此款软件拥有phylogeny、UserTree、selection、rates、Clocks等多种功能，比Blast、Clustal软件强。
序列比对、进化树、进化数据矩阵的性能十分完美，用过之后你会觉得真的很好的！

极端气候计算软件，受到WMO等国际机构支持与认可，由加拿大等科研机构研发的RCLIMDEX软件在国际极端气候研究领域已经取得显著的影响，国内的相关研究正在增加之中。
据介绍，RCIMDEX是属于CLIMDEX软件系列（另有EXCEL宏命令版、FORTRAN版FCLIMDEX），目前的版本为2004年研制，原本的开发语言为S语言，后改为开放的R语言。
现上传本人下载于pudn的rclimdex以及本人搜索于网海的rclimdex版。
有点奇怪的是，该软件虽是自由软件（仍须遵守有关许可），但官网似乎难以下载，且未提供直接注册。
按官网提示，须到一个延伸网站注册。
尽管看似不难下载，但对我仍有些网海捞针（不包括pudn下载的climdex），这是我的玩笑说法。
网友们也不妨捞捞看，也许是小菜一碟。
注册使用是开发者的愿望，有使用想法的朋友可以前往注册下载。
本人并未运行，有兴趣的朋友可对两者进行比对。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
此帖与本站FORTRAN栏目《计算27项极端气候指数的FCLIMDEX软件（含多个fortran源程序）》及《气候统计》栏目的《R语言软件、实例源代码与R程序用法下载—气候统计工具的潜力股》关系密切，可一并阅读。
注：以下内容摘自硕士论文《内蒙古地区极端气候事件时空变化及其与NDVI的相关性》（使用RCLIMDEX软件，论文列出了27项极端指数中的15项中文译名）

（解压密码:easyface）事例中整合了摄像头功能,实时显示画框的人脸图像..NET4.0VS2013编译运行,绝对没有问题.绝对不是半成品.单机识别,非云识别.采用开源引擎.支持windowsXP以上系统.兼容32,64位.1.支持人脸实时检测画框.最多检测20张.2.支持人脸以内存或文件方式传入.3.两张脸的图片文件比对,算出相似度.其中图片以最大脸为主.4.支持单张人脸提取特征码.5.支持根据两个特征码算出相似度.1:1使用方法.直接送入两张图片(内存或文件方式),得到相似度结果1:N使用方法.1.送入所有人物图片,得到每个人物的特征码,和人物信息一起保存下来.2.送入需要识别的人物,得到特征码A.3.轮流将人物库中的特征码取出来和特征码A进行对比.最相似度最大人物为目标人物.还需要阀值,小于70%表示没找到.解压密码:easyface

1、大数相乘。
要求实现两个十进制大整数的相乘，输出乘法运算的结果。
定义两个大单元，MUL乘法2、C语言编写多重循环程序，查看其反汇编码，分析各条语句功能，并采用汇编语言编写相同功能程序。
反汇编在WinDbg考虑两重循环3、结合Windows界面编程，实现计算器功能。
可以调用Windows的计算器4、实现内存与外存或者内存之间的大数据块复制，尽可能对代码进行性能优化，显示执行时间，并可通过WinDbg等查看执行结果。
执行前后时间5、C库函数底层分析与实现（printf\scanf\strcpy……），分析C库函数的底层实现细节，用汇编语言实现相同功能的简单C库函数。
分析printf6、通过查阅资料，采用汇编实现随机数算法。
随机数7、实现两个文本文件内容的比对。
若两文件内容一样，输出相应提示；
若两文件不一样，输出对应的行号。
详细请参考具体代码

给两个文件夹./compare和./resource就能执行比对程序，两个文件夹内的文件名必须一一对应，如：根目录./，执行文件：./compare_images.py,比对目录：./compare/aa.jpg和./resource/aa.jpg就能比对，文件数量也限制成一样，不想写的那么复杂。
。
。
有兴趣可以自行修改代码

文件对比工具，可以比对整个项目代码，可以整个文件目录

使用百度AI接口用java实现的人脸图像比对功能示例,jdk请用1.8以上版本

建立运行环境-ExcelVba，可移植到VB环境中（需修改一些代码）'仿制简单的SQL查询语句，用于对二维数组的查询'参照SQL语句：Select*Fromarray[Whereconditions][Distinctfields][ResultWithTitle]''实现功能：'依条件设置查询数组，返回包含查询字段（或全部字段）的数组，可多条件组合。
'条件运算符包括：＞==,=,=,＜=,,like(正则表达式)'本函数中仅有上述运算符。
原因在于，更多的运算符编制逻辑过于复杂，又不太常用。
'为了尽可能多地容纳各种运算关系，添加了正则表达式匹配运算，'在某个单一条件中，正则几乎可以容纳绝大部分的比对运算关系了。
'2、数字比较：'采用了将数字型字符串类型转换为数字之后再比较的方法，结果更为准确。
'3、其他算法和运算速度：'编制过程中，试验过使用正则+逻辑分支+表达式引用的方法，'可以实现几乎等同于SQL查询语句的复杂功能，而且代码更简捷。
'但运算速度相差过于悬殊（大概几十到上百倍-"一闪而过"和"一袋烟"的差距！），最后不得不放弃。
'所以现在的版本相当于一个简化了的select语句，但对于大多数查询情况而言够用了。

