packagexmllab;importjava.io.File;importjava.io.FileWriter;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importorg.dom4j.Attribute;importorg.dom4j.Document;importorg.dom4j.DocumentHelper;importorg.dom4j.Element;importorg.dom4j.io.OutputFormat;importorg.dom4j.io.SAXReader;importorg.dom4j.io.XMLWriter;/***@authorHolenChen*/publicclassDom4jDemo{publicDom4jDemo(){}/***建立一个XML文档,文档名由输入属性决定*@paramfilename需建立的文件名*@return返回操作结果,0表失败,1表成功*/publicintcreateXMLFile(Stringfilename){/**返回操作结果,0表失败,1表成功*/intreturnValue=0;/**建立document对象*/Documentdocument=DocumentHelper.createDocument();///**建立XML文档的根books*/ElementbooksElement=document.addElement("books");///**加入一行注释*/booksElement.addComment("Thisisatestfordom4j,holen,2004.9.11");///**加入第一个book节点*/ElementbookElement=booksElement.addElement("book");///**加入show属性内容*/bookElement.addAttribute("show","yes");///**加入title节点*/ElementtitleElement=bookElement.addElement("title");///**为title设置内容*/titleElement.setText("Dom4jTutorials");//Dom4jTutorials/**类似的完成后两个book*/bookElement=booksElement.addElement("

CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递性依赖项（web

CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
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yarneject注意：这是单向操作。
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计算关联维数的MATLAB程序，文件名是关联维数的首字母，直接可以用。
傻瓜式的。
花了1个星期的心血啊。

（1）创建RDD（2）将RDD转为DataFrame（3）调用registerTempTable，注册为表，表名为：tb_book（4）使用使用sql语句查询前15条（5）模糊查询书名包含“微积分”的书（6）输出图书的前10行的name和price字段信息（7）统计书名包含“微积分”的书的数量（8）查询评分大于9的图书，，且只展示前10条（9）计算所有书名包含“微积分”的评分平均值（10）把书目按照评分从高到低进行排列，且只展示前15条（11）把图书按照出版社进行分组，统计出不同出版社图书的总数(12)将书名包含“微积分”的书记录保存到本地或HDFS上，且保存的格式为csv，文件名为：学号.csv（13）然后再从该csv文件加载，创建DataFrame，并查询和显示

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npmruneject注意：这是单向操作。
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而是将所有配置文件和传递依赖项（web

使用前一定要看使用说明，本程序批量下载excel中的文件链接并自动命名写入excel，解决了遇到批量的链接时，用迅雷下载会遇到文件名无法统计的问题，本程序可以做到下载文件名与下载链接一一对应，写入excel。

可以支持分组，多标头，合计的数据窗口。
调用的如下：stringls_pathName,ls_FileName//路径+文件名，文件名longll_Netn_cst_dw2exceln_excel//用户对象ll_Net=GetFileSaveName("请选择文件",ls_pathName,ls_FileName,"xls","Excel文(*.xls),*.xls")ifll_Net=1thenn_Excel.OF_SetTipsWindow("w_tipsabc","正在生成Excel文件,请稍候.....") n_excel.OF_dw2Excel(dw_Excel,ls_pathName)endif

文件名：FileSaver.min.js，FileSaver.min.js免费下载，可以使用此js在前端导出xlsx表格数据

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相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESL

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。