自己做的一个IP数据包的捕获与分析程序。
C++实现，利用winpcap实现抓包，程序有日志文件记录操作。
包括以太网DLC帧头分析、IP数据报报头分析和UDP、ICMP、IGMP、TCP的具体分析。
文件中自带技术文档。
保准一看即懂

周边安全技术的有效性和分析能力正在提高。
计算机司法鉴定技术也同样如此。
但是，未知因素是管理和分析计算机数据的人。
不管是执法官员、私人调查员、信息安全专家、顾问，或者是其他安全专家，成功防止和响应网络威胁的关键在于对计算机证据的合理鉴定、收集、保存和分析。
本书提供了有效响应突发事件、收集计算机司法鉴定证据和分析合适的日志、文件所必需的知识、技巧和工具。
这同时提高了各单位对突发事件的处理能力，或者事发前就汲取了教训。
一盎司的预防效果等于一磅的治疗。
另外，本书还介绍了如何获取可能留下痕迹的位置和可能的对调查目标的警告，从而可以帮助公司或司法部门调查员主动执行在线调查。
现在，公司的宝贵资料通常放在计算机中，这容易受到知识渊博的内部人员或机智的计算机黑客的攻击，他们可能敲诈你、贩卖信息，或将信息公布到Internet。
当然，如果需要处理敏感问题，那么在采取措施之前，应该咨询安全部门、律师、知识丰富的计算机司法鉴定咨询公司(最好有执法或情报方面的经验)或执法机构。
总而言之，每个信息安全专家——不管是系统管理员、调查员、顾问或者执法官员——都应该遵循本书的建议。
信息系统内忧外患，受过良好训练的协同保护、应急响应和司法鉴定分析团队对于所有要保护自身和财产免受网络威胁的组织而言，都是必需的。

捕获网络中的IP数据包，解析数据包的内容，将结果显示在标准输出上。
以命令行形式运行：ipparselogfile，其中ipparse是程序名,而logfile则代表记录结果的日志文件；
在标准输出和日志文件中写入捕获的IP包的版本、头长度、服务类型、数据包总长度、数据包标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、头校验和、源IP地址和目的IP地址等内容，当程序接收到键盘输入Ctrl+C时退出。

Aberdeen的一项调查显示，实施现代数据湖分析平台的组织在有机收入增长方面的表现优于同类公司9%。
这些领导者能够对数据源（如日志文件、来自点击流的数据、社交媒体和存储在数据湖中的联网设备）执行新型分析，如机器学习。
立即下载《创建现代分析架构》白皮书，学习利用现代数据湖进行有效分析，优化数据存储。

本课程设计的目的是熟悉IP包格式和加深对IP协议的理解。
要求编制程序，监控网络，捕获一段时间内网络上的IP数据包，按IP数据包的源地址统计出该源地址在该时间段内发出的IP包的个数，将其写入日志文件中或用图形表示出来（建议用图形表示出统计结果）

嗨，这是执行这个故事的一些规则。
您必须创建一个名为pp-tefeta的git存储库您必须使用全名创建一个名为.author.json的文件~/ts-baratie❯❯❯cat-e.author.json{"fullname":"JohnH.Conway"}$当然，您可以与其他开发人员讨论该主题，同peer学习是成为更好的开发人员的关键。
不要犹豫，提问或帮助别人。
别忘了，这里没有无用的问题:-)您必须在5月18日（星期一）下午12:00返回项目，方法是发送带有github存储库链接的闲置MP。
您的存储库必须包含源文件的总数，但不能包含无用的文件（node_modules，临时文件，日志文件等）。
该项目的目的很简单，您必须创建一个二进制文件或一个脚本，以使用任何表示迷宫的文本映射文件，并且必须输出带有迷宫解决方案痕迹的迷宫。

纯文本URL列表（仅限URL）在纯文本的URL列表是已知URLhaus所有恶意软件URL的转储。
除了每行一个URL之外，它不包含任何其他内容，如果您想将URLhaus数据集用作IOC（Compromise指标），这将非常有用。
您可以将它们与安全性过滤器的某些日志文件进行匹配，例如Web代理日志。
您也可以将其用作具有低误报率的阻止列表。
纯文本URL列表每5分钟生成一次。
请不要每隔5分钟取一次。

这是一份Pixhawk的日志文件，通过实际飞行获取，已经使用地面站软件将其转换为.mat格式，配合我的日志里的EKF算法，可以直接进行EKF算法的仿真，效果还不错。

本次设计的目标是捕获网络中的IP数据包，解析数据包的内容，将结果显示在标准输出上，并同时写入日志文件。
实验要求：1）以命令行形式运行：ipparselogfile,其中ipparse是程序名，而logfile则代表记录结果的日志文件。
2）在标准输出和日志文件写入捕获的IP包的版本、头长度、服务类型、数据包总长度、数据包标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、头校验和、源IP地址和目的IP地址等内容。

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。