全国最全的省市区联动json数据,样本数据如下:{"type":"province","code":"110000","name":"北京市","child":[{"type":"city","code":"110100","name":"北京市","child":[{"type":"county","code":"110101","name":"东城区"},{"type":"county","code":"110101","name":"东城区"},{"type":"county","code":"110102","name":"西城区"},{"type":"county","code":"110105","name":"朝阳区"},{"type":"county","code":"110106","name":"丰台区"},{"type":"county","code":"110107","name":"石景山区"},{"type":"county","code":"110108","name":"海淀区"},{"type":"county","code":"110109","name":"门头沟区"},{"type":"county","code":"110111","name":"房山区"},{"type":"county","code":"110112","name":"通州区"},{"type":"county","code":"110113","name":"顺义区"},{"type":"county","code":"110114","name":"昌平区"},{"type":"county","code":"110115","name":"大兴区"},{"type":"county","code":"110116","name":"怀柔区"},{"type":"county","code":"110117","name":"平谷区"},{"type":"county","code":"110118","name":"密云区"},{"type":"county","code":"110119","name":"延庆区"}]}]}
2024/1/27 21:51:23 23KB 省市区 联动json json
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基于测地距离的谱聚类,利用测地距离代替欧式聚类,代码以同心圆为样本数据进行实例演示!
2023/11/29 11:27:20 3KB 测地距离 谱聚类 同心圆
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大量的乳腺癌医学诊断样本数据,可用于,数据库,数据挖掘
2023/11/18 2:55:55 90KB y'
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《OracleSpatial空间信息管理:OracleDatabase11g》是世界级OracleSpatial专家RaviKothuri、AlbertGodfrind和EuroBeinat自力作,旨在向您提供空间信息管理方面的概念知识和实用技能,帮助您成为该领域的专家。
书中涵盖了Oracle数据库中空间信息管理的所有内容。
主要阐述了空间信息管理的主要概念,OracleSpatial的架构,以及大量用于管理空间数据的函数和操作。
详细描述了OracleSpatial所提供的用于存储、检索、分析和可视化空间信息的工具。
《OracleSpatial空间信息管理:OracleDatabase11g》还提供了丰富的样本数据、例子和提示,以帮助读者方便地将上述概念和工具结合到实际应用中。
2023/11/14 12:38:20 20.44MB Oracle Data
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knn的python代码#样本数据150*4二维数据,代表150个样本,#每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽
2023/11/11 8:13:53 2KB 代码
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K-means聚类算法c语言实现。
样本数据从文件读入,支持任意维数数据和任意k值(k当然要小于样本数),同时可以防止分出空类。
为做作业原创
2023/11/8 14:25:42 5KB k-means c-means 聚类 cluster
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界面友好,可视化操作。
可以通过样本数据学习网络参数,支持读取多种格式的样本数据文件。
可视化添加有向边约束等。
比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。
2023/10/25 14:56:19 8.36MB GeNie 贝叶斯网络
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投影寻踪(projectionpursuit,PP)方法属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法,是美国科学家Kruscal于20世纪70年代提出的,在高维性、非线性、非正态数据分析处理方面有独到之处,运用matlab编程,其计算步骤如下:(1)指标体系无量纲化;
(2)构造投影指标函数;
(3)构造投影目标函数;
(4)确定最佳投影方向;
(5)确定投影值
2023/8/3 15:48:08 15KB 投影寻踪法 pp matlab
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多远线性回归方程C语言程序:程序中以二维数组的形式初始化输入需要进行预测的样本数据,利用对样本数据数组进行转化的函数(huiguifangcheng)求得系数数组,接着利用线性方程求解函数(LinearEquations)对系数数组进行求解,再利用输出函数(yuce)对求得的回归线性方程模型进行输出和检验,最后还要利用预测函数(yuce)对所要预测的值进行预测。
2023/8/3 0:46:20 20KB 线性回归
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该程序师完整的PCA程序,用MATLAB编写的,直接输入样本数据即可运行
2023/7/27 6:03:20 3KB 主成分分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