erdasmoderbuilder中直接打开可以计算影像的熵值

根据不规则离散点，绘制曲面，比较傻瓜的差值方法，追求无限圆滑的曲面请绕行。

FactoredConditionalRestrictedBoltzmannMachinesforModelingMotionStyle代码，用于研究实值RBM

机房收费管理系统1、主要功能模块：（1）登录模块（2）上机管理模块说明：上机登记时，余额不足3元或卡处于挂失状态，则拒绝登记；
每位同学的一次上机形成一条记录，每36S遍历一次上机记录表，对表中所有正上机字段为TRUE的记录的上机用时增加36S，同时从上机卡表的余额减少（3）上机卡管理模块（4）充值挂失模块（5）查找统计模块（统计某天上机的总时数、每次上机的平均时数和机房的收入；
某学生上机的次数、上机总时数、每次上机平均时间；
挂失和查询余额）2、参考相关数据表结构如下：（1）上机卡（卡号，姓名，专业班级，余额，状态）状态的取值有：正常（能自费上机）和挂失；
（2）上机记录（卡号，上机日期，开始时间，上机用时，正上机，管理号代码）；
说明：上机用时:记录学生上机时间（S）；
正上机是一个布尔型，为True表示正上机，每36秒刷新其上机用时并扣除上机费用，为False表示上机结束。
上机记录表永久保存，用于事后查询和统计（1）管理员（代码，姓名，口令）。

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

经典的测试与计量教材本书系统地介绍了测试与计量技术的理论和基础知识。
全书共分11章，主要内容包括：计量；
量和基本计量单位；
计量误差与数据处理；
计量器具；
测试与计量方法；
量值传递与检定测试；
基本物理常数；
各种物理量的测试方法，包括几何量计量、温度计量、力学计量、光学计量、声学计量、化学计量、电磁计量、电子计量、时间频率计量以及电离辐射计量；
计量管理等。

本例中，为WinForm提供方法，批量设置其界面上所有的控件为不可编辑状态方法：SetReadOnly(Control.ControlCollection,List,List)说明：当窗体内的控件存在[ReadOnly]属性时，只设置[ReadOnly]属性，否则设置[Enabled]属性方法中，List参数提供时，代表不修改其可编辑性，保持其状态为原始的可编辑或不可编辑List参数，布尔值表示是否同时忽略修改其子控件，如放在GroupBox内的按钮List参数，该列表内的类型的控件均不修改其可编辑属性，如Label控件一般不设置可编辑性。

根据σ值生成瑞利噪声并叠加到图像

此程序用C#语言开发，实现了Smtp,exchange两种发邮件方式，支持自定义自图片的签名，和群发附件，提供源代码和程序文件，可以直接运行，属于绿色软件！开发此程序主要是为了公司HR批量发工资条。
提高了工作效率！主要实现了将一张工资表根据每行中单元格值生成一个个EXCEL文件，然后再发送到员工手中。
经过测试将一张工作表200行50列的工资条表，拆分成200个文件不到20秒就完成了。
（生成的文件可以以员工姓名.xlsx或者自定义命名）,邮件发送速度平均1秒左右1封！当然本程序也可以当群发邮件使用。
使用挺简单的，下面介绍如何使用使用说明目录如下：1群发邮件2将一张工资表根据每行生成一个EXCEL文件3发送带附件的邮件（以发工资条为例）4　访问表格一行中指定列的值5全局配置说明

luciphor_dtaselect_integrator该程序将Luciphor（PTM本地化评分算法）的结果集成到DTASelect输出文件中。
输入：luciphor输出文件（-luc）dtaselect输出文件（-dta）localLFR阈值[可选]（-lflr）globalLFR阈值[可选]（-gflr）输出：它覆盖了DTASelect文件上的PSM序列，这些序列通过了荧光体输出上的阈值（如果可用）。
它还为仅通过荧光分数得分阈值并且相对于原始PSM序列更改任何PTM本地化的PSM添加了3个新列（“original_sequence”，“globalFLR”和“localFLR”）。
将原始DTASelect文件备份到一个新文件，该文件的名称末尾添加“_original”。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。