例如搭建集群或者区块链或者分布式，需要把文件传输到其它多台机器上，而且这个步骤可能会重复n次，通过此脚本即可解决

超分辨率AlexZhao，SisiJia和RickyHo编写的CS1682020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。
感谢部分代码的原始作者@movehand（movehand/raisr），@icpm（icpm/super-resolution）和@t5eng（t5eng/fsrcnn_pytorch）。
可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。
BSDS300数据集可在找到。
归功于Lüsebrink等。
对于找到的7T数据集。

1、灵活的认证授权模式，比如：一机一码加密，video2exe，一码通授权等；
可以指定播放次数、播放时间和截止日期等；
2、可以设置播放时断开网络，禁止用户通过远程共享或者远程翻录；
3、可以设置播放时禁止开启其他窗口，以便学员可以专心学习；
4、可以指定是否可以提供免费试看试听；
5、您可以设置提示语，以便告知用户通过何种途径与您联系获得播放密码；
6、可以设置视频播放尺寸和拉伸效果；
7、可以防止屏幕录像和拷屏；
8、可以禁止在虚拟机中播放；
9、可以指定防翻录跟踪水印；
10、本系统也可以结合网络应用，通过网络向客户发放播放密码，结合会员验证等方式进行播放授权，无需人工参与；
打包方式与授权方式请参看下载包中的视频教程。
飓风加密JFVideoEncrypt加密文件：1、选择待加密视频，可以添加多个文件到列表内2、指定加密秘钥，只有知道加密秘钥的人才可以创建播放密码3、执行加密创建播放密码：1、指定加密时使用的加密秘钥2、指定用户的机器码3、创建播放密码如果需要创建带播放次数控制的播放密码，可以勾选下面的相关控制选项再创建。

在自动化生产线VC开发的运动控制机器视觉程序，XYZ三个轴有PCI板卡控制，视频卡采集图像后经算法处理找到图像的点，VC控制步进电机到加胶位置加胶，在机器上运行每日点胶100000次无故障,

中国科学院大学电子学院机器学习与应用作业序列优化算法改写

联想WIN7marker程序刷机器类型DOS下运行即可硬刷BIOS写入slic2.1

绑定机器码的网络验证系统，小巧玲珑，安全可靠，绝对源码.rar

人工智能课程总结转眼之间，研一的上半学期就要结束了，陪伴了自己一学期的人工智能课也在今天结束了最后的考试。
回顾这半个学期来学习人工智能的感受，确实还是有点可说的东西。
我记得自己第一次听AI这个名字是上大二时一个北航软件学院朋友提起的，他特别想去微软做AI方面的研究，然后他热情的向我介绍了这个领域是多么多么好，当时的自己完全没有印象，只觉得可能和机器人有关，AI的目的就是做出和人类一模一样的机器人。
现在看来自己当初的想法是多么的幼稚可笑。
等到了大三的时候，软件学院正好开设了这门课，我便抱着好奇的心态选了这门课，无奈当时授课老师胡晶晶讲解极其乏味，也没有教材，每节课上课就照着PPT念，完全成了可有可无的课程，在这门课上我学到的唯一的知识点就是可以用遗传算法来求解走迷宫问题，因为那次是老师用一个程序在课堂上进行演示的。
当时觉得挺有意思，可惜自己并没有做进一步的学习，结果第一次上人工智能课就这么草草收场。
如今上了研究生，再次碰到了这门课，我又一次选了，因为我觉得计算机学院的老师讲课和软件学院的老师应该不一样，事实证明我的想法是正确的。
在这门课上我学到了很多的知识，了解到了人工智能原来包含这么多内容，根本不是一个简单的机器人所能概括的，计算机图形学，机器学习，模式识别等这些看起来似乎不相关的东西在都被包含在其中。
尽管上课时间有限而且这门课也比较基础，但老师的讲课却毫不含糊。
说实话，在老师快讲完第三章之前我还一直坐在靠后的位置看不清PPT，后来觉得还是要认真听讲，于是每次都是占前两排的座位，当然这种做法事后证明也是对的，看来有时候一念之差能改变很多。
针对这门课的内容没有什么要说的，个人觉得刘峡壁老师的个人魅力较强，能让学生喜欢听这门课，这一点和林永刚老师极其相似，而大学里面缺少的正是这样的老师。
当然，光听课是没用的，课后还需要进行做题，弄不懂的还需要和同学进行讨论，这在做作业时得到了体现。
我觉得人工智能最重要的不是让我们知道这些知识，而是要让我们掌握分析问题，解决问题的方法，正如刘峡壁老师所说“我给你们提供了各种武器，关键看你们遇到问题会不会拿出来用”，而这也是做研究所必须的。
同时，我也在其中体会到了发散思维不局限于某一领域的奇妙之处，例如遗传算法，蚁群算法就是来自生物界，这种跨学科之间的联系已经成为当下的潮流，知识本来就不应该有局限性，联系无处不在。
就写到这里吧，如今我知道了AI无处不在，而且我在以后的学习阶段中会不断接触到AI。
记得之前看过很多AI题材的电影，比如《我，机器人》，《黑客帝国》等等，真希望自己能在有生之年看到这些电影中所展现出来的AI成为现实，人类也一定会因为AI而不断进步。

中英对照看，熟悉专业的外语词汇，比国内那些考试型教材好多了。
这两本，是我深入机器学习的数学基础书籍。

期末软件工程课程设计【自动售货机】：自动售货机系统是一种无人售货系统。
售货时，顾客把硬币投入机器的投币口中，机器检查硬币的大小、重量、厚度及边缘类型。
有效的硬币是一元币、五角币、一角币、五分币和一分币。
其它货币都被认为是假币。
机器拒收假币，并将其从退币孔退出。
当机器接收了有效的硬币之后，将之送入硬币储藏器。
顾客支付的货币根据硬币的面值进行累加。
　　自动售货机装有货物分配器，每个分配器中包含0个或多个价格相同的货物。
顾客通过选择货物分配器来选择货物。
如果有货，且顾客支付的货币值不小于该货物的价格，货物将被分配到货物传送孔送给顾客，并将找零返回到退币孔。
如果无货，则和顾客支付的货币值相等的硬币将被送到退币孔。
如果顾客支付的货币值小于所选货物的价格，机器将等待顾客投进更多的货币。
如果顾客决定不买所选择的货物，他投放进的硬币将从退币孔中退出。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。