前言第1章　绪论第2章　算法复杂度与问题的下界2.1　算法的时间复杂度2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析2.3　问题的下界2.4　排序的最坏情况下界2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法2.6　排序的平均情况下界2.7　通过神谕改进下界2.8　通过问题转换求下界2.9　注释与参考2.10　进一步的阅读资料习题第3章　贪心法3.1　生成最小生成树的Kruka1算法3.2　生成最小生成树的Prim算法3.3　单源最短路径问题3.4　二路归并问题3.5　用贪心法解决最小圈基问题3.6　用贪心法解决2终端一对多问题3.7　用贪心法解决1螺旋多边形最小合作警卫问题3.8　实验结果3.9　注释与参考3.10　进一步的阅读资料习题第4章　分治策略4.1　求2维极大点问题4.2　最近点对问题4.3　凸包问题4.4　用分冶策略构造Voronoi图4.5　voronoi图的应用4.6　快速傅里叶变换4.7　实验结果4.8　注释与参考4.9　进一步的阅读资料习题第5章　树搜索策略5.1　广度优先搜索5.2　深度优先搜索5.3　爬山法5.4　最佳优先搜素策略5.5　分支限界策略5.6　用分支限界策略解决人员分配问题5.7　用分支限界策略解决旅行商优化问题5.8　用分支限界策略解决O，1背包问题5.9　用分支限界方法解决作业调度问题5.10　A*算法5.11　用特殊的A*算法解决通道路线问题5.12　用A*算法解决线性分块编码译码问题5.13　实验结果5.14　注释与参考5.15　进一步的阅读资料习题第6章　剪枝搜索方法6.1　方法概述6.2　选择问题6.3　两变量线性规划6.4　圆心问题6.5　实验结果6.6　注释与参考6.7　进一步的闷读瓷料习题弟7章　动态规划方法7.1　资源配置问题7.2　最长公共f序列问题7.3　2序列比对问题7.4　RNA最大碱基对匹配问题7.5　0，1背包问题7.6　最优二卫树问题7.7　树的带权完垒支配问题7.8　树的带权单步图边的搜索问题7.9　用动态规划方法解决1螺旋多边形m守卫路由问题7.10　实验结果7.11　注释与参考7.12　进一步的阅读资料习题第8章　NP完全性理论8.1　关十NP完垒性理论的非形式化讨论8.2　判定问题8.3　可满足性问题8.4　NP问题8.5　库克定理8.6　NP完全问题8.7　证明NP完全性的例子8.8　2可满足性问题8.9　注释与参考8.10　进一步的阅读资料习题第9章　近似算法9.1　顶点覆盖问题的近似算珐9.2　欧几里得旅行商问题的近似算法9.3　特殊瓶颈旅行商问题的近似算珐9.4　特殊瓶颈加权K供应商问题的近似算法9.5　装箱问题的近似算法9.6　直线m中心问题的最优近似算法9.7　多序列比对问题的近似算珐9.8　对换排序问题的2近似算法9.9　多项式时间近似方案9.10　最小路径代价生成树问题的2近似算法9.11　最小路径代价生成树问题的Pns9.12　NP0完全性9.13　注释与参考9.14　进一步的阅读资料习题第10章　分摊分析10.1　使用势能函数的例子10.2　斜堆的分摊分析10.3　Av1树的分摊分析10.4　自组织顺序检索启发式方法的分摊分析10.5　配对堆及其分摊分析10.6　不相交集合并算法的分摊分析10.7　一些磁盘调度算法的分摊分析10.8　实验结果10.9　注释与参考10.10　进步的阅读资料习题第11章　随机算法11.1　解决最近点对问题的随机算珐11.2　随机最近点对问题的平均性能11.3　素数测试的随机算法11.4　模式匹配的随机算法11.5　交互证明的随机算法11.6　最小生成树的随机线性时间算法11.7　注释与参考11.8　进一步的阅读资料习题第12章　在线算法12.1　用贪心法解决在线欧几里得生成树问题12.2　在线K服务员问题及解决定义在平面树上该问题的贪心算法12.3　基于平衡策略的在线穿越障碍算法12.4　用补偿策略求解在线二分匹配问题12.5　用适中策略解决在线m台机器调度问题12.6　基于排除策略的三个计算几何问题的在线算法12.7　基于随机策略的在线生成树算法12.8　注释与参考12.

基于MATLAB的车牌识别系统，用于提取图片中的车牌号码，与字模库比对

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。