注意力聚焦在需要完成关键任务上，而不会被传统桌面产品中过多的无关因素所干扰而行业里似乎也有个趋势，设计师对移动端的设计工作趋之若鹜，认为只有做好移动端的设计才能有好的发展，虽然我不完全认同这个观点，但这也从侧面说明了移动平台在设计领域中的重要地位。
中国的互联网市场几乎已经成为移动独占的市场，如何做好移动平台的设计已经成为大家最为关心的话题。
结合多年的移动端设计经验，一些阅读以
移动优先的设计策略将使产品拥有高度任务驱动的体验。
用户可以将注意力聚焦在需要完成关键任务上，而不会被传统桌面产品中过多的无关因素所干扰而行业里似乎也有个趋势，设计师对移动端的设计工作趋之若鹜，认为只有做好移动端的设计才能有好的发展，虽然我不完全认同这个观点，但这也从侧面说明了移动平台在设计领域中的重要地位。
中国的互联网市场几乎已经成为移动独占的市场，如何做好移动平台的设计已经成为大家最为关心的话题。
结合多年的移动端设计经验，一些阅读以
2024/4/18 3:42:33
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AutoTunePro9是一款非常专业的变音调音插件。
它拥有实时音高校正和效果的自动模式，以及用于详细音高和时间编辑的图形模式，低延迟处理使您可以在舞台上或工作室中通过Auto-TunePro进行实时表演，而不必担心分散注意力
它拥有实时音高校正和效果的自动模式，以及用于详细音高和时间编辑的图形模式，低延迟处理使您可以在舞台上或工作室中通过Auto-TunePro进行实时表演，而不必担心分散注意力
2024/4/11 14:47:12
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注意力不集中现象在儿童中比较普遍，目前，国内外存在的注意力训练方法有纸质量表、行为观察、生物反馈、计算机辅助训练等方式。
这些方法无法便捷实现大量人群的训练和训练结果的持续有效追踪。
而对儿童进行注意力训练提高他们的注意力水平。
本设计以移动终端的触摸屏操作代替传统的纸笔训练，借助阿里云数据的分布式存储，实现高可用，高性能，可弹性伸缩的目标，免去数据库安全和运维烦恼，借助微信公众平台实现训练结果的一站式追踪。
这种B/S模型为注意力训练提供持久的服务支持，帮助提高儿童的注意力。
通过功能测试和性能测试，验证了该设计的方便操作和可维护性。
这些方法无法便捷实现大量人群的训练和训练结果的持续有效追踪。
而对儿童进行注意力训练提高他们的注意力水平。
本设计以移动终端的触摸屏操作代替传统的纸笔训练，借助阿里云数据的分布式存储，实现高可用，高性能，可弹性伸缩的目标，免去数据库安全和运维烦恼，借助微信公众平台实现训练结果的一站式追踪。
这种B/S模型为注意力训练提供持久的服务支持，帮助提高儿童的注意力。
通过功能测试和性能测试，验证了该设计的方便操作和可维护性。
2023/11/8 14:24:47
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在过去的十年中，为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题，出现了很多改进版本，如针对半监督支持向量机效率低下的问题，提出了meanS3VM算法；
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
2023/9/22 16:20:42
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本书所覆盖的话题代表了我所看到的程序员新手最容易陷入挣扎的领域。
它们还代表了初级和中级编程中许多跨领域的话题。
但是，我应该强调，这并不是一本用于解决特定问题的算法或模式的“烹调书”。
尽管后面的章节讨论了怎样使用广为人知的算法或模式，但这本书并不适合作为解决特定问题的参考书，所以读者不应该只把注意力集中在直接与自己当前所面临的问题相关的章节中。
反之，读者应该从头研读全书，暂时只跳过那些由于缺乏预备知识而无法直接学习的内容。
它们还代表了初级和中级编程中许多跨领域的话题。
但是，我应该强调，这并不是一本用于解决特定问题的算法或模式的“烹调书”。
尽管后面的章节讨论了怎样使用广为人知的算法或模式，但这本书并不适合作为解决特定问题的参考书，所以读者不应该只把注意力集中在直接与自己当前所面临的问题相关的章节中。
反之，读者应该从头研读全书，暂时只跳过那些由于缺乏预备知识而无法直接学习的内容。
2023/9/10 22:41:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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